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公开(公告)号：CN117689272B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410147379.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/018 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种衡量ESG换电系统价值的方法、电子设备及存储介质，包括：获取骑手的换电订单数据和电池GPS定位数据，并根据电池GPS定位数据确定骑手的固定出发点；根据换电订单数据和电池GPS定位数据得到骑手的真实轨迹数据；将真实轨迹数据中的换电柜位置替换为固定出发点，得到假设轨迹数据；基于假设轨迹数据，通过预先构建的电池电量估算模型计算骑手到达固定出发点时电池的剩余电量，得到电量估算值，并将假设轨迹数据中固定出发点的电池电量替换为所述电量估算值，得到最终假设轨迹数据；分别根据真实轨迹数据和最终假设轨迹数据分析所述ESG换电系统的价值。本发明首次基于假设性数据挖掘换电柜网络存在的价值，使得评估结果更准确。
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公开(公告)号：CN117689272A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410147379.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/018 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种衡量ESG换电系统价值的方法、电子设备及存储介质，包括：获取骑手的换电订单数据和电池GPS定位数据，并根据电池GPS定位数据确定骑手的固定出发点；根据换电订单数据和电池GPS定位数据得到骑手的真实轨迹数据；将真实轨迹数据中的换电柜位置替换为固定出发点，得到假设轨迹数据；基于假设轨迹数据，通过预先构建的电池电量估算模型计算骑手到达固定出发点时电池的剩余电量，得到电量估算值，并将假设轨迹数据中固定出发点的电池电量替换为所述电量估算值，得到最终假设轨迹数据；分别根据真实轨迹数据和最终假设轨迹数据分析所述ESG换电系统的价值。本发明首次基于假设性数据挖掘换电柜网络存在的价值，使得评估结果更准确。
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公开(公告)号：CN117436551B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311736324.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种智能客服模型的训练方法和系统，其中，该方法包括：通过初步训练后的智能客服模型得到未标注样本的预测答案；若预测答案为错误答案，则对错误答案对应的未标注样本进行人工标注，得到第一标注样本；若预测答案为正确答案，则基于标准问题库对未标注样本进行自动标注，得到第二标注样本；基于第一标注样本和第二标注样本，完成智能客服模型的最终训练。通过本申请，解决了如何训练精准度高且成本低的智能客服模型的问题，实现了通过初步训练的智能客服模型对未标注样本进行有针对性的筛选标注，降低训练样本标注的成本，基于筛选标注后的样本完成智能客服模型的最终训练，有效提高模型精度。
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公开(公告)号：CN117436500B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311746435.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0499 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供的一种基于对比学习的电池数据处理模型的无监督训练方法，通过输入层获取训练数据集；通过编码层，分别将原始电池数据和正样本数据映射至嵌入式空间，得到低维度的电池编码表示；通过投影层提取原始电池数据和正样本数据的低维度的电池编码表示，得到嵌入式表示；通过动量编码器，在分别将原始电池数据和负样本数据映射至嵌入式空间的过程中，基于编码层的迭代参数，以动量的方式更新动量编码器的参数，得到负样本数据的电池编码表示；对目标模型进行优化训练。该模型经过简单微调之后，即可用于各种与电池相关的任务，解决了相关技术中对电池数据的分析处理方法复杂度较高的问题，提升了电池数据相关分析任务的效率。
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公开(公告)号：CN117436500A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311746435.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0499 , G06F18/24
Abstract: 本申请实施例提供的一种基于对比学习的电池数据处理模型的无监督训练方法，通过输入层获取训练数据集；通过编码层，分别将原始电池数据和正样本数据映射至嵌入式空间，得到低维度的电池编码表示；通过投影层提取原始电池数据和正样本数据的低维度的电池编码表示，得到嵌入式表示；通过动量编码器，在分别将原始电池数据和负样本数据映射至嵌入式空间的过程中，基于编码层的迭代参数，以动量的方式更新动量编码器的参数，得到负样本数据的电池编码表示；对目标模型进行优化训练。该模型经过简单微调之后，即可用于各种与电池相关的任务，解决了相关技术中对电池数据的分析处理方法复杂度较高的问题，提升了电池数据相关分析任务的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407718A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311726033.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/092 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种换电预测模型的训练方法、应用方法和系统，其中，该训练方法包括：基于电池基本特征、用户基本特征和交互性特征，构建得到换电状态特征；对电池基本特征进行连续性特征的离散化，构建得到换电动作特征；基于换电状态特征、换电动作特征和奖励值特征，构建用于模型训练的训练数据集，其中，奖励值特征通过问卷调查的形式获得；基于训练数据集，完成换电预测模型的训练。通过本申请，首次实现了基于图网络结构的换电预测模型的训练，通过该模型能够实时准确输出契合用户需求的换电电池，解决了如何合理进行换电电池的推荐的问题。
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公开(公告)号：CN116878535B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311134737.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G01C21/34 , B60L53/80 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种种基于混合时序网络的智能换电引导方法，通过从历史换电数据提取换电特征；通过基于换电特征建立的相关性系数图谱，从换电特征中抽取目标换电特征；基于目标换电特征对混合时序网络进行训练，得到续航距离预估模型，其中，混合时序网络包括Lstm_mix网络和MLP网络；通过续航距离预估模型得到预估续航距离，并根据预估续航距离，以及预先获取的用户位置和换电柜位置，生成用户换电引导信息。解决了相关技术中用户换电效率较低的问题，充分考虑到用户个性化换电习惯，贴合大数据分析预估模型，对骑手配送时换电需求作出精(56)对比文件Di Huang;Chenyu Zhang;Qiang Li;等.Prediction of Solar Photovoltaic PowerGeneration Based on MLP and LSTM neuralnetworks.2020 IEEE 4th Conference onEnergy Internet and Energy SystemIntegration.2021,全文.欧微;柳少军;贺筱媛;郭圣明.基于时序特征编码的目标战术意图识别算法.指挥控制与仿真.2016,38(06),全文.
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公开(公告)号：CN116862078B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311126893.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/03 , G06F18/214 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种换电套餐用户逾期的预测方法、系统、装置及介质，包括：获取用户的历史样本集；基于历史样本集进行聚类处理确定初始簇集合，对初始簇集合中的每个初始簇进行上采样，确定新样本集；基于新样本集和历史样本集合并得到的数据集，对预先构建的融合模型进行训练，得到预测模型；根据预测模型，对待预测用户数据进行用户逾期预测，得到换电套餐用户逾期结果。本申请通过扩展随机数范围，可以增加样本集的多样性，避免样本过于集中而导致的重复数据，有效地减少重复数据的产生，并降低合成边界噪声样本的数量。同时通过融合模型结(56)对比文件US 2018336362 A1,2018.11.22祝由 等.供应链金融风险评估研究综述——基于知识图谱技术《.系统工程理论与实践》.2023,第第43卷卷(第第3期期),第795-812页.
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公开(公告)号：CN116662629B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310963185.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种基于时序聚类的充电曲线检索方法，其中，该方法包括对充电曲线数据进行数据预处理，得到预处理后的充电曲线数据；对预处理后的充电曲线数据进行聚类处理，得到不同类别的目标充电曲线簇；确定实时充电曲线与不同目标充电曲线簇的相似度，基于相似度得到目标充电曲线。解决了基于输入的充电功率曲线，如何快速检索到与其最相似的目标充电功率曲线的问题，能够大幅减少检索目标充电功率曲线的计算量，提高检索效率，实现实时计算。
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公开(公告)号：CN117674370B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410138811.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电池的放电控制方法和系统，其中，该方法包括：接收放电控制指令，其中，该放电控制指令包括关闭放电指令和打开放电指令；根据电池的使用场景，启动与使用场景对应的放电工作模式，其中，放电工作模式包括第一放电模式、第二放电模式、第三放电模式和第四放电模式；响应于放电控制指令，基于放电工作模式对电池进行放电控制。通过本申请，实现了基于多种放电工作模式的电池放电控制，相较于现有单一模式的电池放电控制，能够更好地匹配电池的不同使用场景，保障了电池安全可靠的使用，提高了电池放电控制的精度和用户体验，解决了基于云平台与电池管理系统的电池放电控制所存在的精度低问题。
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