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公开(公告)号：CN118332413B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410754672.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F18/2113 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供机电故障智能分析方法及系统，涉及电力设备检修技术领域，本发明通过在故障发生时，获取原始故障信息并进行初步筛选，去除重复信息和无用信息，形成重复特征词集和无用特征词集，获取重复特征词集和无用特征词集中每一特征词在历史故障集中的出现频率和诊断准确率数据，并根据重复特征词集和无用特征词集的数据，分别生成第一诊断结果评价系数和第二诊断结果评价系数，用于评价各特征词的诊断准确程度，最后，结合历史故障集进行分析处理，构建优化调整模型，对当前初步筛选的重复特征词集和无用特征词集进行优化调整，以减少误删故障关键信息的情况发生，提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118332413A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410754672.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F18/2113 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供机电故障智能分析方法及系统，涉及电力设备检修技术领域，本发明通过在故障发生时，获取原始故障信息并进行初步筛选，去除重复信息和无用信息，形成重复特征词集和无用特征词集，获取重复特征词集和无用特征词集中每一特征词在历史故障集中的出现频率和诊断准确率数据，并根据重复特征词集和无用特征词集的数据，分别生成第一诊断结果评价系数和第二诊断结果评价系数，用于评价各特征词的诊断准确程度，最后，结合历史故障集进行分析处理，构建优化调整模型，对当前初步筛选的重复特征词集和无用特征词集进行优化调整，以减少误删故障关键信息的情况发生，提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118432943A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410878361.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明针对电力物联网系统中重要度高并且容易出现安全漏洞的设备、网络、数据进行安全检测，分别对每种攻击方式建立攻击树模型，生成攻击影响指数以评估设备、网络、数据的安全风险状况，根据攻击树的风险，生成应对每种风险的安全措施，通过分析系统中是否存在对应的安全措施以及安全措施的应对效果，生成安全控制指数以评估安全措施针对不同类型攻击的应对效果，最终结合攻击影响指数和安全控制指数生成综合评价指数判断电力物联网系统的安全风险情况。
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公开(公告)号：CN118432943B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410878361.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明针对电力物联网系统中重要度高并且容易出现安全漏洞的设备、网络、数据进行安全检测，分别对每种攻击方式建立攻击树模型，生成攻击影响指数以评估设备、网络、数据的安全风险状况，根据攻击树的风险，生成应对每种风险的安全措施，通过分析系统中是否存在对应的安全措施以及安全措施的应对效果，生成安全控制指数以评估安全措施针对不同类型攻击的应对效果，最终结合攻击影响指数和安全控制指数生成综合评价指数判断电力物联网系统的安全风险情况。
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