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公开(公告)号：CN118164193A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211582231.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种行李派送机器人、行李派送、提取方法、系统及介质，涉及计算机技术领域，行李派送机器人包括图像采集设备、处理器、运动部件以及行李存放部件；处理器，用于确定目标乘客通过所使用客户端预约提取行李的目标位置，获得到达目标位置的规划路线，并驱动运动部件基于规划路线移动；图像采集设备，用于采集场景图像，并向处理器发送场景图像；处理器，还用于在识别到目标乘客后，向目标乘客所使用客户端发送提取行李提醒，并在识别到目标乘客的提取行李行为后，向行李存放部件发送行李放行指令；行李存放部件，用于响应于行李放行指令，放行所携带的行李。应用本申请实施例提供的机器人，能够提高行李派送效率。
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公开(公告)号：CN118052266A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211428064.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06V40/16
Abstract: 本申请公开了一种网络模型裁剪方法及装置，方法包括根据嵌入式平台对所运行待裁剪网络模型所要求的通道对齐方式，确定所述待裁剪网络模型至少一个卷积层内的待裁剪通道数量；根据所述待裁剪通道数量和所述嵌入式平台对所述待裁剪网络模型的耗时要求，确定所述待裁剪网络模型在裁剪所述待裁剪通道数量后所对应的目标损失函数；根据所述待裁剪通道数量对所述待裁剪网络模型进行裁剪，并通过所述目标损失函数对进行裁剪后的裁剪后模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117527271A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210889657.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像隐私保护方法、系统、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域。用户端获取待认证用户的人脸图像，作为待认证人脸图像；提取待认证人脸图像中的人脸特征，作为待认证人脸特征，向认证端发送待认证人脸特征。认证端基于待认证人脸特征和注册人脸特征对待认证用户进行认证。若待认证用户通过认证，用户端向认证端发送第一加密人脸图像。认证端向用户端发送第一加密人脸图像。用户端获取到第一加密人脸图像时，获取待核对用户的指定生物特征，并基于指定生物特征生成待核对用户的私钥；基于私钥对第一加密人脸图像进行解密，得到解密结果。能够在一定程度上避免人脸图像的泄露，有效地保护用户的隐私。
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公开(公告)号：CN118279993A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211730013.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种活体检测方法、设备及机器可读存储介质，该方法包括：获取目标对象执行指定动作的人脸图像序列，所述人脸图像序列包括多帧人脸图像；其中，所述指定动作用于使所述目标对象的额头区域产生运动；基于所述人脸图像序列确定所述目标对象的额头区域的纹理特征，并基于所述目标对象的额头区域的纹理特征确定所述目标对象是否为活体。通过本申请的技术方案，活体检测结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN117635404A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210974386.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像加密方法及装置，所述方法包括：获取原始图像；将所述原始图像输入至训练后的目标加密模型中，得到所述目标加密模型输出的加密图像；其中，所述目标加密模型是通过以下方式确定的：通过原始加密模型对原始训练图像进行加密得到加密训练图像；分别对所述原始训练图像和所述加密训练图像进行预设处理得到处理结果；根据所述处理结果之间的差异，确定加密损失；根据所述加密损失更新所述原始加密模型得到目标加密模型。从而提高了加密图像的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173269A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311124685.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T3/00 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，该人脸图像生成方法包括：获取待生成人脸图像的目标描述信息，并基于预设的描述信息与特征序列的对应关系，确定目标描述信息所对应的目标特征序列；基于预设的特征序列与人脸特征的对应关系，确定目标特征序列所对应的目标人脸特征，并利用目标人脸特征，生成初始人脸图像；获取针对初始人脸图像的目标调整信息，并基于预设的第一人脸图像、调整信息和第二人脸图像的对应关系，确定目标调整信息和初始人脸图像对应的目标人脸图像。应用本申请实施例提供的人脸图像生成方法可以提高所生成的人脸图像的精度。
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公开(公告)号：CN117671751A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210977193.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种人脸识别方法、系统及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待识别人脸图像；按照预设区域确定方式，从待识别人脸图像中确定目标用户的注视点所属的图像区域，作为待识别注视区域；基于待识别人脸图像和待识别注视区域进行特征提取，得到待识别人脸特征；将待识别人脸特征与预设人脸特征进行比对，得到待识别人脸图像的识别结果。应用本申请实施例，能够提高人脸识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN117636409A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210961908.3
申请日：2022-08-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、人脸识别系统及计算机可读存储介质，涉及深度学习技术领域，方法包括：获取第一待匹配人脸图像和第一绘制人脸图像；基于不同人脸部位对应的预设权重，提取第一待匹配人脸图像的图像特征，作为待匹配图像特征，以及提取第一绘制人脸图像的图像特征，作为绘制图像特征；其中，预设权重用于表示第一绘制人脸图像中人脸部位的准确度；比对待匹配图像特征和绘制图像特征，得到第一待匹配人脸图像与第一绘制人脸图像的比对结果。基于上述处理，可以提高第一绘制人脸图像和第一待匹配人脸图像的比对结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113706428B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110749973.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/02 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像生成方法和装置，获取待融合的目标未遮挡人脸图像和对应的目标遮挡物图像；对目标未遮挡人脸图像和目标遮挡物图像进行融合，得到待优化融合图像；将待优化融合图像输入至预先训练的生成器网络，得到生成器网络输出的目标融合图像；生成器网络属于基于判别器网络和身份一致网络进行训练获得的生成式对抗网络，其中，判别器网络用于对融合图像细节信息的约束，身份一致网络用于对身份一致性的约束。如此，能够生成有(56)对比文件靳珍怡等.梯度域三维头部PET/CT图像融合.中国医学物理学杂志.2017,第34卷(第03期),第246-250页.黄三发等.ALPHA融合在无缝投影中的应用.计算机应用与软件.2007,第24卷(第12期),第161-186页.王先先等.一种基于改进条件生成式对抗网络的人脸表情生成方法.小型微型计算机系统.2020,第41卷(第09期),第1987-1992页.姚乃明等.基于生成式对抗网络的鲁棒人脸表情识别.自动化学报.2018,第44卷(第05期),第865-877页.
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公开(公告)号：CN116863526A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310851725.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，方法包括：将人脸图像输入人脸特征提取网络进行特征提取得到中间层特征和人脸特征；将中间层特征进行离散化处理得到离散化结果；对离散化结果进行掩码处理得到掩码结果，将掩码结果输入预设预测网络进行预测得到预测结果；根据离散化结果和预测结果计算得到人脸图像对应的置信度，其中，离散化结果和预测结果之间的差异越小时置信度越大；根据人脸图像对应的置信度和人脸特征进行人脸识别。本申请提供了一种人脸识别方案，避免人脸识别算法产生错误识别结果的情况，提高人脸识别系统的整体效果。
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