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公开(公告)号：CN117290779A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311124258.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种连铸坯二冷水量的预测方法，属于连铸冷却控制领域。它包括：步骤1、采集连铸机二冷区的生产历史数据，并将数据划分为训练样本数据和测试样本数据；步骤2、根据训练样本数据建立基于最小二乘支持向量机的二冷水量预测模型；步骤3、利用粒子群算法优化水量预测模型的参数，得到优化后的水量预测模型；步骤4、将测试样本数据的输入数据代入优化后的水量预测模型，然后将计算出的输出数据与测试样本数据中的输出数据进行比对，对优化后的水量预测模型的精准度进行判断。本发明基于最小二乘支持向量机方法建立二冷水量预测模型的基础上，对预测模型的参数进行了优化，有效提高了对二冷水量的预测精度。
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