公开(公告)号：CN116547693A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202180073269.0

申请日：2021-10-07

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： A·洛萨库尔 ,  T·K·阮 ,  聂垚 ,  S·希夫曼 ,  王兴伟 ,  赵佐

IPC: G06T5/00

Abstract: 本文公开的实施例总体上涉及识别多重免疫荧光图像中的自体荧光伪影。特别地，本公开的方面涉及访问样本切片的多重免疫荧光图像，其中所述多重免疫荧光图像包括一个或多个自体荧光伪影；使用机器学习模型处理所述多重免疫荧光图像，其中所述处理的输出对应于以下预测：所述多重免疫荧光图像在所述多重免疫荧光图像的一个或多个特定部分处包括一个或多个自体荧光伪影；基于所述预测来调整后续图像处理；执行所述后续图像处理；以及输出所述后续图像处理的结果，其中所述结果对应于所述样本的预测表征。

公开(公告)号：CN116547727A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202180074126.1

申请日：2021-11-01

Applicant: 基因泰克公司 ,  豪夫迈·罗氏有限公司 ,  文塔纳医疗系统公司

Inventor： 聂垚 ,  李骁 ,  T·K·阮 ,  F·加雷 ,  E·克莱曼 ,  I·本-肖尔 ,  J·戈登布拉特 ,  O·E·哈达

IPC: G06V20/69

Abstract: 系统和方法涉及通过使用神经网络处理数字病理学图像来预测疾病进展。访问描绘用一种或多种染色剂染色的样本的数字病理学图像。所述样本可以已经从受试者进行收集。针对所述数字病理学图像定义块集。所述块集中的每个块描绘所述数字病理学图像的一部分。针对所述块集中的每个块并且使用注意力评分神经网络来生成注意力评分。所述注意力评分神经网络可以已经使用损失函数进行过训练，所述损失函数对跨训练数字病理学图像中的块的注意力评分可变性进行罚分，所述训练数字病理学图像被标记以指示没有后续疾病进展或低的后续疾病进展。使用结果预测神经网络和所述注意力评分来生成结果，所述结果表示关于所述受试者的疾病是否会进展或进展程度的预测。