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公开(公告)号：CN108108729B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201611055686.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌类型的识别方法及装置，所述方法包括：获取包含待识别车牌的场景图像，在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域；确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色；根据所述位置，确定所述车牌区域中的图案区域；使用预设的分类模型，识别所述图案区域中的图案；根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色，确定所述待识别车牌的车牌类型。应用本发明实施例能够识别包含图案的车牌类型。
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公开(公告)号：CN110717365A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810770964.2
申请日：2018-07-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请是关于一种获取图片的方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：获取待处理图片，所述待处理图片包括车辆的车辆图像；在所述待处理图片中获取目标图像区域，所述目标图像区域包括所述车辆的车门图像；根据所述目标图像区域，通过第一卷积神经网络CNN检测所述车辆的车门状态；在所述车门状态为车门打开状态时，将所述待处理图片确定为目标图片。
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公开(公告)号：CN110688874A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810726338.3
申请日：2018-07-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸表情识别方法及其装置、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：获取当前时刻的待识别人脸图像；将所述当前时刻的待识别人脸图像输入到深度学习网络模型，由所述深度学习网络模型对所述待识别人脸图像进行表情特征的提取，基于提取的各个表情特征、各个表情特征的权重值以及上一时刻的待识别人脸图像的表情识别结果，得到所述待识别人脸图像的表情识别结果。该方法可以提升当前时刻的各表情类型的概率的准确度。
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公开(公告)号：CN109409165A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710697177.5
申请日：2017-08-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频内容识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：确定待识别的目标视频帧序列；获得所述目标视频帧序列中各个视频帧的目标图像特征；基于预先构建的注意力模型，确定所获得的各个目标图像特征所对应的目标权重值，其中，所述注意力模型为：以存在异常事件的视频帧序列样本所对应的各个图像特征为输入内容，以所述各个图像特征对应的权重值为输出内容训练所得到的，其中，在所述视频帧序列样本中，异常帧的图像特征的权重值高于其他帧的权重值；基于所述各个目标图像特征所对应的目标权重值，确定所述目标视频帧序列中是否存在异常事件。应用本发明实施例，可以降低识别视频内容的成本，并可以提高识别效率。
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公开(公告)号：CN108985137A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710408082.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌识别方法、装置及系统，其中，车牌识别方法包括：通过预设图像分割算法，对采集的车牌图像进行检测，确定所述车牌图像中每个字符的位置；根据所述车牌图像中每个字符的位置，确定所述车牌图像的倾斜角度范围；按照所述倾斜角度范围，对所述车牌图像进行旋转校正，得到校正车牌图像；获取所述校正车牌图像的顶点坐标，通过透视变换对所述顶点坐标进行变换，得到字符等高的变换车牌图像；对所述变换车牌图像中的每个字符进行识别，得到识别后的车牌。通过本方案可以提高车牌识别的运算效率及成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108729A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201611055686.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌类型的识别方法及装置，所述方法包括：获取包含待识别车牌的场景图像，在所述场景图像中确定所述待识别车牌对应的车牌区域；确定所述车牌区域中的主段字符和/或子段字符、所述主段字符和/或子段字符的位置、所述主段字符和/或子段字符对应的字符颜色和背景颜色；根据所述位置，确定所述车牌区域中的图案区域；使用预设的分类模型，识别所述图案区域中的图案；根据所述图案、所述主段字符和/或子段字符、所述字符颜色和所述背景颜色，确定所述待识别车牌的车牌类型。应用本发明实施例能够识别包含图案的车牌类型。
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公开(公告)号：CN110659641B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201810691282.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种文字识别的方法、装置及电子设备，所述方法包括：从目标文字图片中提取特征图；对所述特征图进行滑窗处理，得到时空特征序列；将所述时空特征序列输入到预先训练的时空注意力模型，以由所述时空注意力模型对所述时空特征序列编码处理得到时空语义编码，并对所述时空语义编码解码输出识别出的所述目标文字图片中的文字信息。本申请技术方案，可以基于目标文字图片的两个维度的信息识别目标文字图片包含的文字信息，有效提高了识别率。
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公开(公告)号：CN110533053B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201810502656.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例提供了一种事件检测方法、装置及电子设备，其中，事件检测方法包括：从待检测的多媒体流中，提取多媒体帧序列；对多媒体帧序列进行光流分析，得到多媒体帧序列中各多媒体帧对应的光流图；将各多媒体帧与对应的光流图进行融合，并通过预先训练得到的卷积神经网络，对融合后得到的图像序列进行运算，得到携带有时序信息的空间特征图序列；通过预先训练得到的时空循环神经网络，按照时序信息，对空间特征图序列进行递归运算，得到时空特征图序列；基于时空特征图序列，利用预设多分类器，确定多媒体流中的事件类型。通过本方案，可以实现对通用事件的检测。
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公开(公告)号：CN110516517B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810495507.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧图像的目标识别方法、装置及设备，方法包括：对多帧图像中存在的目标进行配准，对配准后的目标进行特征提取及特征融合，根据融合后的特征，得到目标识别结果；可见，本方案中，利用多帧图像中目标的关联性，对目标进行配准及特征融合，即使某一单帧图像中画面不清晰、或者目标被遮挡，仍然可以利用与该单帧图像相关联的其他帧图像，对该单帧图像中的目标进行配准及特征融合，对融合后的特征进行识别，得到的目标识别结果准确性较高。
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公开(公告)号：CN108241822B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201611205173.2
申请日：2016-12-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆类型的识别方法及装置，该方法包括：获得包含待识别车辆的第一图像；从第一图像中获得待识别车辆对应的车牌位置信息、车头位置信息和车窗位置信息中的至少一个；根据车牌位置信息、车头位置信息以及车窗位置信息中的至少一个，确定待识别车辆的车顶区域的第一位置信息；利用预设的目标检测模型以及第一位置信息对应的车顶区域的图像，确定待识别车辆的类型。可见，通过检测待识别车辆的车顶区域的图像，自动识别出该待识别车辆的类型。进一步的，为公共交通部门对车辆的管理提供了便利。
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