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公开(公告)号:CN117635646B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202311558612.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法,包括:S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜;S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜,并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块;S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块,并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块;S4,根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割,可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果,提高了云检测的精确度。
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公开(公告)号:CN117635646A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311558612.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法,包括:S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜;S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜,并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块;S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块,并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块;S4,根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割,可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果,提高了云检测的精确度。
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