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公开(公告)号:CN108596907A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810444195.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦条锈病演化规律可视化表现方法,其特征是包括监测区域划分;采集小麦叶片图像,分离及处理具有条锈病特征的图片,计算病害程度;建立三层数学模型,分别展示小麦条锈病在叶片、植株和区域中的病害分布情况、受害程度以及病害演化规律;设计窗口展示条锈病病斑图像、原始条锈病叶片图像、三层病害程度螺旋线模型、病害分布投影图形和病害发展的拼接图像,实现小麦条锈病演化规律可视化。本发明从三个尺度空间展示小麦条锈病发生、发展过程,对小麦条锈病的研究、预防和识别具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110261913B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910628520.X
申请日:2019-07-12
Abstract: 本发明提供了一种毛竹冬笋探测装置,将围绕封闭环顺序排布的多个探测电极插入探测区域的土壤内,利用探测器分别对每相邻的两个探测电极施加恒定交流电流,采集每相邻的两个探测电极之间的相邻电压,由此获得多组每相邻的两个探测电极之间的相邻电压,然后再利用探测器基于多组相邻电压,判断探测区域内是否有毛竹冬笋。本发明利用多次测量获取多组相邻电压,然后通过多组相邻电压叠加的方式判断探测区域内是否有毛竹冬笋,可以抵消测量噪声,防止由于其中某一次相邻电压的测量的误差较大,从而导致判断失误和挖掘失败的可能性,大大提高了毛竹冬笋探测的准确性,并且该装置结构简单,携带方便,具有广泛的生产适用性。
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公开(公告)号:CN110261913A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910628520.X
申请日:2019-07-12
Abstract: 本发明提供了一种毛竹冬笋探测装置,将围绕封闭环顺序排布的多个探测电极插入探测区域的土壤内,利用探测器分别对每相邻的两个探测电极施加恒定交流电流,采集每相邻的两个探测电极之间的相邻电压,由此获得多组每相邻的两个探测电极之间的相邻电压,然后再利用探测器基于多组相邻电压,判断探测区域内是否有毛竹冬笋。本发明利用多次测量获取多组相邻电压,然后通过多组相邻电压叠加的方式判断探测区域内是否有毛竹冬笋,可以抵消测量噪声,防止由于其中某一次相邻电压的测量的误差较大,从而导致判断失误和挖掘失败的可能性,大大提高了毛竹冬笋探测的准确性,并且该装置结构简单,携带方便,具有广泛的生产适用性。
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公开(公告)号:CN108596907B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201810444195.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦条锈病演化规律可视化表现方法,其特征是包括监测区域划分;采集小麦叶片图像,分离及处理具有条锈病特征的图片,计算病害程度;建立三层数学模型,分别展示小麦条锈病在叶片、植株和区域中的病害分布情况、受害程度以及病害演化规律;设计窗口展示条锈病病斑图像、原始条锈病叶片图像、三层病害程度螺旋线模型、病害分布投影图形和病害发展的拼接图像,实现小麦条锈病演化规律可视化。本发明从三个尺度空间展示小麦条锈病发生、发展过程,对小麦条锈病的研究、预防和识别具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110059881A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910317733.0
申请日:2019-04-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的新型茶园土壤墒情传感器优化布局的方法,在保证茶园传感网络全覆盖的基础上,实时采集试验区各节点的土壤墒情数据,构建节点土壤含水量的相似度矩阵,并迭代计算各节点的吸引度和归属度值,得出聚类数和聚类中心。通过实验,采用聚类的方法对试验区域传感器进行优化布局,减少了传感器数量,优化传感器的位置,有效降低了数据的冗余度,节约了系统成本,较好地解决了传感器的优化布局问题。
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公开(公告)号:CN107657541A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710901231.3
申请日:2017-09-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种大田作物旱情判别方法,包括:1确定土壤湿润层深度并检测土壤含水率;2得到旱指示参数和涝指示参数;3得到作物需水因子;4构建旱情判别函数;5根据所述旱情判别函数值得到大田作物在种植地区的旱情。本发明全面综合了作物信息、土壤含水率和作物叶片含水率对旱情判别的影响,使得判别结果更合理和准确。
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