识别多重免疫荧光图像中的自体荧光伪影

    公开(公告)号:CN116547693A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202180073269.0

    申请日:2021-10-07

    Abstract: 本文公开的实施例总体上涉及识别多重免疫荧光图像中的自体荧光伪影。特别地,本公开的方面涉及访问样本切片的多重免疫荧光图像,其中所述多重免疫荧光图像包括一个或多个自体荧光伪影;使用机器学习模型处理所述多重免疫荧光图像,其中所述处理的输出对应于以下预测:所述多重免疫荧光图像在所述多重免疫荧光图像的一个或多个特定部分处包括一个或多个自体荧光伪影;基于所述预测来调整后续图像处理;执行所述后续图像处理;以及输出所述后续图像处理的结果,其中所述结果对应于所述样本的预测表征。

    使用多重免疫荧光成像的组织学染色的数字合成

    公开(公告)号:CN117529750A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202280042276.9

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 用于从多重免疫荧光(MPX)图像获得合成组织化学染色图像的技术可包括:产生N通道输入图像,所述N通道输入图像基于来自组织切片的MPX图像的M个通道中的每一者的信息,其中M和N为正整数并且N小于或等于M;以及通过使用生成器网络处理所述N通道输入图像来生成合成图像,所述生成器网络已经使用包括多对图像的训练数据集进行训练。所述合成图像描绘用至少一种组织化学染色剂染色的组织切片。所述多对图像中的每一对图像包括从组织的第一切片的MPX图像产生的N通道图像以及用至少一种组织化学染色剂染色的所述组织的第二切片的图像。

    使用深度学习校正用于数字病理学图像的多扫描仪中的差异

    公开(公告)号:CN115917612A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202180050720.7

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本公开涉及用于将由不同载玻片扫描仪获得的数字病理学图像转换成通用格式以用于图像分析的技术。特别地,本公开的方面涉及:获得生物样本的源图像,所述源图像是从第一类型扫描仪生成的;将随机生成的噪声向量和来自所述源图像的潜在特征向量作为输入数据输入到生成器模型中;通过所述生成器模型,基于所述输入数据来生成新图像;将所述新图像输入到鉴别器模型中;通过所述鉴别器模型,生成所述新图像为真或假的概率;基于生成的概率来确定所述新图像为真还是假;以及当所述图像为真时,输出所述新图像。

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