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公开(公告)号：CN116450308A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211596732.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明主要是为了解决现有的任务调度算法搜索效率低的问题，公开了一种基于多策略学习的自适应DAG任务调度方法，包括：状态更新阶段；奖励更新阶段；动作选择阶段；模拟阶段；重复模拟阶段，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明有效平衡了探索与利用的关系，从而加速寻找到较优的makespan值，降低了搜索时间开销，提高了算法搜索效率；具有通用性，适用于新应用和新硬件系统，提升了系统效率。
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