公开(公告)号：CN119168176B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411679803.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱家明 ,  刘德志 ,  林璇 ,  周礼刚 ,  邵静怡 ,  黄林生

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/211 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法，与现有技术相比解决了水质预测精准度低的缺陷。本发明包括以下步骤：多站点水质基础数据的获取及预处理；对水域水质数据进行特征筛选；构建#imgabs0#模型；#imgabs1#模型的训练；水质预测结果的获得。本发明从因果、空间、语义三个角度对多站点水质指标数据进行建模，对于复杂的水域场景，考虑到更多相关因素；基于神经常微分方程，对水质传播过程提供一种更具可解释性的建模方案，并相较于传统的神经常微分建模，使用多跳传播的方式，提升信息的利用率与传播率。

公开(公告)号：CN119395255A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411435151.X

申请日：2024-10-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 邵静怡

IPC: G01N33/24 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种污染土壤再生效率统计方法，包括建立包含多种污染类型土壤样品的标准库，并分析这些样品以建立多元多系数模型和回归方程；对待测土壤样品进行测试，获取污染物响应数据，利用回归方程计算污染物的污染指标和响应值，进而评估污染程度和再生效率。本发明可以精确评估土壤污染状况，并计算出再生效率，为土壤修复提供科学依据。

公开(公告)号：CN119168176A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411679803.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 朱家明 ,  刘德志 ,  林璇 ,  周礼刚 ,  邵静怡 ,  黄林生

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/211 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/084 ,  G01N33/18

Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征融合的多站点水质预测方法，与现有技术相比解决了水质预测精准度低的缺陷。本发明包括以下步骤：多站点水质基础数据的获取及预处理；对水域水质数据进行特征筛选；构建#imgabs0#模型；#imgabs1#模型的训练；水质预测结果的获得。本发明从因果、空间、语义三个角度对多站点水质指标数据进行建模，对于复杂的水域场景，考虑到更多相关因素；基于神经常微分方程，对水质传播过程提供一种更具可解释性的建模方案，并相较于传统的神经常微分建模，使用多跳传播的方式，提升信息的利用率与传播率。