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公开(公告)号：CN119271487A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411286398.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/30 , G06F18/2433 , G06F18/26 , G06F18/21 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自适应融合多维序列数据的系统异常检测方法。该方法首先收集系统执行阶段的与时间相关的原始监控数据，并对非数字格式的原始监控数据进行数字化编码，再进行归一化处理，得到多维时间序列#imgabs0#然后通过时间序列重构模型对多维时间序列#imgabs1#进行重构，并计算重构前后的数据差值，得到重建差值序列X。针对重建差值序列X数据分布构建特征空间，并重复t次。基于t次实验构建的特征空间，计算重建差值序列X的特征向量。使用固定长度的滑动窗口，将重建差值序列X特征向量划分为多个子序列。最后利用核均值嵌入计算不同子序列之间的相似度，判定相似度小于阈值的子序列对应的时间为系统异常运行时刻。有效利用多维时间序列数据。
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公开(公告)号：CN116800640A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310301805.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L43/0817 , H04L43/50 , H04L67/12 , H04L67/141 , H04L67/63 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于集群轨迹数据的集中式调度模拟装置及方法，包括调度算法测试模块和集群模拟模块，所述调度算法测试模块与所述集群模拟模块连接，所述集群模拟模块包括控制台模块，所述控制台模块与集群状态更新模块连接，所述控制台模块与集群状态表示模块连接，所述控制台模块与集群轨迹数据预处理模块连接，所述集群轨迹数据预处理模块与调度动作处理模块连接，所述集群轨迹数据预处理模块与集群事件队列模块连接；为测试调度算法的性能提供了一个易用，统一的测试环境，该装置采用真实集群运行搜集到的集群运行轨迹信息作为仿真依据，尽可能的希望贴近现实场景，降低大规模场景下调度算法测试的门槛。
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公开(公告)号：CN116453148A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211697953.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V30/414 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种报纸版面特征的提取方法，包括：通过位置信息检测模型获取报纸图片的元素框信息并输出元素框位置信息表；根据报纸图片的名称和现有新闻块位置信息表获取对应版面的新闻块位置数据；将对应版面的新闻块位置数据转换为报纸图片上的新闻块位置数据；根据报纸图片上元素框和新闻块的位置找出每个元素框对应的新闻块；找出报纸图片上的新闻块的标题，并建立新闻块特征数据表。本发明通过位置信息检测模型获取报纸图片中新闻块的各个元素框位置信息，并对照现有新闻块位置信息表中的新闻块位置数据，得到每个元素框对应的新闻块，并获得每个元素框的类型和其对应的特征数据，可以更快地获取新闻块信息，提高版面特征提取的效率。
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公开(公告)号：CN116450308A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211596732.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明主要是为了解决现有的任务调度算法搜索效率低的问题，公开了一种基于多策略学习的自适应DAG任务调度方法，包括：状态更新阶段；奖励更新阶段；动作选择阶段；模拟阶段；重复模拟阶段，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明有效平衡了探索与利用的关系，从而加速寻找到较优的makespan值，降低了搜索时间开销，提高了算法搜索效率；具有通用性，适用于新应用和新硬件系统，提升了系统效率。
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公开(公告)号：CN113095057A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110349060.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种微调latex电子报模板的方法，克服了现有技术中电子报自动排版系统排版之后留白过多、影响美观的问题，它包括下列步骤：S1：建立新闻内容的数据库列表，并对其进行分类；S2：建立新闻版面模板库；S3：选择新闻原始素材内容并通过自动排版系统匹配适合的电子报模板；S4：根据新闻区块版面与分布类型进行版面微调。根据基于电子报自动排版系统匹配的电子报模板，将新闻内容填入模板对应的新闻栏目区块中，并通过微调方法，从而达到最小化区块留白空间的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709553A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010419486.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量GRU神经网络的地铁流量预测方法，本发明将原始数据进行统计并根据输出的时间段进行数据填充，最终划分为训练集和测试集，按照日期的顺序逐日输入网络中；当前的输入Xt与上一个时刻的输出Ht-1经过GRU更新门和重置门的运算生成该时刻的输出Ht；将最后一个时刻的Ht与归一化后的标签进行损失计算并反向传播，并在epoch的最后一步输出反归一化的Ht以作为网络最后的输出结果。本发明使得网络可以处理高阶数据并得到高阶结果，使得网络可以抓住预测的数据结果内的结构特性。
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公开(公告)号：CN112908418B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110143746.8
申请日：2021-02-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16B30/00 , G06F18/23213 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的氨基酸序列特征提取方法。本发明首先给定一种AAindex，每条氨基酸肽序列数据都可用P＝R1R2......RL表示,通过给定的AAindex，可将上述序列编码成PE＝E1E2......EL。其中Ei为氨基酸残基的Ri的属性值；接着，对肽序列使用n‑gram模型分解成单词并分割成不同长度的片段，之后对同一长度的片段聚类生成字典；最后将样本基于欧氏距离的词频学习字典的特征构成样本特征矩阵。本发明能够有效的对氨基酸序列进行特征提取，实现降维，得到氨基酸中潜在的规律，特征选择的结果对样本类别判定具有重要意义，有效提高样本类别判定的准确率。
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公开(公告)号：CN114093512A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111251516.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H50/30 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/771 , G16B25/10 , G16B40/00 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据和深度学习模型的生存预测方法。传统的病理图像生存预测方法只能关注部分病理信息，不能完全反应患者的肿瘤形态，并且会忽视基因突变等因素对肿瘤产生的影响，以往方法大多不能有效的将图像和基因表达数据结合起来进行分析。本发明采用大津阈值算法生存区分组织区域的二值图并据此采样切片图像；根据由ImageNet数据集预训练的ResNet‑50网络提取相关特征，并使用K均值算法对特征进行聚类。将基因表达谱数据使用最小角回归特征选择算法和得到基因特征，将数据输入到深度学习生存预测模型中获得患者生存风险的概率。本发明是一种比较适用于病理图像和基因表达数据且同时保证高准确性的方法。
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公开(公告)号：CN117010327A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310731308.2
申请日：2023-06-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/106 , G06F40/109 , G06F40/117 , G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互微调的智能版面二次规划方法。为了克服现有版面规划方法缺少交互性，难以实现版面自主调整的问题，本发明对可视化的原始版块和原始版面设置可调整属性，均次调整后记录调整数据并将保留调整结果进入二次规划阶段；根据调整数据添加约束，建立规划模型并求解，期间持续调整约束直至得到若干可行解，将调整版块重新组合生成调整版面并可视化；循环以上步骤直至生成目标版面。对版面和各个版块设置可调节属性，用户调整前端界面并确认后，将调整数据传回后端规划模型，建立约束并不断调整约束范围，从而判断单次调整可行性，最终通过计算与原版面差异得出最优调整方案，从而实现用户与前后端的完美交互。
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