公开(公告)号：CN105577703B

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201610158330.2

申请日：2016-03-18

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东省公安厅

Inventor： 李娜 ,  戚思宇 ,  李士锋 ,  魏立恒 ,  余弦 ,  潘景山 ,  刘广起 ,  宋立峰

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明的大数据警务云系统的用户权限管理方法，映射关系建立阶段包括：a).云应用的标记；b).建立用户信息数据元表；c).建立权限数据元表；d).建立映射关系；权限管理实施阶段包括：1).填写个人注册信息；2).生成个人权限列表；3).生成权限时间；4).保存信息；5).发送权限请求；6).接收权限请求；7).返回权限指令；8).加载应用程序或功能模块。本发明的用户权限管理方法，有效地实现了云系统上警务云应用较多（如数十或上百个）时的自动权限管理，减少基层民警用户使用云应用的权限审批流程，更好的建立不同业务、不同单位部分之间的分级授权制度，清晰化权限边界，有益效果显著，适于应用推广。

公开(公告)号：CN105577703A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201610158330.2

申请日：2016-03-18

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东省公安厅

Inventor： 李娜 ,  戚思宇 ,  李士锋 ,  魏立恒 ,  余弦 ,  潘景山 ,  刘广起 ,  宋立峰

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/08 ,  H04L63/10

Abstract: 本发明的大数据警务云系统的用户权限管理方法，映射关系建立阶段包括：a).云应用的标记；b).建立用户信息数据元表；c).建立权限数据元表；d).建立映射关系；权限管理实施阶段包括：1).填写个人注册信息；2).生成个人权限列表；3).生成权限时间；4).保存信息；5).发送权限请求；6).接收权限请求；7).返回权限指令；8).加载应用程序或功能模块。本发明的用户权限管理方法，有效地实现了云系统上警务云应用较多（如数十或上百个）时的自动权限管理，减少基层民警用户使用云应用的权限审批流程，更好的建立不同业务、不同单位部分之间的分级授权制度，清晰化权限边界，有益效果显著，适于应用推广。

公开(公告)号：CN118484540B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410946552.5

申请日：2024-07-16

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省公安厅

Inventor： 王继彬 ,  张鑫硕 ,  李士锋 ,  杨美红 ,  郭莹 ,  吴晓明 ,  苗顶荣 ,  于春梅

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本数据；提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征；采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征；基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征，动态调整特征选择和网络参数，得到文本表示特征；根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率，完成待分类文本的分类。

公开(公告)号：CN109410115B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201811284175.4

申请日：2018-10-31

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李娜 ,  李士锋 ,  赵志刚 ,  赵彦玲 ,  刘广起 ,  魏立恒

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明的基于SIFT特征点的自适应容量图像盲水印嵌入与提取方法，在水印嵌入过程中，利用两个二值伪随机序列k1、k2，在不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数中嵌入水印；在水印的提取过程中，计算不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数与序列k1、k2的相关系数，并根据相关系数的大小确定出水印相应位的值，以提取水印。本发明的水印嵌入与提取方法，具有较强的鲁棒性，即使图像在遭受诸如中值滤波、维纳滤波、高斯滤波、剪切或压缩等攻击后，仍旧可以提取出与原始水印相似度极高的水印，使其可应用在数字媒体发布、数字信息版权认证、数字司法取证等场景。

公开(公告)号：CN108536794A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810281245.4

申请日：2018-04-02

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东省公安厅

Inventor： 李娜 ,  杨美红 ,  李士锋 ,  曾云辉 ,  赵志刚 ,  葛菁 ,  孙占全

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明的符合泊松分布的有序多分类变量的数据规格化方法，设数据样本的属性A符合泊松分布，属性A的m个类别经自然编码后的原始值分别为v1、v2、…、vm，vi、vj∈Z且vi≠vj，1≤i≤m,1≤j≤m，样本中属性A的总数量记为N，属性A中类别k下的数量记为nk；有序多分类变量的属性A规格化后的数据值v′k通过公式(1)进行求取：其中，1≤k≤m， 为属性A中m个类别原始值的均值，其通过如下公式进行求取。本发明的数据规格化方法，使得处理后的变量可应用在如神经网络、最近邻分类、聚类等基于对象距离的挖掘算法中，有益效果显著，适于应用推广。

公开(公告)号：CN118484540A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410946552.5

申请日：2024-07-16

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省公安厅

Inventor： 王继彬 ,  张鑫硕 ,  李士锋 ,  杨美红 ,  郭莹 ,  吴晓明 ,  苗顶荣 ,  于春梅

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本数据；提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征；采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征；基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征，动态调整特征选择和网络参数，得到文本表示特征；根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率，完成待分类文本的分类。

公开(公告)号：CN109410115A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811284175.4

申请日：2018-10-31

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李娜 ,  李士锋 ,  赵志刚 ,  赵彦玲 ,  刘广起 ,  魏立恒

IPC: G06T1/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明的基于SIFT特征点的自适应容量图像盲水印嵌入与提取方法，在水印嵌入过程中，利用两个二值伪随机序列k1、k2，在不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数中嵌入水印；在水印的提取过程中，计算不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数与序列k1、k2的相关系数，并根据相关系数的大小确定出水印相应位的值，以提取水印。本发明的水印嵌入与提取方法，具有较强的鲁棒性，即使图像在遭受诸如中值滤波、维纳滤波、高斯滤波、剪切或压缩等攻击后，仍旧可以提取出与原始水印相似度极高的水印，使其可应用在数字媒体发布、数字信息版权认证、数字司法取证等场景。