电能表电池欠压检测装置

    公开(公告)号:CN108362932B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN201710807773.4

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明涉及一种电能表电池欠压检测装置,包括电池欠压检测器和供电装置,电池欠压检测器包括处理器、通信装置、状态指示电路和按键装置,通信装置、状态指示电路和按键装置均连接处理器,通信装置用于通过待测电能表连接供电装置,供电装置包括切换组件、控制处理器、电压电流开关组件和供电接口组件,切换组件连接控制处理器,电压电流开关组件连接控制处理器和供电接口组件。供电装置为待测电能表提供不同的安全可靠的电源,且免接线设置,用户可通过电能表电池欠压检测装置的状态指示电路的状态指示即可明确得知电能表电池是否欠压以及待测电能表是否出现故障,避免了人工识别电能表显示屏上的异常代码指示导致漏检错检现象,检测效率高。

    固态自旋电流传感器系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119936461A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510084637.1

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本申请涉及一种固态自旋电流传感器系统及其控制方法。该固态自旋电流传感器系统,其中,锁相放大器接收并分析上位机下发的控制指令,并在控制指令为参数控制指令的情况下,输出该参数控制指令;电流源模块接收并根据参数控制指令驱动光路与探头模块发光;微波系统根据接收到的参数控制指令输出对应的微波信号,并传输至光路与探头模块;光路与探头模块在发光状态下,根据上述微波信号生成对应的电信号;锁相放大器还在控制指令为数据流指令的情况下,接收并根据上述的电信号和预设查找表,生成一一对应的磁场测量结果至上位机,使得用户可以通过上位机获取固态自旋电流传感器系统所处环境中的待测磁场的磁场参数,兼顾了性能和资源的耗费。

    基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法

    公开(公告)号:CN115774232A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211463318.4

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及基于大数据分析与折线图分析的智能电表误差趋势分析方法,包括以下步骤:S1、获取待分析误差的台区编号或台区名称;S2、访问计量自动化系统或电能量平台,获取智能电表的档案数据;S3、获取电表的误差信息;S4、建立数据表格,建立散点图模型;S5、建立折线图,获取数学模型;S6、确定每个因素对应的配重;S7、获取所需分析的智能电表的档案数据;S8、分别将档案数据代入各个数学模型,获得每个数学模型下的误差数据;S9、计算得到智能电表的最终误差数据。本发明将待分析电表的相关档案数据代入数学模型后可以精准计算获得该电表的误差信息,避免再次进行抽检和现场检测,节省了人力成本和分析时效,同时提高了用户的满意度。

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