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公开(公告)号：CN118132683B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410554095.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备，涉及交通信息处理技术领域。该方法包括：获取交通文本数据；将交通文本数据和第一提示信息输入大语言模型，第一提示信息用于提示获取交通要素对应的关键词；通过大语言模型提取交通文本数据中交通要素对应的关键词，输出交通文本数据对应的文本特征数据；文本特征数据包括交通要素与关键词的对应关系；构建训练数据集，训练数据集包括多个交通文本数据及对应的标签，交通文本数据对应的标签为文本特征数据；基于训练数据集对文本抽取模型进行训练，直至文本抽取模型满足预设收敛条件，得到目标文本抽取模型。
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公开(公告)号：CN118012998A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311848626.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种交管知识检索方法、装置、系统、设备及存储介质，涉及知识检索领域，其中方法包括：获取交管问题信息；根据所述交管问题信息得到检索实体与检索关系；将所述检索实体与检索关系输入交管事理预测模型，预测所述检索实体与检索关系对应的结果实体；其中，所述交管事理预测模型通过对交管事理图谱中的实体和关系进行知识学习得到；根据交管事理图谱与交管案例的链接关系，获取所述结果实体链接的案例；其中，预先建立交管事理图谱与交管案例的链接关系；根据所述结果实体和所述结果实体链接的案例生成答案信息并返回，由此，能够获取更为准确、丰富的答案信息，辅助进行交管问题分析与决策。
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公开(公告)号：CN117271754A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543642.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据检索方法、装置及设备，该方法包括：将原始文本问题数据输入给文本生成模型进行意图识别，得到查询意图对应的目标检索条件和目标分析指令；从交通知识图谱元数据中获取目标检索条件对应的目标元路径；目标检索条件包括多个实体、每个实体对应的属性；目标元路径包括实体与属性之间的元路径，和/或，实体、实体关系与实体之间的元路径；基于目标检索条件和目标元路径生成图谱查询语句，并从交通知识图谱元数据中查询图谱查询语句对应的基础检索数据；基于基础检索数据执行与目标分析指令匹配的数据处理，得到与原始文本问题数据对应的目标答案数据。通过本申请的方案，能够提升数据检索效率、数据分析效率和用户使用体验。
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公开(公告)号：CN119380055B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411944281.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请适用于智能交通系统技术领域，提供了一种伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备。所述方法包括：获取图数据；若所述图数据中存在至少一个标签稀疏子图和至少一个标签稠密子图，则从所述至少一个标签稀疏子图和所述至少一个标签稠密子图中，确定相匹配的目标标签稠密子图和目标标签稀疏子图；基于所述目标标签稠密子图中节点的真实标签，生成所述目标标签稀疏子图中节点的伪标签。通过本申请可有效增加训练数据集的标签。
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公开(公告)号：CN119380055A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411944281.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本申请适用于智能交通系统技术领域，提供了一种伪标签生成方法、伪标签生成装置及电子设备。所述方法包括：获取图数据；若所述图数据中存在至少一个标签稀疏子图和至少一个标签稠密子图，则从所述至少一个标签稀疏子图和所述至少一个标签稠密子图中，确定相匹配的目标标签稠密子图和目标标签稀疏子图；基于所述目标标签稠密子图中节点的真实标签，生成所述目标标签稀疏子图中节点的伪标签。通过本申请可有效增加训练数据集的标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672961A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510171827.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/047
Abstract: 本申请公开了一种交通数据预测方法，该方法包括：利用训练后的用于交通数据预测的预测模型，基于待预测交通位置处在历史时间的历史交通数据，获取待预测交通位置处在未来时间的预测交通数据，其中，预测模型包括：用于获取历史交通数据时序特征以得到第一预测结果的时序子模型、用于获取历史交通数据静态空间特征以得到第二预测结果的静态空间子模型、用于获取历史交通数据动态空间特征以得到第三预测结果的动态空间子模型中的至少二者所组成的多模型层，以及用于选择多模型层中各子模型输出的预测结果的路由层。本申请实现了时序特征、静态空间特征、动态空间特征中的至少两者的预测组合，提高了多种应用场景下交通数据预测的适应性。
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公开(公告)号：CN117668257A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311737285.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供一种交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品，所述方法包括：获取交通领域规则文本语料集；将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中，从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件，得到交通事件集；所述交通事件集中包括多个交通事件，每个交通事件包括：交通事件类型信息、交通事件文本信息、论元类型信息和论元文本信息；将所述交通事件集输入到事理对齐模型中，对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐；根据事理对齐后的交通事件集，生成交通领域事理图谱，由此，能够为交通领域的复杂规则构建事理图谱，便于交通规则的理解和传播。
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公开(公告)号：CN118132683A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410554095.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种文本抽取模型的训练方法、文本抽取方法和设备，涉及交通信息处理技术领域。该方法包括：获取交通文本数据；将交通文本数据和第一提示信息输入大语言模型，第一提示信息用于提示获取交通要素对应的关键词；通过大语言模型提取交通文本数据中交通要素对应的关键词，输出交通文本数据对应的文本特征数据；文本特征数据包括交通要素与关键词的对应关系；构建训练数据集，训练数据集包括多个交通文本数据及对应的标签，交通文本数据对应的标签为文本特征数据；基于训练数据集对文本抽取模型进行训练，直至文本抽取模型满足预设收敛条件，得到目标文本抽取模型。
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公开(公告)号：CN117271754B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311543642.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据检索方法、装置及设备，该方法包括：将原始文本问题数据输入给文本生成模型进行意图识别，得到查询意图对应的目标检索条件和目标分析指令；从交通知识图谱元数据中获取目标检索条件对应的目标元路径；目标检索条件包括多个实体、每个实体对应的属性；目标元路径包括实体与属性之间的元路径，和/或，实体、实体关系与实体之间的元路径；基于目标检索条件和目标元路径生成图谱查询语句，并从交通知识图谱元数据中查询图谱查询语句对应的基础检索数据；基于基础检索数据执行与目标分析指令匹配的数据处理，得到与原始文本问题数据对应的目标答案数据。通过本申请的方案，能够提升数据检索效率、数据分析效率和用户使用体验。
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公开(公告)号：CN117251513A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310981475.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：确定在目标时间目标区域的交通事件图谱，所述交通事件图谱的节点表示交通事件实体，所述交通事件图谱的边表示两个所述交通事件实体之间的对应关系，所述交通事件实体包括以下至少一种：在目标时间所述目标区域发生的交通事件、发生所述交通事件的位置信息和发生所述交通事件的原因；将所述交通事件图谱输入目标决策模型，得到在目标时间对所述目标区域的目标交通管控策略；其中，所述目标决策模型是根据在第一时间所述目标区域的历史交通事件图谱和对应所述历史交通事件图谱对所述目标区域的历史交通管控策略确定的，所述第一时间包括目标时间之前的至少一个时间。
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