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公开(公告)号：CN114511559A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210402598.1
申请日：2022-04-18
申请人： 杭州迪英加科技有限公司 , 中山大学附属第三医院
发明人： 杨钦泰 , 李涵生 , 罗新 , 邵春奎 , 陈健宁 , 刘子锋 , 吴晓琦 , 杨林 , 黄雪琨 , 张雅娜 , 郑瑞 , 吴庆武 , 吴硕 , 周文豪 , 梁桂贤 , 邱惠军 , 王心悦 , 林明珍 , 屠佳杰
摘要： 本发明公开的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数加权求和得到切片图像的质量总分。本发明能够更精细、更全面的量化病理切片的质量。
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公开(公告)号：CN114240836A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111340924.2
申请日：2021-11-12
申请人： 杭州迪英加科技有限公司 , 中山大学附属第三医院(中山大学肝脏病医院)
发明人： 杨钦泰 , 李涵生 , 罗新 , 邵春奎 , 陈健宁 , 刘子锋 , 吴晓琦 , 杨林 , 黄雪琨 , 张雅娜 , 郑瑞 , 吴庆武 , 吴硕 , 邱惠军 , 王心悦 , 林明珍 , 屠佳杰
摘要： 本发明公开了一种鼻息肉病理切片分析方法、系统和可读存储介质，通过图像采集器实时采集实体切片的显微镜下的病理图像信息，并发送给处理器。处理器接对所述鼻息肉病理图像上所有细胞进行有效区域检测，去除当前视野中上皮区域、血管区域、腺体区域后再统计当前视野下的浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞数量；并统计上述四类炎症细胞总和作为当前视野下总体炎症细胞数目；然后计算浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞的百分比，通过当前玻片中随机10个高倍镜视野及热点视野下上述四类炎症细胞的数目及比例，最终判断当前切片患者鼻息肉炎症类别，最后将统计结果进行存储。本发明有助于鼻窦炎患者个体化诊疗及预后改善。
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公开(公告)号：CN114511559B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210402598.1
申请日：2022-04-18
申请人： 杭州迪英加科技有限公司 , 中山大学附属第三医院
发明人： 杨钦泰 , 李涵生 , 罗新 , 邵春奎 , 陈健宁 , 刘子锋 , 吴晓琦 , 杨林 , 黄雪琨 , 张雅娜 , 郑瑞 , 吴庆武 , 吴硕 , 周文豪 , 梁桂贤 , 邱惠军 , 王心悦 , 林明珍 , 屠佳杰
摘要： 本发明公开的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数加权求和得到切片图像的质量总分。本发明能够更精细、更全面的量化病理切片的质量。
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公开(公告)号：CN110728666B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910951178.7
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法，包括下列步骤：图像采集，对慢性鼻窦炎鼻息肉玻片获取到数字化病理图像并进行勾画，生成大掩膜图像；图像预处理，得到小病理图和小掩膜图；建立训练集数据；建立深度学习量化预测模块，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr；整合玻片上所有小病理图片的嗜酸性粒细胞比例值，得到最终辅助诊断结果。本发明还公开了其系统。本发明通过学习训练快速得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值，给出客观的、准确性高的辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN110739051B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910951170.0
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法，包括下列步骤：数据准备，将鼻息肉制作成玻片，然后通过数字病理仪扫描得到WSI图，将WSI进行切图，得到小病理图片；所有小病理图片按照设定的比例分成训练集数据和测试集数据；建立嗜酸性粒细胞占比模型，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr。本发明应用于慢性鼻窦炎鼻息肉病理辅助诊断系统中，通过学习训练快速准确得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值。
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公开(公告)号：CN110717908B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910950440.6
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了病理图片的处理方法，包括图像采集：1)对病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；2)将数字化病理图像勾画出病变区域，并将勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；3)生成一个与数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像；图像处理：设置切图的图片分辨率，并对数字化病理图像和大掩膜图像切图，得到一一对应的小病理图和小掩膜图的位置；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，只保存P≥G所对应的小病理图；若P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1。本发明对数字化病理图像，能够基于深度学习技术使用GPU并行计算与统计，降低传统病理抽样统计的误差，提高病理诊断的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN110717908A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910950440.6
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了病理图片的处理方法，包括图像采集：1)对病理玻片进行完整扫描获取到数字化病理图像；2)将数字化病理图像勾画出病变区域，并将勾画区域的位置生成xml格式的文件进行保存；3)生成一个与数字化病理图像的分辨率一致的大掩膜图像；图像处理：设置切图的图片分辨率，并对数字化病理图像和大掩膜图像切图，得到一一对应的小病理图和小掩膜图的位置；计算每个小掩膜图的像素平均值P，并设定阈值G，只保存P≥G所对应的小病理图；若P＜G，所对应的小病理图则丢弃，其中P,G取值范围均是0到1。本发明对数字化病理图像，能够基于深度学习技术使用GPU并行计算与统计，降低传统病理抽样统计的误差，提高病理诊断的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN110739051A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910951170.0
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了利用鼻息肉病理图片建立嗜酸性粒细胞占比模型的方法，包括下列步骤：数据准备，将鼻息肉制作成玻片，然后通过数字病理仪扫描得到WSI图，将WSI进行切图，得到小病理图片；所有小病理图片按照设定的比例分成训练集数据和测试集数据；建立嗜酸性粒细胞占比模型，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr。本发明应用于慢性鼻窦炎鼻息肉病理辅助诊断系统中，通过学习训练快速准确得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值。
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公开(公告)号：CN110728666A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910951178.7
申请日：2019-10-08
申请人： 中山大学附属第三医院 , 清华珠三角研究院
发明人： 杨钦泰 , 韩蓝青 , 任勇 , 吴庆武 , 陈健宁 , 邓慧仪 , 孙悦奇 , 袁联雄 , 王玮豪 , 郑瑞 , 洪海裕 , 孔维封 , 黄雪琨 , 袁田 , 邱惠军 , 李权 , 黄桂芳 , 叶俊杰 , 王伦基
摘要： 本发明公开了基于数字病理玻片进行慢性鼻窦炎的分型方法，包括下列步骤：图像采集，对慢性鼻窦炎鼻息肉玻片获取到数字化病理图像并进行勾画，生成大掩膜图像；图像预处理，得到小病理图和小掩膜图；建立训练集数据；建立深度学习量化预测模块，采用Inception V3模型及其在ImageNet数据集上进行训练得到模型参数，去掉此模型最后一层全连接层FC，并增加一层全连接层FC且其内只有一个神经元，不采用任何激活函数，设置损失函数采用均方误差MSE，设置学习率lr；整合玻片上所有小病理图片的嗜酸性粒细胞比例值，得到最终辅助诊断结果。本发明还公开了其系统。本发明通过学习训练快速得到病理图片上的嗜酸性粒细胞占比值，给出客观的、准确性高的辅助诊断结果。
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公开(公告)号：CN114240836B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111340924.2
申请日：2021-11-12
申请人： 杭州迪英加科技有限公司
发明人： 杨钦泰 , 李涵生 , 罗新 , 邵春奎 , 陈健宁 , 刘子锋 , 吴晓琦 , 杨林 , 黄雪琨 , 张雅娜 , 郑瑞 , 吴庆武 , 吴硕 , 邱惠军 , 王心悦 , 林明珍 , 屠佳杰
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V20/69 , G16H30/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种鼻息肉病理切片分析方法、系统和可读存储介质，通过图像采集器实时采集实体切片的显微镜下的病理图像信息，并发送给处理器。处理器接对所述鼻息肉病理图像上所有细胞进行有效区域检测，去除当前视野中上皮区域、血管区域、腺体区域后再统计当前视野下的浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞数量；并统计上述四类炎症细胞总和作为当前视野下总体炎症细胞数目；然后计算浆细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和淋巴细胞的百分比，通过当前玻片中随机10个高倍镜视野及热点视野下上述四类炎症细胞的数目及比例，最终判断当前切片患者鼻息肉炎症类别，最后将统计结果进行存储。本发明有助于鼻窦炎患者个体化诊疗及预后改善。
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