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公开(公告)号:CN108362932B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN201710807773.4
申请日:2017-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R19/165 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种电能表电池欠压检测装置,包括电池欠压检测器和供电装置,电池欠压检测器包括处理器、通信装置、状态指示电路和按键装置,通信装置、状态指示电路和按键装置均连接处理器,通信装置用于通过待测电能表连接供电装置,供电装置包括切换组件、控制处理器、电压电流开关组件和供电接口组件,切换组件连接控制处理器,电压电流开关组件连接控制处理器和供电接口组件。供电装置为待测电能表提供不同的安全可靠的电源,且免接线设置,用户可通过电能表电池欠压检测装置的状态指示电路的状态指示即可明确得知电能表电池是否欠压以及待测电能表是否出现故障,避免了人工识别电能表显示屏上的异常代码指示导致漏检错检现象,检测效率高。
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公开(公告)号:CN113433506B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202110678984.9
申请日:2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电表故障分析方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待排查故障台区中的电表参数和待排查故障台区对应的台区拓扑图;根据电表参数,获取对应电表的电表状态信息;根据电表状态信息,判断电表是否为异常电表;当判断到电表为异常电表时,在台区拓扑图中高亮显示电表。解决了现有的电表故障处理方法对运维人员技能要求较高的技术问题。
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公开(公告)号:CN115099392A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210748709.4
申请日:2022-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质,该方法包括:数据采集及预处理;建立卷积神经网络模型;代入采集数据并训练卷积神经网络模型;确定周围因素影响因素,对卷积神经网络模型进行修正;通过修正后的卷积神经网络模型,对智能电表的状态进行评价,得到评价结果;根据评价结果建立智能电表轮换策略。本发明通过大数据与神经网络相结合的方式对智能电表状态进行评价,可以提升智能电表资产管理水平,实现有效监测和运行状态的评价,避免资金的浪费和能源的损失,同时增加了用户的感知,确保计量工作质量高效、依法规范。
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公开(公告)号:CN114757485A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210259291.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于电表画像的筛选批量轮换电表方法、系统、存储介质及计算机设备,其方法包括步骤:S1、获取若干个待分析的问题电表,并选择分析维度;S2、查询各电表问题分类数据;S3、电表画像,计算问题电表占比;S4、查看某类问题电表明细,查看该类电表问题电表清单,以及问题详细信息。本发明通过分析维度问题电表画像,图像化直观展示分析维度电表问题情况,通过查看电表详细信息,了解电表问题详细情况,从而提高了批量换表的精准度,减少浪费表资源。
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公开(公告)号:CN119936461A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510084637.1
申请日:2025-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种固态自旋电流传感器系统及其控制方法。该固态自旋电流传感器系统,其中,锁相放大器接收并分析上位机下发的控制指令,并在控制指令为参数控制指令的情况下,输出该参数控制指令;电流源模块接收并根据参数控制指令驱动光路与探头模块发光;微波系统根据接收到的参数控制指令输出对应的微波信号,并传输至光路与探头模块;光路与探头模块在发光状态下,根据上述微波信号生成对应的电信号;锁相放大器还在控制指令为数据流指令的情况下,接收并根据上述的电信号和预设查找表,生成一一对应的磁场测量结果至上位机,使得用户可以通过上位机获取固态自旋电流传感器系统所处环境中的待测磁场的磁场参数,兼顾了性能和资源的耗费。
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公开(公告)号:CN113341366B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202110606196.9
申请日:2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质,其中方法包括:获取待监测用户对应的用户名称;根据所述用户名称,获取所述待监测用户对应的电表参数,其中,所述电表参数包括:电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息;基于雷达图对所述电表参数进行扫描,得到所述电表参数对应的扫描结果;根据所述扫描结果,输出所述待监测用户对应的电表状态。能够准确的反应出电表状态,通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
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公开(公告)号:CN115774232A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211463318.4
申请日:2022-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法,包括以下步骤:S1、获取待分析误差的台区编号或台区名称;S2、访问计量自动化系统或电能量平台,获取智能电表的档案数据;S3、获取电表的误差信息;S4、建立数据表格,建立散点图模型;S5、建立折线图,获取数学模型;S6、确定每个因素对应的配重;S7、获取所需分析的智能电表的档案数据;S8、分别将档案数据代入各个数学模型,获得每个数学模型下的误差数据;S9、计算得到智能电表的最终误差数据。本发明将待分析电表的相关档案数据代入数学模型后可以精准计算获得该电表的误差信息,避免再次进行抽检和现场检测,节省了人力成本和分析时效,同时提高了用户的满意度。
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公开(公告)号:CN114757482A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210256648.X
申请日:2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种用户组电量使用趋势的分析方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:对待分析用户组中用户单元的电量进行统计分析,得到电量误差组;获取用户单元的用户信息及电表信息,从电表信息中剔除电量误差组的数据;根据用户信息及电表信息之间的关系构建用户单元的盒须图;对抽调用户单元的盒须图进行分析,得到抽调用户对于电量的使用趋势。本发明根据用户组中用户数据构建用户单元的盒须图,通过盒须图可以直观获得用户电量的使用趋势,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN114740420A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210258805.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于二次检测的电表质量分布预警方法,包括步骤:S1、获取台区内电表的属性信息;S2、获取电表数据的优先选项信息,将电表数据分为优先电表数据和非优先电表数据,优先电表数据的优先度等级高于非优先电表数据的优先度等级;S3、确定各电表的空间容量阈值;S4、对台区内的电表进行分析;S5、对获取的信息进行误差对比,获取电表误差值;S6、更换或标注电表位置。本发明通过更直观的监控台区电表的整体质量情况,运用电表自检系统与主动检查的误差进行对比,判断电表是否老旧,并对误差量较大的电表进行更换,对误差量中等的电表进行标记,以便于后续时间的检修与更换。
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公开(公告)号:CN113433506A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110678984.9
申请日:2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电表故障分析方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待排查故障台区中的电表参数和待排查故障台区对应的台区拓扑图;根据电表参数,获取对应电表的电表状态信息;根据电表状态信息,判断电表是否为异常电表;当判断到电表为异常电表时,在台区拓扑图中高亮显示电表。解决了现有的电表故障处理方法对运维人员技能要求较高的技术问题。
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