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公开(公告)号：CN111401563B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811623950.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 杨威
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了机器学习模型更新方法和装置，该方法包括：将目标数据输入到待更新的机器学习模型中进行分析，得到目标数据的判定结果及判定结果的置信度；比较判定结果的置信度与预设阈值的大小；在判定结果的置信度小于预设阈值时，输出目标数据，以使目标数据被标定；获取目标数据的标定结果；通过目标数据及目标数据的标定结果对机器学习模型进行训练，以更新机器学习模型。本申请实施例的机器学习模型更新方法实现了自动选取样本数据，减少了工作人员的负担，并且能够缩短机器学习模型的迭代时间周期，增加机器学习模型的更新效率。
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公开(公告)号：CN119323609A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411346095.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供一种图像存储方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像技术领域。本申请实施例的方法，可以通过深度学习模型的编码器对待存储图像进行编码，分类器对编码后的第一图像特征进行分类，解码器对采样后的第一潜在空间特征进行解码，得到第一解码图像。根据第一解码图像与待存储图像计算第二损失值，根据第一分类结果与提取码计算第一损失值；通过损失值调整深度学习模型的参数，实现深度学习模型的训练。本申请是通过对深度学习模型的训练来实现对待存储图像的存储，将待存储图像编码后的第一编码信息存储在潜在空间，存储设备无法直接观看到待存储图像，且需要提取码才可读取到图像，从而提高图像存储的安全性。
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公开(公告)号：CN114387635A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110057029.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种更新生物特征库的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述生物特征库包括至少一个基准生物特征，更新生物特征库的方法，包括：获取所述输入生物特征与目标基准生物特征比对的相似度，其中，所述输入生物特征为从多媒体数据中提取的生物特征，所述目标基准生物特征为所述至少一个基准生物特征中与所述输入生物特征的身份匹配度最大的基准生物特征；当所述相似度大于第一阈值时，对所述输入生物特征与所述目标基准生物特征进行特征融合，得到融合后特征；将所述目标基准生物特征更新为所述融合后特征。
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公开(公告)号：CN110659127A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810701224.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请是关于一种处理任务的方法、装置及系统。所述方法包括：接收处理请求消息，所述处理请求消息包括资源需求信息、待处理任务和用于处理所述待处理任务的处理程序和用于指示使用容器的指示信息；根据所述指示信息分配容器，以及根据所述资源需求信息，分配用于处理所述待处理任务的资源；在所述容器中通过所述资源和所述处理程序处理所述待处理任务。本申请避免多个任务之间可能存在相互影响的问题。
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公开(公告)号：CN108009465B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201610966076.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，方法包括：确定待识别人脸图像对应的第一属性信息；在数据库中选取属性信息与第一属性信息匹配的候选人脸图像；数据库中存储有每张预存人脸图像的属性信息及对应的人员信息；将待识别人脸图像与候选人脸图像进行相似度计算；将计算结果大于第一预设阈值的候选人脸图像确定为目标人脸图像；将数据库中存储的目标人脸图像对应的人员信息确定为待识别人脸图像对应的人员信息，降低了人脸识别过程中的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401563A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811623950.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 杨威
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了机器学习模型更新方法和装置，该方法包括：将目标数据输入到待更新的机器学习模型中进行分析，得到目标数据的判定结果及判定结果的置信度；比较判定结果的置信度与预设阈值的大小；在判定结果的置信度小于预设阈值时，输出目标数据，以使目标数据被标定；获取目标数据的标定结果；通过目标数据及目标数据的标定结果对机器学习模型进行训练，以更新机器学习模型。本申请实施例的机器学习模型更新方法实现了自动选取样本数据，减少了工作人员的负担，并且能够缩短机器学习模型的迭代时间周期，增加机器学习模型的更新效率。
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公开(公告)号：CN110737446A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810803723.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 杨威
Abstract: 本发明公开了一种更新参数的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取每个训练节点的性能参数；根据每个训练节点的性能参数，分别确定每个训练节点在预设时长内能够处理的训练样本的数目，作为每个训练节点对应的样本数据批次数目BatchSize；将确定出的BatchSize，分别发送给对应的训练节点。采用本发明，可以提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN108009465A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610966076.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，方法包括：确定待识别人脸图像对应的第一属性信息；在数据库中选取属性信息与第一属性信息匹配的候选人脸图像；数据库中存储有每张预存人脸图像的属性信息及对应的人员信息；将待识别人脸图像与候选人脸图像进行相似度计算；将计算结果大于第一预设阈值的候选人脸图像确定为目标人脸图像；将数据库中存储的目标人脸图像对应的人员信息确定为待识别人脸图像对应的人员信息，降低了人脸识别过程中的计算量。
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公开(公告)号：CN119227828A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310792920.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种深度学习算法的运行与生成方法、装置，涉及深度学习领域。该方法包括：接收算法模型生成端发送的目标算法的算法模型文件；当算法模型文件为能够被算法模型运行端运行的可执行文件时，基于可执行文件，实现目标算法。应用本发明实施例提供的方案，通过接收算法模型生成端发送的算法模型文件，当算法模型文件为可执行文件时，用户端或边缘端等能力有限的设备只需基于可执行文件，就可以运行算法模型，从而实现目标算法，可以使用户端或边缘端等能力有限的设备实现深度学习算法的运行。
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公开(公告)号：CN110737446B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201810803723.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 杨威
Abstract: 本发明公开了一种更新参数的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取每个训练节点的性能参数；根据每个训练节点的性能参数，分别确定每个训练节点在预设时长内能够处理的训练样本的数目，作为每个训练节点对应的样本数据批次数目BatchSize；将确定出的BatchSize，分别发送给对应的训练节点。采用本发明，可以提高模型训练的效率。
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