公开(公告)号：CN111709553B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202010419486.8

申请日：2020-05-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 洪科伟 ,  程雨夏 ,  吴卿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于张量GRU神经网络的地铁流量预测方法，本发明将原始数据进行统计并根据输出的时间段进行数据填充，最终划分为训练集和测试集，按照日期的顺序逐日输入网络中；当前的输入

公开(公告)号：CN111709553A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010419486.8

申请日：2020-05-18

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 洪科伟 ,  程雨夏 ,  吴卿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于张量GRU神经网络的地铁流量预测方法，本发明将原始数据进行统计并根据输出的时间段进行数据填充，最终划分为训练集和测试集，按照日期的顺序逐日输入网络中；当前的输入Xt与上一个时刻的输出Ht-1经过GRU更新门和重置门的运算生成该时刻的输出Ht；将最后一个时刻的Ht与归一化后的标签进行损失计算并反向传播，并在epoch的最后一步输出反归一化的Ht以作为网络最后的输出结果。本发明使得网络可以处理高阶数据并得到高阶结果，使得网络可以抓住预测的数据结果内的结构特性。