多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118094176B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410487472.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备,该方法包括:在目标多模态智能模型的安全检测阶段,依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离,得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据,并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测;在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下,一方面,对模型输入进行安全编码防护及分词过滤,另一方面,对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。

    一种物品定位方法、装置及监控系统

    公开(公告)号:CN111814509B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN201910285970.3

    申请日:2019-04-10

    Inventor: 李超 朱舒舒

    Abstract: 本申请提供一种物品定位方法、装置及监控系统,该方法包括:获取监控区域的监控画面,检测所述监控画面中的物品以及携带所述物品的目标对象;当检测到第一目标对象与第一物品分离,且持续分离状态满足第一预设条件时,确定所述第一物品为遗留物品,记录所述第一目标对象与所述第一物品的关联关系,并获取所述第一物品的位置信息;其中,所述第一目标对象为携带所述第一物品的对象。该方法可以为遗留物品的找回提供数据支持,提高遗留物品找回的效率。

    针对智能设备安全威胁的智能分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116471123A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310706187.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本申请提供一种针对智能设备安全威胁的智能分析方法、装置及设备,该方法包括:获取病毒样本;将病毒样本发送到沙箱中,通过沙箱对病毒样本进行分析;在活跃度统计周期,基于病毒样本的第一次捕获时间、病毒样本的最后一次捕获时间、病毒样本的捕获次数、病毒样本与控制服务器的最后一次通信时间、病毒样本与控制服务器的通信次数、活跃度统计周期的当前时间,确定病毒样本对应的目标活跃度;若目标活跃度小于预设阈值,则停止对病毒样本进行分析;若目标活跃度不小于预设阈值,则继续对病毒样本进行分析,等到下一个活跃度统计周期,重新确定病毒样本对应的目标活跃度。通过本申请方案,能够准确分析出攻击行为特征,对智能设备进行有效防护。

    工业互联网终端加密流量数据安全检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114465823A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210367318.8

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本申请提供一种工业互联网终端加密流量数据安全检测方法、装置及设备,该方法包括:若接收到流量代理中继客户端发送的代理服务请求,则对工业互联网终端与目标设备之间交互的流量数据进行镜像存储;基于已镜像存储的流量数据,若所述流量数据对应的流量特征与已配置的流量特征库中的流量特征匹配,则将流量数据确定为潜在敏感操作的流量数据;针对潜在敏感操作的流量数据,将该流量数据输入给第一分类器得到第一分类结果;基于第一分类结果确定该流量数据存在敏感信息,或者,基于第一分类结果确定该流量数据不存在敏感信息。通过本申请的技术方案,能够及时发现存在敏感信息的流量数据,从而避免或减少敏感信息的泄露,解决数据安全问题。

    识别动作类别的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110222551B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810175625.X

    申请日:2018-03-02

    Inventor: 李超

    Abstract: 本发明是关于一种识别动作类别的方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取连续的多帧图像的骨架数据,其中,每帧图像的骨架数据包括多个关节点位置;基于预先训练的特征提取模型,对所述多帧图像的骨架数据,提取特征数据;基于所述特征数据和预先训练的动作识别模型,确定所述多帧图像对应的动作属性信息,其中,所述动作属性信息包括动作类别。采用本发明,可以提高识别动作类别的效率。

    设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112364351B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011607274.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本申请提出了设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质。一种设备威胁发现方法,包括:获取设备组的登记信息,所述登记信息用于描述设备组中各设备的身份信息和运行状态信息;根据所述登记信息,确定设备组的风险等级,其中不同风险等级表示设备组的不同安全状态;通过与风险等级对应的设备识别方式,对设备组中设备进行设备识别,得到设备识别结果,其中,设备识别结果用于表示识别到的设备信息,风险等级越高对应的设备识别方式准确度越高;通过与风险等级对应的威胁检测方式,利用设备识别结果进行威胁检测,得到设备识别结果对应的设备的威胁检测结果,其中,风险等级越高对应的威胁检测方式准确度越高。

    多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118094176A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410487472.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备,该方法包括:在目标多模态智能模型的安全检测阶段,依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离,得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据,并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测;在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下,一方面,对模型输入进行安全编码防护及分词过滤,另一方面,对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。

    基于强化学习的智能设备智能安全管理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116627474A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310902309.9

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的智能设备智能安全管理方法、装置及设备,该方法包括:获取智能设备批量升级任务信息;在存在升级需求,且依据智能设备升级任务当前的升级策略,确定该智能设备批量升级任务满足升级条件的情况下,依据待升级设备地址信息和登录信息对该智能设备批量升级任务对应的待升级设备进行批量升级;依据获取到的该智能设备批量升级任务对应的各待升级设备的升级反馈结果,利用强化学习算法,分别对各待升级设备当前的损失函数梯度进行更新,得到各待升级设备的损失函数梯度更新值,依据各待升级设备的损失函数梯度更新值,利用强化学习算法,对该智能设备升级任务当前的升级策略进行更新。该方法可以提高智能设备升级效率。

    监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111737752B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202010718253.8

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提供一种监控数据访问控制方法、装置及设备、存储介质,有利于提升监控数据的安全性。该方法应用于数据存储服务器,包括:依据已获得的监控数据和第三方设备的设备信息生成第三方设备对应的用于访问所述监控数据的数据访问控制策略,所述第三方设备为被指定的用于访问所述监控数据的设备;存储所述数据访问控制策略,所述数据访问控制策略的索引为已生成的用于授权所述第三方设备访问所述监控数据的授权令牌;向所述第三方设备发送所述授权令牌和所述监控数据的访问地址,以使所述第三方设备依据所述授权令牌并按照所述授权令牌对应的数据访问控制策略访问所述访问地址对应的监控数据。

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