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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN115758124A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543994.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 朱涛 , 葛健 , 杜鹏 , 董翔宇 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张军 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 张学友 , 方晶晶 , 竺德 , 孙冬 , 陈辽语 , 张晗 , 刘一畅 , 孙健
IPC: G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应加权多视图学习的特高压换流变压器状态监测方法，属于振动信号的状态监测技术领域。所述监测方法包括：对振动信号进行多个维度的特征提取，将提取出的特征作为视图；初始化权重系数；将提取出的特征映射到核空间，以得到权重系数；判断当前的迭代次数是否达到预设的次数阈值；在判断所述迭代次数达到所述次数阈值的情况下，根据所述预测值实现对换流变压器的状态检测；在判断所述迭代次数未达到所述次数阈值的情况下，返回执行更新权重参数和学习率矩阵的步骤。该监测方法能够在具有更高鲁棒性的情况下准确监测变压器的状态。
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公开(公告)号：CN114048806A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111317191.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62 , G16H50/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度深度学习的阿尔兹海默症辅助诊断模型分类方法，与现有技术相比解决了难以针对脑部PET影像细粒度分类的缺陷。本发明包括以下步骤：脑部PET影像的获取和预处理；细粒度深度学习阿尔兹海默症辅助诊断模型的建立；细粒度深度学习阿尔兹海默症辅助诊断模型的训练；待诊断脑部PET影像的获取；阿尔兹海默症辅助诊断结果的获得。可有效解决脑部PET影像细粒度分类精度不高问题，大大提高阿尔兹海默症诊断速度和诊断准确性，使得阿尔兹海默症辅助诊断更具有普适性。
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公开(公告)号：CN113960545A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111213206.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及基于对称几何构型约束的星载SAR无场几何定标方法及其系统，与现有技术相比解决了星载SAR卫星需在地面控制数据依赖情况下才能实现系统误差参数自标定的缺陷。本发明包括以下步骤：获取对称几何构型影像对；计算距离多普勒几何定位模型参数；建立几何定位模型；进行无场几何定标准备工作；星载SAR无场几何定标的完成。本发明在无需几何定标场依赖下实现星载SAR高精度几何定标，实现与传统星载SAR几何定标相当的精度。
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公开(公告)号：CN116410619B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310136508.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种荷电化改性石墨烯导热填料及其制备方法和应用，其中，制备方法包括：将氧化石墨烯采用乙二胺对其进行氨基功能化改性，得到氨基化氧化石墨烯；采用碘甲烷作为改性剂，将氨基化氧化石墨烯通过荷电化反应，得到荷电化氧化石墨烯；水合肼对荷电化氧化石墨烯进行还原，得到荷电化改性石墨烯导热填料。本发明通过荷电化改性石墨烯之间形成的阳离子‑π作用，以增强石墨烯层间的热传递性能，阳离子‑π相互作用可以在填料间构筑最强的相互作用而有效缓解界面热阻，并在填料之间相互连接促进声子有效转移或晶格振动从而提升导热性能，将该荷电化改性石墨烯填料应用于导热复合材料，进而可显著提高聚合物复合材料的导热性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113960545B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111213206.9
申请日：2021-10-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及基于对称几何构型约束的星载SAR无场几何定标方法及其系统，与现有技术相比解决了星载SAR卫星需在地面控制数据依赖情况下才能实现系统误差参数自标定的缺陷。本发明包括以下步骤：获取对称几何构型影像对；计算距离多普勒几何定位模型参数；建立几何定位模型；进行无场几何定标准备工作；星载SAR无场几何定标的完成。本发明在无需几何定标场依赖下实现星载SAR高精度几何定标，实现与传统星载SAR几何定标相当的精度。
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公开(公告)号：CN116410619A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310136508.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种荷电化改性石墨烯导热填料及其制备方法和应用，其中，制备方法包括：将氧化石墨烯采用乙二胺对其进行氨基功能化改性，得到氨基化氧化石墨烯；采用碘甲烷作为改性剂，将氨基化氧化石墨烯通过荷电化反应，得到荷电化氧化石墨烯；水合肼对荷电化氧化石墨烯进行还原，得到荷电化改性石墨烯导热填料。本发明通过荷电化改性石墨烯之间形成的阳离子‑π作用，以增强石墨烯层间的热传递性能，阳离子‑π相互作用可以在填料间构筑最强的相互作用而有效缓解界面热阻，并在填料之间相互连接促进声子有效转移或晶格振动从而提升导热性能，将该荷电化改性石墨烯填料应用于导热复合材料，进而可显著提高聚合物复合材料的导热性能。
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公开(公告)号：CN115935135A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211525552.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 李腾 , 樊培培 , 廖军 , 刘之奎 , 董翔宇 , 张军 , 李奇 , 卢一相 , 高清维 , 谢佳 , 黄道均 , 马欢 , 施雯 , 吴翔 , 胡坤 , 竺德 , 孙冬 , 丰景 , 张茜
IPC: G06F17/18 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。
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公开(公告)号：CN115331786A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211038079.8
申请日：2022-08-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于三维卷积神经网络的食管癌临床靶区自动勾画方法，所述方法包括以下步骤：CT影像以及标签的获取，数据预处理，模型构建与训练，模型测试与结果获取。与现有技术相比通过构建三维卷积神经网络，其中集成深度扩张卷积模块，能够在三维立体空间上捕捉深度信息，提取包含精细纹理和边界原始信息的多尺度上下文特征，以避免由于下采样导致的信息丢失问题，并在下采样结构中添加了3D空洞卷积层、批归一化层以及带泄露修正的线性激活单元，以实现快速稳定的收敛，使得分割精度进一步提升。本发明构建的三维卷积神经网络有效利用CT影像的深度信息，大大提高了分割精度，应用于临床环境可以节省勾画时间提高勾画准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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