公开(公告)号：CN115619221A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211351857.9

申请日：2022-10-31

Applicant: 扬州大学

Inventor： 毛永江 ,  梁艳 ,  张强 ,  代旭 ,  周部 ,  周福振 ,  李明勋 ,  杨章平

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于回归模型的奶牛隐性乳房炎风险评估方法及装置，包括采集样本奶牛的DHI数据，并进行数据整理与筛选；根据采集到的DHI数据确定数据集，通过一般线性模型分析隐性乳房炎风险因素对乳中SCC和SCS的影响；将得到的风险因素入选变量进行多因素Logistic回归分析，建立奶牛隐性乳房炎Logistic回归模型，计算模型参数；构建Logistic风险评估模型，并评价Logistic风险评估模型预测奶牛乳腺炎的准确性。本发明利用多因素方差分析模型和ROC曲线分析不同风险因素对荷斯坦牛隐性乳房炎的评估能力，在此基础上构建奶牛隐性乳房炎Logistic回归模型，可以应用于实际荷斯坦牛群的隐性乳房炎风险评估，从而降低奶牛场隐性乳房炎发生率，减少由此造成的经济损失等。