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公开(公告)号：CN119379106A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411947816.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06Q50/02 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法，与现有技术相比解决了不同行业所需煤炭产品的质量各异、使得煤炭的利用方式和煤质指标的变化规律存在差异性而难以获得较好的配煤质量结构的缺陷。本发明包括以下步骤：多煤源基础数据的获取及数据预处理；基础配煤结构指标可加性分析；建立配煤质量预测模型；建立非线性预测模型；构建多煤源配煤质量结构优化模型；多煤源最优配煤质量结构的生成。本发明采用自适应形态下的粒子群算法对煤炭工业指标和常规黏结性指标建立配煤优化模型，能够优化产品结构避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN119359175B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411964296.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/11 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法，与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤：构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型；设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围；混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解；混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化，通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算，能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题，提高算法的全局搜索能力和收敛精度，实现混合煤入洗配煤结构优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168176B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411679803.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/211 , G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法，与现有技术相比解决了水质预测精准度低的缺陷。本发明包括以下步骤：多站点水质基础数据的获取及预处理；对水域水质数据进行特征筛选；构建#imgabs0#模型；#imgabs1#模型的训练；水质预测结果的获得。本发明从因果、空间、语义三个角度对多站点水质指标数据进行建模，对于复杂的水域场景，考虑到更多相关因素；基于神经常微分方程，对水质传播过程提供一种更具可解释性的建模方案，并相较于传统的神经常微分建模，使用多跳传播的方式，提升信息的利用率与传播率。
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公开(公告)号：CN116029776A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310135819.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种期货价格的预测系统和方法，所述期货价格的预测系统包括：网络搜索指数处理层，获取期货相关的初始关键词和期货价格序列，并对所述初始关键词进行检验和分析，获取投资者关注度序列数据；文本情感分析层，获取期货价格相关的新闻文本，并获取所述新闻文本的情感分数；多尺度分解层，对所述投资者关注度序列数据、所述情感分数和所述期货价格序列进行分解处理，获取高频序列数据、低频序列数据和趋势项数据；以及期货价格预测层，对所述高频序列数据、所述低频序列数据和所述趋势项数据进行预测和集成处理，获取所述期货价格的预测结果。通过本发明公开的一种期货价格的预测系统，提高了期货价格的预测系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119359175A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411964296.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/11 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的混合煤入洗配煤结构优化方法，与现有技术相比解决了难以在混合煤配煤过程中确定最佳配煤方案的缺陷。本发明包括以下步骤：构建混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型；设定混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型进行优化的目标参数及其取值范围；混合煤入洗配煤结构多目标随机优化模型的求解；混合煤入洗配煤结构优化结果的获得。本发明采用带精英策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化，通过结合非支配排序、精英策略和拥挤度计算，能够有效地解决配煤结构优化领域的多目标优化问题，提高算法的全局搜索能力和收敛精度，实现混合煤入洗配煤结构优化。
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公开(公告)号：CN119379106B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411947816.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06Q50/02 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及基于粒子群算法的多煤源最优配煤质量结构生成方法，与现有技术相比解决了不同行业所需煤炭产品的质量各异、使得煤炭的利用方式和煤质指标的变化规律存在差异性而难以获得较好的配煤质量结构的缺陷。本发明包括以下步骤：多煤源基础数据的获取及数据预处理；基础配煤结构指标可加性分析；建立配煤质量预测模型；建立非线性预测模型；构建多煤源配煤质量结构优化模型；多煤源最优配煤质量结构的生成。本发明采用自适应形态下的粒子群算法对煤炭工业指标和常规黏结性指标建立配煤优化模型，能够优化产品结构避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN119168176A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411679803.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/211 , G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法，与现有技术相比解决了水质预测精准度低的缺陷。本发明包括以下步骤：多站点水质基础数据的获取及预处理；对水域水质数据进行特征筛选；构建#imgabs0#模型；#imgabs1#模型的训练；水质预测结果的获得。本发明从因果、空间、语义三个角度对多站点水质指标数据进行建模，对于复杂的水域场景，考虑到更多相关因素；基于神经常微分方程，对水质传播过程提供一种更具可解释性的建模方案，并相较于传统的神经常微分建模，使用多跳传播的方式，提升信息的利用率与传播率。
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