公开(公告)号：CN117558011B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410021433.9

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 夏志华 ,  陈佳韩 ,  余佩鹏

IPC: G06V30/19 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18

Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法，本发明属于模式识别领域，包括：通过采用Resnet 34模型作为主干网络进行图像特征提取，得到中间特征图和最终特征图；基于所述中间特征图，计算得到自一致性矩阵；通过渐进式上采样卷积神经网络逐步进行自一致性矩阵反卷积操作，生成输出的概率矩阵，从而判断原图中存在篡改区域的大致位置；将最终特征图输入分类层，以得到分类预测向量，从而判断含文本图像是否存在篡改。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的图像文本篡改检测方法。

公开(公告)号：CN119941895A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510007605.1

申请日：2025-01-03

Applicant: 暨南大学

Inventor： 夏志华 ,  余佩鹏 ,  高晖 ,  黄志涛

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/4038 ,  G06T7/11 ,  G06T3/4046 ,  G06T7/40 ,  G06V40/16 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自编码器的人脸图像恢复方法及系统，属于深度伪造检测技术领域，方法包括：使用RetinaFace模型对伪造人脸图像进行裁剪，获取伪造人脸图像对应的源人脸图像和目标人脸图像；提取源人脸图像的特征，对高层语义特征进行上采样后与底纹特征进行拼接，基于拼接后的特征图得到分割概率图；将分割概率图与源人脸图像相乘后得到源人脸信息，基于源人脸信息对源人脸进行恢复重建，得到重建的源人脸；对分割概率图进行分块并计算每一块分割概率图的均值，基于均值计算权重，基于权重大小进行掩码，得到遮盖图像；将重建的源人脸中的潜在目标人脸特征与遮盖图像输入掩码自编码器，得到伪造人脸图像的人脸图像恢复图像。

公开(公告)号：CN117558011A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202410021433.9

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 夏志华 ,  陈佳韩 ,  余佩鹏

IPC: G06V30/19 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18

Abstract: 本发明公开了一种基于自一致性矩阵和多尺度损失的图像文本篡改检测方法，本发明属于模式识别领域，包括：通过采用Resnet 34模型作为主干网络进行图像特征提取，得到中间特征图和最终特征图；基于所述中间特征图，计算得到自一致性矩阵；通过渐进式上采样卷积神经网络逐步进行自一致性矩阵反卷积操作，生成输出的概率矩阵，从而判断原图中存在篡改区域的大致位置；将最终特征图输入分类层，以得到分类预测向量，从而判断含文本图像是否存在篡改。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的图像文本篡改检测方法。