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公开(公告)号：CN108596907B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810444195.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦条锈病演化规律可视化表现方法，其特征是包括监测区域划分；采集小麦叶片图像，分离及处理具有条锈病特征的图片，计算病害程度；建立三层数学模型，分别展示小麦条锈病在叶片、植株和区域中的病害分布情况、受害程度以及病害演化规律；设计窗口展示条锈病病斑图像、原始条锈病叶片图像、三层病害程度螺旋线模型、病害分布投影图形和病害发展的拼接图像，实现小麦条锈病演化规律可视化。本发明从三个尺度空间展示小麦条锈病发生、发展过程，对小麦条锈病的研究、预防和识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110070571A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910349665.6
申请日：2019-04-28
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度相机的毛竹形态参数检测方法，该方法包括：通过图像拼接获取待检测毛竹的全景彩色图像和全景深度图像；根据全景彩色图像和全景深度图像获取待检测毛竹的点云图像；基于点云图像获取待检测毛竹的形态参数。本发明实施例根据毛竹的全景彩色图像和全景深度图像获取毛竹的点云图像，并基于点云图像获取毛竹的形态参数；由于点云图像能够从三维空间反映毛竹的空间形态，相比于现有技术中通过二维图像获取毛竹的形态参数的方式，打破了二维图像的维度限制，能够更加准确的反映毛竹的真实空间形态，检测获得的形态参数更加准确。
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公开(公告)号：CN108596907A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810444195.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦条锈病演化规律可视化表现方法，其特征是包括监测区域划分；采集小麦叶片图像，分离及处理具有条锈病特征的图片，计算病害程度；建立三层数学模型，分别展示小麦条锈病在叶片、植株和区域中的病害分布情况、受害程度以及病害演化规律；设计窗口展示条锈病病斑图像、原始条锈病叶片图像、三层病害程度螺旋线模型、病害分布投影图形和病害发展的拼接图像，实现小麦条锈病演化规律可视化。本发明从三个尺度空间展示小麦条锈病发生、发展过程，对小麦条锈病的研究、预防和识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110070571B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910349665.6
申请日：2019-04-28
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度相机的毛竹形态参数检测方法，该方法包括：通过图像拼接获取待检测毛竹的全景彩色图像和全景深度图像；根据全景彩色图像和全景深度图像获取待检测毛竹的点云图像；基于点云图像获取待检测毛竹的形态参数。本发明实施例根据毛竹的全景彩色图像和全景深度图像获取毛竹的点云图像，并基于点云图像获取毛竹的形态参数；由于点云图像能够从三维空间反映毛竹的空间形态，相比于现有技术中通过二维图像获取毛竹的形态参数的方式，打破了二维图像的维度限制，能够更加准确的反映毛竹的真实空间形态，检测获得的形态参数更加准确。
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