公开(公告)号：CN112116841A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010948014.1

申请日：2020-09-10

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  王茹皓 ,  吕敏玲 ,  李浩明 ,  明家辉 ,  邓海燕 ,  杨强

IPC: G09B7/04 ,  G09B7/08 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的个性化远程教育系统及方法，该系统包括教师端、远程教育端、学生端、个性化题库分析模块、学生专注度检测模块和学生信息库；学生端通过网络学习平台连接远程教育端；教师端用于教师直播或录播上课，学生端用于学生学习，远程教育端用于辅助教师教学，个性化题库分析模块用于根据学员的学习进度、学习错误题目和题库加载的高频错误点进行统计，针对每位同学推送对应题目，学生专注度检测模块用于将视觉图像送入深度学习框架进而分析学习者的专心程度。本发明在传统的高效远程教育管理系统基础上增加了个性化题库分析模块，实现对不同的用户端，不同的学习目的进行自适应的适配，达到智能教学的目的。

公开(公告)号：CN110634473A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910889983.1

申请日：2019-09-20

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  杨盛元 ,  尹邦政 ,  陈明希 ,  杨强 ,  魏慧棠 ,  何海城 ,  李浩明

IPC: G10L15/08 ,  G10L15/14 ,  G10L15/26 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27 ,  G10L25/87

Abstract: 本发明涉及语音识别技术，具体为一种基于MFCC的语音数字识别方法，首先对输入的语音信号进行采样，对采样后的语音信号进行预处理；对采样及预处理后的语音信号进行端点检测，提取出单个数字语音信号；提取每一个数字语音信号的MFCC特征；利用均方误差MSE的方法将每一个数字语音信号的MFCC特征与通过训练获得的MFCC数字语音信号参数模板进行匹配，识别出语音信号中的数字。该方法将MFCC特征与MSE结合实现语音数字的识别，不仅识别率高而且避免了大量的数据计算，识别效率高，且可应用在环境较为复杂的情形下。