公开(公告)号：CN119887796A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411683503.3

申请日：2024-11-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王松威 ,  孙松柏 ,  谢泽宇 ,  杨玉柱 ,  苏路豪

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06T5/50 ,  G06T7/55 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络驱动的自适应图层分割方法，通过获取数据库中多场景图像数据，对多场景图像数据进行预处理，得到初始多场景图像数据；建立基础神经网络模型，基础神经网络模型至少包括多个卷积层、池化层和全连接层；在基础神经网络模型的中间层，设计多模态特征融合模块，在基础神经网络模型的卷积层之后插入注意力模块；使用不同大小的卷积核构建金字塔结构，得到目标神经网络模型；将初始多场景图像数据输入至目标神经网络模型中进行训练；通过目标神经网络模型分析图像的特征，对图像进行图层分割，对初步图像分割结果进行形态学处理，去除分割结果中的噪声和小空洞，得到自适应图层分割结果。大幅提升分割准确率。

公开(公告)号：CN119441204A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411543365.9

申请日：2024-10-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 韩晓乐 ,  谢泽宇 ,  吕小玉 ,  高靖添 ,  李东平 ,  刘天军 ,  杨玉柱 ,  凌荫考 ,  钟明敏 ,  唐润晖

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F16/25 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06F21/60 ,  G06F18/22 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了一种信息管理系统的信息管理方法，该方法包括以下步骤：根据已有的数据库信息，明确信息类型，并根据信息类型确定信息类别标签，最后根据信息类型划分信息重要程度等级；将收集的信息输入，系统自动对信息数据预处理以及质量验证；质量验证完成后，系统将自动识别信息类型，并根据已知的类别标签进行归类。本发明通过根据已知数据库建立数学模型，并使用数学模型对信息进行自动分类，能够便于快速处理大量信息数据，同时本发明还具备信息数据质量检查，重复数据剔除，不同等级信息加密的功能，使得信息管理更加高效、准确和安全。