目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119272134B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411783686.6

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及全息数据处理技术领域。方法包括:获取通过雷达对待扫描空间进行扫描得到的三维全息数据,作为待检测全息数据;按照相同的划分方式,将待检测全息数据中的每一切片划分为多个待检测空间切块;从划分得到的待检测空间切块中选择在所属的切片中位置一致的多个待检测空间切块,得到一个待检测空间切块组;基于深度自注意力机制分别对每一待检测空间切块组进行编码;基于空间自注意力机制对得到的各待检测深度特性向量的拼接结果进行编码;利用得到的待检测空间特征向量进行检测,得到表示待扫描空间中目标物体的检测结果。如此,能够实现自动化检测,提高检测的效率。

    目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119272134A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411783686.6

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及全息数据处理技术领域。方法包括:获取通过雷达对待扫描空间进行扫描得到的三维全息数据,作为待检测全息数据;按照相同的划分方式,将待检测全息数据中的每一切片划分为多个待检测空间切块;从划分得到的待检测空间切块中选择在所属的切片中位置一致的多个待检测空间切块,得到一个待检测空间切块组;基于深度自注意力机制分别对每一待检测空间切块组进行编码;基于空间自注意力机制对得到的各待检测深度特性向量的拼接结果进行编码;利用得到的待检测空间特征向量进行检测,得到表示待扫描空间中目标物体的检测结果。如此,能够实现自动化检测,提高检测的效率。

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