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公开(公告)号：CN113128066B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110487774.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/20 , G06F113/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种建模数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过构建至少一种初始电缆模型，并从所述初始电缆模型中获取初始电缆建模数据；其中，所述初始电缆模型的种类根据电缆的敷设方式确定；从所述初始电缆建模数据中确定目标电缆建模数据，以根据所述目标电缆建模数据构建目标电缆模型。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决使用传统的二维地理信息系统无法直观表达管道之间的空间层次分布、交叉跨越关系以及任意角度的位置信息，其空间表现和分析能力存在很大局限性的问题，实现提高电力管网数据呈现的直观性和有效性的效果。
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公开(公告)号：CN110401160A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201810375471.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02G3/16
Abstract: 本发明公开了一种基于卡槽的交叉互联箱，包括：箱体、三相和接地线管、接线杆、三相和公用螺栓、绝缘板和互联杆。外部线缆可通过线管进入箱体背部，将A相线的尾端通过A相护层保护器与设在第一绝缘板的B相螺栓连接，第一绝缘板的B相螺栓与B相线头端连接；将B相线的尾端通过B相护层保护器与设在第一绝缘板的C相螺栓连接，第一绝缘板的C相螺栓与C相线头端连接；将C相线的尾端通过C相护层保护器与设在第一绝缘板的A相螺栓连接，第一绝缘板的A相螺栓与A相线头端连接。本发明通过在交叉互联箱的第一绝缘板上设置带有不同形状凹槽的固定块，使每一相对应的接点可轻易被操作人员识别出来，防止误操作，极大地提高了安全效率。
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公开(公告)号：CN108693445A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810501875.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
CPC classification number: G01R31/083 , G01K11/32
Abstract: 本发明实施例提供的输电电缆故障定位方法及装置中，控制器接收测温光纤传回的电缆线路的多个位置的温度测量数据；并将每个位置的温度测量数据与预先存储的相应位置的正常最高温数据进行比较，判断两者是否满足第一预设关系；若是，则获取所述温度测量数据对应的第一位置信息；将所述第一位置信息与预先存储的隐患位置信息相比较，判断多个隐患位置信息中是否有与所述第一位置信息匹配的隐患位置信息；若是，将所述第一位置信息对应的位置作为电缆故障点。与现有技术相比，本申请实施例提供的输电电缆故障定位方法用时较短，便于长距离输电电缆线路故障点的确定，以及输电电缆系统故障后的快速抢修。
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公开(公告)号：CN117671892A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311693409.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G08B21/02 , G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/24 , G06V40/10 , H04N23/611 , H04N23/695
Abstract: 本发明公开了一种施工场所的告警方法、装置、设备及介质，涉及安全防护技术领域。包括：若目标帧监控图像中存在人员区域，且不存在标识物体区域，则根据人员区域的位置信息、人员区域的尺寸信息、目标帧监控图像和历史帧监控图像，预测人员的位移信息，并将位移信息发送至监控设备，以使监控设备跟踪人员；更新目标帧监控图像，并确定目标帧监控图像中是否存在人员区域，以及目标帧监控图像中是否存在施工场所的标识物体区域；若目标帧监控图像中存在人员区域，且存在标识物体区域，则对目标帧监控图像中的人员区域进行目标识别，得到人员的防护设备识别结果，并根据防护设备识别结果，确定是否生成告警信息。本技术方案提高了施工场所的安全性。
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公开(公告)号：CN113205039B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110474751.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多DCNN网络的电力设备故障图像识别勘灾系统，它的数据集准备模块用于得到受损伤电力设备的图像数据集并将其划分为训练集和测试集，然后对训练集和测试集进行预处理；图像特征提取模块提取预处理后训练集的全局特征和局部特征；特征融合模块得到联合特征；分类网络训练模块利用测试集和确定了卷积层、全连接层、池化层的层次结构的DCNN的卷积神经网络对测试集中的图像进行诊断，确认测试集中的各个图像的图像故障标签。本发明能克服现有技术在灾后现场电力设备关键部件故障检测速度慢、准确度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205010B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110418264.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于目标聚类的智能勘灾现场视频帧高效压缩系统，帧序列提取模块用于得到监控视频帧序列；视频帧分割模块用于得到前景数据块和目标数据块；视频帧判断模块用于得到目标帧集合和监控视频背景帧集合；目标帧聚类模块用于对监控视频目标帧集合中的目标帧进行聚类分析；视频帧压缩模块用于得到目标帧压缩数据和背景帧压缩数据。本发明能消除信息冗余，提高压缩率、加快压缩速度，进一步提高视频数据传输速度。
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公开(公告)号：CN113190537B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110302938.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网现场监控领域，具体涉及一种用于监控区域内应急抢修现场的数据表征方法。包括：监控数据采集；将数据分为以属性数据为代表的结构化数据和以图像数据为代表的非结构化数据两类；针对两类不同的监控数据，分别采用不同的数据表征策略对数据进行表征，将表征后的粗数据标准化，接着利用面向对象的元模型对数据进行再次加工、建模和存储；这种表征方法有效的避免了数据失真，数据处理耗时更短，便于利用基于云边协同的大数据分析模型对存储数据进行不同的数据分析，得到预警结果、应急抢修决策等结论。
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公开(公告)号：CN113221674B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110449176.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了基于粗糙集约简和SIFT的视频流关键帧提取系统，帧序列提取模块将预设时间段内的监控视频数据转换成对应的监控视频帧序列；特征点提取模块对监控视频帧序列采用基于分布式帧SIFT的特征提取方法提取该监控视频帧序列的所有SIFT特征点；属性降维模块进行特征点属性降维；相似度计算模块计算特征点属性降维后监控视频帧序列的相邻帧之间的相似度曲线；关键帧识别模块找出相邻帧之间的相似度曲线中的拐点，将拐点作为关键帧。本发明能克服现有技术在现场监控视频数据关键帧提取时准确性较低、传输视频数据量大的问题。
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公开(公告)号：CN113205039A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110474751.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了基于多DCNN网络的电力设备故障图像识别勘灾系统，它的数据集准备模块用于得到受损伤电力设备的图像数据集并将其划分为训练集和测试集，然后对训练集和测试集进行预处理；图像特征提取模块提取预处理后训练集的全局特征和局部特征；特征融合模块得到联合特征；分类网络训练模块利用测试集和确定了卷积层、全连接层、池化层的层次结构的DCNN的卷积神经网络对测试集中的图像进行诊断，确认测试集中的各个图像的图像故障标签。本发明能克服现有技术在灾后现场电力设备关键部件故障检测速度慢、准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113205010A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110418264.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于目标聚类的智能勘灾现场视频帧高效压缩系统，帧序列提取模块用于得到监控视频帧序列；视频帧分割模块用于得到前景数据块和目标数据块；视频帧判断模块用于得到目标帧集合和监控视频背景帧集合；目标帧聚类模块用于对监控视频目标帧集合中的目标帧进行聚类分析；视频帧压缩模块用于得到目标帧压缩数据和背景帧压缩数据。本发明能消除信息冗余，提高压缩率、加快压缩速度，进一步提高视频数据传输速度。
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