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公开(公告)号：CN111009895B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911184403.5
申请日：2019-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种微网优化调度方法、系统以及设备，本发明包括以下步骤：建立不考虑电储能循环寿命的微网经济调度模型MO并进行求解得到预期的储能充放电功率曲线；根据曲线建立线性化的储能循环损耗模型；将线性化的储能循环损耗模型代入不考虑电储能循环寿命的微网经济调度模型MO中，得到考虑储能循环损耗成本的微网经济调度模型M1并进行求解得到考虑储能循环寿命的微网优化调度决策。本发明通过预期的储能充放电功率曲线建立线性化的储能循环损耗模型，从而使得在对微网的优化调度过程中考虑储能循环寿命损耗，能够让微网运营商避免采取过度充放电的微网运行策略，本发明能够对微网的优化运行计划提供依据和参考，具有实际的指导意义。
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公开(公告)号：CN110503343A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910802899.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请公开一种用于独立行为网投资规划的计算机装置、独立行为网的投资规划方法、介质及设备，该装置包括：指标建立模块，用于获取目标独立行为网的运行数据，并建立与目标独立行为网的全寿命周期成本和供电可靠性相对应的运行指标；故障集生成模块，用于根据目标独立行为网的历史故障数据生成目标故障数据集；模型建立模块，用于基于时序蒙特卡洛模拟建立目标独立行为网的目标投资规划模型；模型求解模块，用于求解目标投资规划模型得到目标帕累托图；方案确定模块，用于利用目标帕累托图确定出目标独立行为网的目标投资规划方案。这样不仅保证目标独立行为网的建设成本相对最低，而且，也能够兼顾目标独立行为网的全寿命周期成本和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN111009895A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911184403.5
申请日：2019-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种微网优化调度方法、系统以及设备，本发明包括以下步骤：建立不考虑电储能循环寿命的微网经济调度模型MO并进行求解得到预期的储能充放电功率曲线；根据曲线建立线性化的储能循环损耗模型；将线性化的储能循环损耗模型代入不考虑电储能循环寿命的微网经济调度模型MO中，得到考虑储能循环损耗成本的微网经济调度模型M1并进行求解得到考虑储能循环寿命的微网优化调度决策。本发明通过预期的储能充放电功率曲线建立线性化的储能循环损耗模型，从而使得在对微网的优化调度过程中考虑储能循环寿命损耗，能够让微网运营商避免采取过度充放电的微网运行策略，本发明能够对微网的优化运行计划提供依据和参考，具有实际的指导意义。
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公开(公告)号：CN116632938A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594935.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多能源虚拟电厂调峰优化方法及系统，通过获取历史负荷数据、历史电价数据和电力机组历史出力数据，再利用预设调度优化模型进行求解计算得到当前调度结果后，再利用调峰优化条件风险价值模型对调度结果进行计算，得到多能源虚拟电厂根据调度结果对电力资源进行调度的条件风险价值，根据所述条件风险价值，选择当置信度大于预设值，所述条件风险价值大于预设价值的所述调度结果为最终调度结果，该方法通过利用考虑电场调峰过程中的不确定性构建的多能源虚拟电厂调峰优化模型进行求解得到调度方案，并利用条件风险价值模型对调度方案进行评估，有效提高了调度方案的准确性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116632855A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310597868.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/14 , H02J3/26 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统响应激励优化策略模型的建立方法及装置，所述方法包括：根据负荷聚合商代理中不同用户的不确定性因素，计算得到在不同激励程度下的不同用户的申报的负荷响应量；其中，不确定性因素包括：可中断负荷响应量不确定性和居民负荷响应量不确定性，可中断负荷响应量不确定性由负荷聚合商代理中可中断负荷的实际需求响应量计算而得，居民负荷响应量不确定性由负荷聚合商代理中居民负荷的实际需求响应量计算而得；根据负荷响应量，建立电力系统响应激励优化策略模型。采用本发明实施例能够缓解电力系统供需不平衡问题，从而有效提高电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113723798A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110994777.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供一种基于在线深度强化学习的需求响应控制方法及系统，其中方法包括：获取用户的当前状态，将所述当前状态输入至深度Q网络模型，并根据用户的控制行为，输出第一计算结果；抽取存储于所述经验回放池的需求响应历史数据，将抽取到的需求响应历史数据作为样本数据，根据所述样本数据及所述第一计算结果进行训练，得到所述深度Q网络模型的参数；将所述控制行为、所述第一计算结果及所述参数通过贪心算法进行计算，得到所述用户的控制行为的响应动作；根据所述响应动作进行控制操作，完成对用户的需求响应的控制行为。本发明提高了神经网络对当前市场环境的适应性，从而改善了神经网络的实时决策能力。
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公开(公告)号：CN113706018A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111000182.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明属于电力系统的需求响应技术领域，公开了一种用户调峰行为的评估模型建立方法、评估方法及装置，建立方法包括：获取用户数据，根据用户数据构建不含回报函数的用户调峰行为的三元组马尔科夫决策过程和用户调峰行为的第一示例轨迹；对第一示例轨迹逆向学习获取与多个有效特征函数相对应的权重参数，根据所述多个有效特征函数和与多个有效特征函数相对应的权重参数构建回报函数；构建四元组马尔科夫决策过程并得到用户调峰行为的第二示例轨迹；对第二示例轨迹进行学习得到用户调峰行为的评估模型。有益效果：本发明可以使调度机构能够在不了解用户负荷的解析化模型情况下，能够采用数据驱动方式准确估计用户侧的调峰行为。
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公开(公告)号：CN113706018B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111000182.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统的需求响应技术领域，公开了一种用户调峰行为的评估模型建立方法、评估方法及装置，建立方法包括：获取用户数据，根据用户数据构建不含回报函数的用户调峰行为的三元组马尔科夫决策过程和用户调峰行为的第一示例轨迹；对第一示例轨迹逆向学习获取与多个有效特征函数相对应的权重参数，根据所述多个有效特征函数和与多个有效特征函数相对应的权重参数构建回报函数；构建四元组马尔科夫决策过程并得到用户调峰行为的第二示例轨迹；对第二示例轨迹进行学习得到用户调峰行为的评估模型。有益效果：本发明可以使调度机构能够在不了解用户负荷的解析化模型情况下，能够采用数据驱动方式准确估计用户侧的调峰行为。
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公开(公告)号：CN113723798B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110994777.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供一种基于在线深度强化学习的需求响应控制方法及系统，其中方法包括：获取用户的当前状态，将所述当前状态输入至深度Q网络模型，并根据用户的控制行为，输出第一计算结果；抽取存储于所述经验回放池的需求响应历史数据，将抽取到的需求响应历史数据作为样本数据，根据所述样本数据及所述第一计算结果进行训练，得到所述深度Q网络模型的参数；将所述控制行为、所述第一计算结果及所述参数通过贪心算法进行计算，得到所述用户的控制行为的响应动作；根据所述响应动作进行控制操作，完成对用户的需求响应的控制行为。本发明提高了神经网络对当前市场环境的适应性，从而改善了神经网络的实时决策能力。
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