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公开(公告)号：CN112496334A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011229007.2
申请日：2020-11-06
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种表面增强拉曼散射基底的制备方法，包括：制备种子溶液；将种子溶液添加到HAuCl4溶液制备金纳米星溶液；将聚赖氨酸玻片浸泡在金纳米星溶液中；以及对浸泡后的聚赖氨酸玻片进行清洗。
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公开(公告)号：CN112441752A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011238199.3
申请日：2020-11-09
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开一种表面增强拉曼散射基底及其制备方法，首先，在玻璃盖玻片上沉积SU‑8膜，涂布后，采用UV照射30分钟；然后将其浸泡于乙醇胺与磷酸钠缓冲液形成的混合液中，并进行温和搅拌；指定时长后，进行洗涤，并浸入3‑氨基丙基三乙氧基硅烷的2‑丙醇溶液中，浸泡一定时间后，进行洗涤，然后浸泡至金纳米颗粒溶液中指定时长后再次进行洗涤。
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公开(公告)号：CN112370526A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011238200.2
申请日：2020-11-09
申请人： 杭州苏铂科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开一种用于癌症光热治疗的金纳米棒合成方法，首先制备NaBH4溶液，并将所述NaBH4溶液插入冰中至少10分钟；同时，将CTAB溶液加入玻璃小瓶，并置于30℃水浴中，缓慢搅拌；然后在CTAB溶液中加入HAuCl4溶液，然后在剧烈搅拌下加入在冰中插入了10分钟以上的NaBH4溶液，得到棕褐色的种子溶液；然后，在30℃缓慢搅拌下，在CTAB溶液中添加AgNO3水溶液，HAuC4溶液，抗坏血酸溶液以及在水浴中静置了1小时的种子溶液，继续搅拌1分钟，然后在黑暗中静置1小时，将溶液转移至Eppendorf管中，并进行离心以去除上清液，得到溶液沉淀；最后将溶液沉淀重悬于磷酸盐缓冲盐水中，得到金纳米棒。
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公开(公告)号：CN109598722B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811503605.7
申请日：2018-12-10
申请人： 杭州帝视科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于递归神经网络的图像分析方法，包括：基于原始三维图像，构建第一多个二维轴向切片图；通过对多个二维轴向切片图进行卷积运算获得高分辨率特征图，并将特征图堆叠成三维特征图，再将三维特征图切割成轴向、矢状和冠状视图；通过顺序学习网络处理轴向视图，生成轴向顺序学习特征图；通过扩张残余网络处理矢状视图，生成矢状学习特征图；通过扩张残余网络处理冠状视图，生成冠状学习特征图；基于矢状学习特征图创建第一三维体，并切割成第二多个二维轴向切片；基于冠状学习特征图创建第二三维体，并切割成第三多个二维轴向切片；将轴向顺序学习特征图、第二多个二维轴向切片及第三多个二维轴向切片级联形成级联特征映射；将卷积运算应用于所述级联特征映射以获得融合的多视图特征；以及将融合的多视图特征与高分辨率特征图结合，进行图像分割。
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公开(公告)号：CN109635866B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811502438.4
申请日：2018-12-10
申请人： 杭州帝视科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明提供了一种处理肠图像的方法，所述方法包括：1)提供肠图像；2)利用神经网络结构处理得到初步提议息肉分割数据；所述神经网络结构包括卷积计算和反卷积计算；3)通过息肉边界纹理补丁图像和/或非息肉边界纹理补丁图像进一步筛选出所期望的息肉分割数据。本发明所提供的处理肠图像的方法可以提高息肉识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112353381A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011329714.9
申请日：2020-11-24
申请人： 杭州冉曼智能科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司 , 杭州海睿博研科技有限公司
IPC分类号： A61B5/055 , A61B5/00 , A61B6/03 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H50/20
摘要： 本发明提供了一种基于多模态大脑影像的阿尔茨海默症综合诊断系统，包括：包括基于多模态神经影像的深度学习系统，所述基于多模态神经影像的深度学习系统对患者认知状态自动化分类；患者认知状态包括正常状态，轻度认知障碍状态和阿尔茨海默症状态；还包括基于领域对抗的神经网络，所述基于领域对抗的神经网络将MRI所提供的大脑结构信息和PET所提供的认知功能信息融合，以对大脑认知退化的程度以及阶段进行诊断；所述PET所提供的认知功能信息包括反映相关蛋白的代谢水平，以定位到大脑认知退化的区域；所述相关蛋白包括Aβ淀粉样蛋白或tau蛋白。
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公开(公告)号：CN112150442A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011019778.9
申请日：2020-09-25
申请人： 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络及多实例学习的新冠诊断系统，特征提取模块对患者CT序列打包并进行时域卷积，同时通过弱监督学习对受感染切片实例进行筛选，获取感染片段；多分支网络体系，被配置为将患者CT序列中提取的特征序列输入多个并行分支网络，不同并行分支网络输出的类激活序列之间具有差异，以定位不同的感染片段，以对患者特定病例特征的完整性进行建模，并对抗所述弱监督学习诱导的注意力发散，以增强所述感染片段的精确度和鲁棒性；多实例学习模块被配置为进行多实例套袋进行时域卷积的特征融合，以增强所述患者特定病例特征表达；门控注意力机制模块被配置为进行自适应实例特征加权融合，以避免多实例学习中梯度消失。
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公开(公告)号：CN109727270B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811502951.3
申请日：2018-12-10
申请人： 杭州帝视科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
IPC分类号： G06T7/215
摘要： 本发明公开了一种心脏核磁共振图像的分析系统，包括：三维心脏分割模块，所述三维心脏分割模块对输入的心脏三维核磁共振图像序列进行分割，获得裁剪的心脏三维核磁共振图像序列；运动特征提取模块，所述运动特征提取模块接收三维心脏分割模块的分割结果提取每个像素的基于图像块的运动特征和全局运动特征；以及全连通判别模块，所述全连通判别模块在每个像素中建立运动特征和组织分类之间的对应关系。
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公开(公告)号：CN109685801B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811502946.2
申请日：2018-12-10
申请人： 杭州帝视科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合纹理特征和深度神经网络信息的皮肤镜图像处理方法，包括：通过深度神经网络处理所述输入图像，以生成特征映射；通过具有纹理的浅网络处理所述输入图像，以生成纹理映射；以及通过卷积层将所述特征映射和纹理映射融合，以便生成综合得分图。
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公开(公告)号：CN110580681B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910864545.X
申请日：2019-09-12
申请人： 杭州海睿博研科技有限公司 , 帝工(杭州)科技产业有限公司
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种高分辨率心机运动模式分析装置，包括：超分辨率处理单元，所述超分辨率处理单元接收原始心脏图像，通过聚焦感兴趣的区域ROI的超分辨率神经网络对图像进行超分处理，得到超分辨率的图像；以及运动分析单元，运动分析单元通过深度学习框架提取经超分辨率处理的图像中的局部和全局运动特征。
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