-
公开(公告)号：CN119672717A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510195361.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的构件预埋件的图像识别与定位方法，对YOLOV8深度学习网络模型进行改进，在Backbone网络中添加CBAM注意力机制模块，并将SPPF模块替换为Improve_SPPF模块；在Neck网络中将Conv模块替换成GSConv模块；在Head网络中对边界框回归损失函数进行优化；利用改进的YOLOV8深度学习网络模型对预制构件的平面图像数据集进行预埋件的识别与定位，并利用二维码像素尺寸标定技术标定预埋件中心位置的实际坐标。本发明利用上述改进有效提高了对预制构件中线盒及预埋管等预埋件的识别效率和精度，并实现对预埋件的精准定位。
-
公开(公告)号：CN116200435B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310181024.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽省人人福食品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以黄浆水制备异黄酮苷元的方法，采用有机溶剂逐步将黄浆水中异黄酮分离并加以回收利用。本发明包括以下步骤：S1将大豆黄浆水经萃取、离心得到异黄酮浸提液；S2在步骤S1得到的异黄酮浸提液经酶解、浓缩、萃取得到大豆异黄酮苷元溶液。本发明工艺流程简单，操作简便，成本低，易于实现工业化。
-
公开(公告)号：CN119672717B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510195361.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于目标检测的构件预埋件的图像识别与定位方法，对YOLOV8深度学习网络模型进行改进，在Backbone网络中添加CBAM注意力机制模块，并将SPPF模块替换为Improve_SPPF模块；在Neck网络中将Conv模块替换成GSConv模块；在Head网络中对边界框回归损失函数进行优化；利用改进的YOLOV8深度学习网络模型对预制构件的平面图像数据集进行预埋件的识别与定位，并利用二维码像素尺寸标定技术标定预埋件中心位置的实际坐标。本发明利用上述改进有效提高了对预制构件中线盒及预埋管等预埋件的识别效率和精度，并实现对预埋件的精准定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396977A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410652482.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种装配式建筑中预埋件缺陷的检测方法，首先采集模台上载有预埋件的模具实时视频，同时设置执行在线检测的目标感应区，构建基于Mask R‑CNN目标检测算法和SORT目标跟踪算法的预埋件检测网络并进行训练，然后基于目标感应区的视频帧，采用训练好的预埋件检测网络对预埋件进行识别及跟踪，得到构件的实测预埋件数量信息和位置信息，最后将构件的实测预埋件数量信息和位置信息与该类型构件的标准预埋件数量信息和位置信息进行比对，获知构件模具中预埋件的检测结果。本发明可以实现逐帧图像的特征提取和目标跟踪的目的，从而更加精准的获取各个构件模具中预埋件的数量信息和位置信息。
-
公开(公告)号：CN116200435A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310181024.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽省人人福食品有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以黄浆水制备异黄酮苷元的方法，采用有机溶剂逐步将黄浆水中异黄酮分离并加以回收利用。本发明包括以下步骤：S1将大豆黄浆水经萃取、离心得到异黄酮浸提液；S2在步骤S1得到的异黄酮浸提液经酶解、浓缩、萃取得到大豆异黄酮苷元溶液。本发明工艺流程简单，操作简便，成本低，易于实现工业化。
-
公开(公告)号：CN117934438A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410134929.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种装配式预制构件工厂的成捆钢筋盘点算法，首先采集成捆钢筋的端面图像，并进行图像预处理；然后构建图像特征检测网络模型，进行图像特征检测网络模型的训练；最后采用训练好的图像特征检测网络模型对成捆钢筋的端面图像进行识别，得到钢筋的计数结果。本发明通过采集成捆钢筋的端面图像进行成捆钢筋的自动化检测计数，检测结果准确、计数精度高。
-
公开(公告)号：CN118396977B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410652482.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种装配式建筑中预埋件缺陷的检测方法，首先采集模台上载有预埋件的模具实时视频，同时设置执行在线检测的目标感应区，构建基于Mask R‑CNN目标检测算法和SORT目标跟踪算法的预埋件检测网络并进行训练，然后基于目标感应区的视频帧，采用训练好的预埋件检测网络对预埋件进行识别及跟踪，得到构件的实测预埋件数量信息和位置信息，最后将构件的实测预埋件数量信息和位置信息与该类型构件的标准预埋件数量信息和位置信息进行比对，获知构件模具中预埋件的检测结果。本发明可以实现逐帧图像的特征提取和目标跟踪的目的，从而更加精准的获取各个构件模具中预埋件的数量信息和位置信息。
-
公开(公告)号：CN112326934A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011265967.4
申请日：2020-11-12
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种用于不同深度土壤中微量元素检测的设备，包括底座、保护筒、水平珠、防滑片、电机、止回装置、咬筒、增长筒和惯量轮，所述底座的轮廓呈矩形笼状，所述底座下侧设有两组踏板，两组所述踏板上方均粘接有一组防滑片，所述底座开有四组方开口，上侧的方开口两侧的底座内部各设有一组座孔，所述座孔设有两组，两组所述座孔均呈水平状态，所述底座上方开有两组座螺纹孔，所述保护筒的轮廓呈条状，所述保护筒中部为减重槽，所述保护筒的两端为筒状的边筒，两组所述边筒内部均开有垂直的筒垂孔，所述水平珠位于保护筒两端的边筒内部。该用于不同深度土壤中微量元素检测的设备，可获取不同深度的土壤，适合普遍推广使用。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.025 seconds)
