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公开(公告)号：CN119832211A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411812939.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种航拍场景红外小目标检测方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉和图像处理领域技术领域。本发明方法训练一个动态多尺度共享目标检测网络实现红外目标检测，检测网络由骨干网络、颈部网络、头部网络组成，其中骨干网络包含动态共享特征分解层以及扩张多尺度金字塔层，颈部网络由多个上采样层、拼接层、动态共享特征分解层、卷积层级联而成，头部网络包含回归定位分支与分类预测分支。本发明目标检测方法采用动态共享机制与多尺度特征处理相结合，实现对图像特征的高效提取与融合，方法融合多尺度特征和上下文信息，既保留了高层语义信息，又保留了低层细节特征，使得检测目标的边界定位更加精准，分类更加可靠。
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公开(公告)号：CN119131738B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411623141.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提出了一种智能网联汽车视觉环境感知方法及系统，通过汽车视觉传感器获取周围图像数据，经过预处理、图像分割、特征识别和神经网络分析，最终输出详细的环境信息。具体步骤包括：首先对图像数据进行滤波处理，得到清晰的第一图像；然后通过种子像素扩张法对第一图像进行分割，形成第二图像集合；接着对每个图像进行特征识别，标记特征属性；最后将图像传输至神经网络中进行分析，整合结果后输出环境信息。该方法采用卷积神经网络和循环神经网络，分别处理单帧图像和多帧图像，提高了环境感知的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118762339B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411215008.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法，属于图像信息检测技术领域，解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤：步骤S1，对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后，获取WIoUv3损失函数；步骤S2，PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子；步骤S3，基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后，获取WPIoU损失函数；步骤S4，基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后，获取最终的WPIoU损失函数。
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公开(公告)号：CN118762339A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411215008.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法，属于图像信息检测技术领域，解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤：步骤S1，对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后，获取WIoUv3损失函数；步骤S2，PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子；步骤S3，基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后，获取WPIoU损失函数；步骤S4，基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后，获取最终的WPIoU损失函数。
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公开(公告)号：CN119646152A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411720991.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06Q30/015
Abstract: 本发明公开一种电力客服系统、处理方法及计算机介质，系统包括：输入界面，所述输入界面用于与用户交互，并接收用户输入的问题；智能体，所述智能体用于分析所述用户输入的问题，当所述用户输入的问题包括图片时，将所述图片转发给图片处理模块转化为文本形式，所述智能体根据所述用户输入的问题或转化为文本形式的图片，生成回答返回输入界面显示；图片处理模块，所述图片处理模块将所述用户输入的问题中的图片部分转化为文本形式。本发明通过智能体，能够自动识别和解析用户提出的复杂电力问题，并通过使用视觉语言模型处理包括文本和非文本内容的查询，实现全面的信息检索与理解，提高电力客服系统处理效率和处理精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151802A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411629143.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 无锡学院
Abstract: 红外图像与可见光图像融合方法、系统、设备及存储介质，属于图像信息处理技术和计算机世界技术领域，解决了基于深度学习的图像融合方法存在一些局限性的问题。输出第一尺度的双模态混合特征；输出第二尺度的双模态混合特征；输出第三尺度的双模态混合特征；第三尺度的双模态混合特征输入图像重建模块，输出重建特征图；重建特征图与第二尺度的双模态混合特征进行特征融合，输出重建特征图；重建特征图与第一尺度的双模态混合特征进行特征融合，输出重建特征图；重建特征图与初始尺度的双模态混合特征进行特征融合，输出重建特征图；重建特征图经过，输出融合后的图像。
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公开(公告)号：CN119516767A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411458970.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种双层特大桥车路协同系统的车辆标记与信息传播方法，执行主体为路侧设施，包括：识别车辆的车牌，获得车辆的层级标记；采集双层特大桥的交通相关信息；在交通相关信息上添加特定标识，封装获得数据帧；解析数据帧，获得适用对象和传输方向。基于双层特大桥的交通相关信息，生成预警信息；基于预警信息的紧急性级别、预警信息的权重和过去预警信息的反应时间，利用快速排序或堆排序算法对预警信息进行排序；根据排序，将相关预警信息依次发送给对应层级的车辆。本发明实现了对车辆所在层级的精准识，自动化程度高，而且准确率显著提升。
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公开(公告)号：CN119179993A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411693147.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种智能网联汽车多源数据置信度分析方法，旨在提高自动驾驶系统的数据可靠性。该方法包括获取汽车多个传感器的多源数据，并为数据添加可信度，生成车辆环境云点数据；建立数据库保存所有车辆行驶过的道路数据的历史信息；对当前车辆环境云点数据进行清洗，去除动态信息，得到道路静态云点数据；将车辆获取的当前道路静态云点数据与数据库中的数据进行对比，获取汽车多源数据置信度。通过异常值识别和动态信息去除，确保数据的准确性和可靠性，同时结合传感器的历史表现和环境因素动态调整可信度，提高了系统的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN119091685A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411289787.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合分析的车辆碰撞预警分析系统。本发明通过对多个视觉摄像头采集的图像在不同时间序列下同一目标对象的位置进行分析，得到多个对象在不同时间序列下的位置信息，将多个对象的移动转化为移动向量，在二维地图中分析车辆与多个对象的移动向量距离，能够及时有效地对汽车碰撞做出预警分析，保障了汽车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119557466A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411712336.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F16/438 , G06F16/44 , G06F16/483 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的演示文稿自动生成方法，包括：从用户提供的原始文件中提取演示文稿需求文本；将演示文稿需求文本输入大模型，通过大模型的模型能力获取需求文本的关键信息和主题，并生成演示文稿大纲；利用大模型针对演示文稿大纲中的每一部分内容进行详细扩展，获取演示文稿文本；利用大模型将演示文稿文本自动填充至预设的演示文稿模板，生成演示文稿需求文本对应的目标演示文稿；本发明提出的演示文稿自动生成方法能够显著提高用户的工作效率，减少手动操作的繁琐程度；本发明能够智能分析用户提供的原始文件的内容，实现演示文稿内容的自动获取、整理和生成，从而减少用户的操作复杂性和提高工作效率。
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