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公开(公告)号：CN112949733A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110271569.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及故障因子数据的获取方法、装置、电子装置及存储介质，该获取方法包括获取目标设备的运行参数数据；根据故障信息确定设备故障特征，在设备参数数据中检测设备故障特征对应的第一参数数据；利用预设回归模型对第一参数数据进行处理，得到第一故障因子数据，第一故障因子数据包括多个协同影响设备产生故障的单因素故障因子数据；分别确定每个单因素故障因子数据与第一故障因子数据的相关度，根据相关度在第一故障因子数据中筛选候选故障因子数据；利用特征训练模型对候选故障因子数据进行处理，得到第一特征值，并按第一特征值自大到小选取候选故障因子作为目标故障因子数据，通过本申请，解决了相关技术中难以从参数数据中挖掘出故障因子的问题。
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公开(公告)号：CN119941895A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510007605.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T3/4046 , G06T7/40 , G06V40/16 , G06T5/90 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自编码器的人脸图像恢复方法及系统，属于深度伪造检测技术领域，方法包括：使用RetinaFace模型对伪造人脸图像进行裁剪，获取伪造人脸图像对应的源人脸图像和目标人脸图像；提取源人脸图像的特征，对高层语义特征进行上采样后与底纹特征进行拼接，基于拼接后的特征图得到分割概率图；将分割概率图与源人脸图像相乘后得到源人脸信息，基于源人脸信息对源人脸进行恢复重建，得到重建的源人脸；对分割概率图进行分块并计算每一块分割概率图的均值，基于均值计算权重，基于权重大小进行掩码，得到遮盖图像；将重建的源人脸中的潜在目标人脸特征与遮盖图像输入掩码自编码器，得到伪造人脸图像的人脸图像恢复图像。
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公开(公告)号：CN112949733B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110271569.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及故障因子数据的获取方法、装置、电子装置及存储介质，该获取方法包括获取目标设备的运行参数数据；根据故障信息确定设备故障特征，在设备参数数据中检测设备故障特征对应的第一参数数据；利用预设回归模型对第一参数数据进行处理，得到第一故障因子数据，第一故障因子数据包括多个协同影响设备产生故障的单因素故障因子数据；分别确定每个单因素故障因子数据与第一故障因子数据的相关度，根据相关度在第一故障因子数据中筛选候选故障因子数据；利用特征训练模型对候选故障因子数据进行处理，得到第一特征值，并按第一特征值自大到小选取候选故障因子作为目标故障因子数据，通过本申请，解决了相关技术中难以从参数数据中挖掘出故障因子的问题。
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