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公开(公告)号：CN111262873B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010064372.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的用户登录特征预测方法及其装置。该方法包括：提取数据，获得用户登录特征时间序列数据，用户登录特征时间序列数据包括登录时间间隔数据序列以及通过计算登录时刻与登出时刻的差值获得在线时长数据序列，对这两个数据序列预处理；通过用户登录特征时间序列数据进行数据预测；数据预测方法包括：对数据序列小波分解获得低频分量和高频分量；分别对低频分量和高频分量训练、建模、预测，获得低频分量预测序列和高频分量预测序列；将低频和高频分量的预测序列小波重构获得组合预测结果；对组合预测结果反归一化处理获得用户登录特征预测结果。本发明具有更好的预测效果，预测更为准确，精度更高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111310317A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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公开(公告)号：CN111262873A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010064372.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的用户登录特征预测方法及其装置。该方法包括：提取数据，获得用户登录特征时间序列数据，用户登录特征时间序列数据包括登录时间间隔数据序列以及通过计算登录时刻与登出时刻的差值获得在线时长数据序列，对这两个数据序列预处理；通过用户登录特征时间序列数据进行数据预测；数据预测方法包括：对数据序列小波分解获得低频分量和高频分量；分别对低频分量和高频分量训练、建模、预测，获得低频分量预测序列和高频分量预测序列；将低频和高频分量的预测序列小波重构获得组合预测结果；对组合预测结果反归一化处理获得用户登录特征预测结果。本发明具有更好的预测效果，预测更为准确，精度更高，具有实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111737932A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010516098.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法，包括盲分离方法和干扰处理方法，本发明涉及电子技术领域，步骤1：找出问题，并进行研究工作；步骤2：窄带干扰噪声信号设计；窄带干扰抑制方法与研究现状，窄带干扰模型BLGN构型设计，步骤3：RRAM忆阻器网络阵列；忆阻器神经网络研究现状，RRAM共享权重技术，忆阻器仿真模型，模型改进方案，步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理；盲分离技术研究现状，ICA窄带干扰盲分离，基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认，步骤5:结论，可进行干扰处理，提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性，对于每层神经网络进行优化处理，能够对损坏节点进行定位。
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公开(公告)号：CN111310317B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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公开(公告)号：CN210630486U
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201921181631.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种昆虫种类与密度检测的装置，所述控制腔内腔底部固定连接有控制装置，所述隔离板远离控制腔的一侧固定连接有引虫腔，所述引虫腔内腔两侧内壁均固定连接有第一引虫灯，所述引虫腔内腔背面固定连接有饵料放置箱，所述引虫腔正面中间位置开设有饵料放置口，所述引虫腔外表面两侧和背面中间位置设置有第一太阳能板，所述第四太阳能板顶部固定连接有红外防撞块，本实用新型涉及昆虫检测技术领域。该装置不仅仅提供昆虫数据，还可以进行防盗检测，实时联网更新，装置拥有太阳能供电，低功耗可以维系装置很长时间，合理的结构设计可以使装置试用于各类环境，拥有防止倾倒的功能，模块可以重组，接受其他产品的加载。
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公开(公告)号：CN212391795U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202021039723.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
Abstract: 本实用新型公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统，包括盲分离系统和干扰处理系统，所述盲分离系统包括外部数据源模块，所述外部数据源模块的输出端电连接有信号白化模块，所述信号白化模块的输出端依次电连接有第一忆阻器网络模块、盲信号处理模块，所述第一忆阻器网络模块的输出端电连接有第二忆阻器网络模块，所述盲信号处理模块的输出端电连接有稀疏信号处理模块，所述稀疏信号处理模块的输出端电连接有自动检测算法模块，所述自动检测算法模块与第一忆阻器网络模块之间电连接，所述第二忆阻器网络模块的输出端与自动检测算法模块之间电连接，所述自动检测算法模块与自动检测算法模块之间电连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208444198U
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201820789358.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型涉及一种水上育苗智能测控系统，包括智能监测控制终端、云服务器、用户终端，所述智能监测控制终端包括智能监测控制器、网络通信模块、触摸显示模块、电源模块、检测传感器模块、电动元件接口模块、报警模块和摄像头模块，所述智能监测控制器分别电性连接所述网络通信模块、所述触摸显示模块、所述电源模块、所述检测传感器模块、所述电动元件接口模块、所述报警模块和所述摄像头模块，本实用新型通过温度传感器、液位传感器、溶解氧浓度传感器、光照强度传感器、摄像头模块和一系列电动元件组成的测控系统，能准确可靠地获取育苗过程的相关信息，显著的减小了人为操作的不便性。
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