公开(公告)号：CN117809239A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311755120.8

申请日：2023-12-19

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 胡江华 ,  罗鹏 ,  叶钜芬 ,  刘承锡 ,  谭珺元 ,  王波 ,  沈志明 ,  周粤 ,  刘志阳 ,  梁勋云 ,  张程 ,  邱秋辉

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种基于增量学习算法的输电通道施工机械识别方法，包括：获取训练完成的施工机械识别模型，以及获取输电通道的待识别的在线监测图像，施工机械识别模型包括学生模型和教师模型；基于学生模型对在线监测图像进行识别分析，得到在线监测图像中的隐患目标的识别结果；本发明能够利用少量有标签数据和海量无标签数据进行输电通道施工机械识别模型的训练，大大减少训练样本标注的工作量，并提供简单的模型优化方案，能够实现对模型的精度优化，从而极大的提高施工机械隐患识别的准确率，保障输电线路的安全。