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公开(公告)号：CN117490823A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311446779.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及结构振动分析技术领域，公开了种基于视觉测量的新型振动提取与振型观测方法，包括如下步骤：步骤一、搭建测量平台，利用高速相机获取被测结构的运动视频数据；步骤二、定位边缘区域，获取运动视频中结构边缘所有位置的时序像素切片，组成时序矩阵；步骤三、基于偏差提取算法，提取结构边缘时序矩阵上亚像素精度的振动信号。本发明提出的基于视觉测量的新型振动提取与振型观测方法，首先无需在被测结构上布置接触式传感器，降低了测量难度和测量成本；其次通过视觉测量振动信号，提高了空间分辨率；最后利用偏差提取算法，仅关注结构边缘的时序扰动，提升了结构振动分析与振型观测的效率。
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公开(公告)号：CN115046717A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210640631.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用傅里叶变换轮廓术优化的结构振型可视化方法、装置及系统，方法包括：获取被测结构件的运动视频数据；针对运动视频数据中的每一帧图像，利用奇异值分解算法获取该图像中包含的振动信号以及对应的空间权值；利用稀疏成分分析算法对所述振动信号进行解耦，得到更新后的振动信号，再根据更新后的振动信号对空间权值进行更新；利用傅里叶变换轮廓术对更新后的空间权值进行优化，得到优化后的空间权值；根据优化后的空间权值对更新后的振动信号进行欧拉线性放大；利用欧拉相位放大算法对欧拉线性放大结果进行二次放大，得到可视化振型。本发明降低了光照条件变化以及噪音干扰对测量结果的影响，获得了高质量的可视化结构振型。
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公开(公告)号：CN114841964A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210490922.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差放大的轮胎滑移量测量方法、装置及系统，方法包括：在轮胎胎面上设置若干个标记点，并在轮胎滚动过程中采集标记点的原始图像；得到针对标记点的边缘检测结果；计算出该标记点的位置滑移量；根据所提取的像素重构出标记点的重构图像矩阵；利用偏差放大算法对重构图像矩阵进行处理，计算由形状变化所导致的形状滑移量；根据形状滑移量和位置滑移量之和获取总滑移量，根据形状滑移量对应的滑动方向以及位置滑移量对应的滑动方向确定出滑移矢量，将总滑移量以及滑移矢量作为分析和预测轮胎的磨损情况的依据。应用本发明实施例，提高了测量灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117490823B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311446779.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及结构振动分析技术领域，公开了一种基于视觉测量的振动提取与振型观测方法，包括如下步骤：步骤一、搭建测量平台，利用高速相机获取被测结构的运动视频数据；步骤二、定位边缘区域，获取运动视频中结构边缘所有位置的时序像素切片，组成时序矩阵；步骤三、基于偏差提取算法，提取结构边缘时序矩阵上亚像素精度的振动信号。本发明提出的基于视觉测量的新型振动提取与振型观测方法，首先无需在被测结构上布置接触式传感器，降低了测量难度和测量成本；其次通过视觉测量振动信号，提高了空间分辨率；最后利用偏差提取算法，仅关注结构边缘的时序扰动，提升了结构振动分析与振型观测的效率。
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公开(公告)号：CN115082513B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210794490.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种结构振型可视化的实现方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取待测量结构件的初始运动视频数据，对待测量结构件的初始运动视频数据进行预处理，获得目标运动视频数据，利用基于块匹配和梯度光流的组合位移提取算法，确定目标运动视频数据的运动矢量场，根据运动矢量场以及运动补偿算法，实现待测量结构件的结构振型可视化，提高了对视频数据中微小运动的放大倍率，同时有效的减少了运动放大过程中产生的伪影，获得了高质量的可视化结构振型，并且通过使用基于块匹配和梯度光流的组合位移提取算法和运动补偿来降低运动放大的复杂度，提高了算法的运行效率。
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公开(公告)号：CN115046717B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210640631.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用傅里叶变换轮廓术优化的结构振型可视化方法、装置及系统，方法包括：获取被测结构件的运动视频数据；针对运动视频数据中的每一帧图像，利用奇异值分解算法获取该图像中包含的振动信号以及对应的空间权值；利用稀疏成分分析算法对所述振动信号进行解耦，得到更新后的振动信号，再根据更新后的振动信号对空间权值进行更新；利用傅里叶变换轮廓术对更新后的空间权值进行优化，得到优化后的空间权值；根据优化后的空间权值对更新后的振动信号进行欧拉线性放大；利用欧拉相位放大算法对欧拉线性放大结果进行二次放大，得到可视化振型。本发明降低了光照条件变化以及噪音干扰对测量结果的影响，获得了高质量的可视化结构振型。
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公开(公告)号：CN114841964B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210490922.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差放大的轮胎滑移量测量方法、装置及系统，方法包括：在轮胎胎面上设置若干个标记点，并在轮胎滚动过程中采集标记点的原始图像；得到针对标记点的边缘检测结果；计算出该标记点的位置滑移量；根据所提取的像素重构出标记点的重构图像矩阵；利用偏差放大算法对重构图像矩阵进行处理，计算由形状变化所导致的形状滑移量；根据形状滑移量和位置滑移量之和获取总滑移量，根据形状滑移量对应的滑动方向以及位置滑移量对应的滑动方向确定出滑移矢量，将总滑移量以及滑移矢量作为分析和预测轮胎的磨损情况的依据。应用本发明实施例，提高了测量灵敏度。
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公开(公告)号：CN115082513A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210794490.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种结构振型可视化的实现方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取待测量结构件的初始运动视频数据，对待测量结构件的初始运动视频数据进行预处理，获得目标运动视频数据，利用基于块匹配和梯度光流的组合位移提取算法，确定目标运动视频数据的运动矢量场，根据运动矢量场以及运动补偿算法，实现待测量结构件的结构振型可视化，提高了对视频数据中微小运动的放大倍率，同时有效的减少了运动放大过程中产生的伪影，获得了高质量的可视化结构振型，并且通过使用基于块匹配和梯度光流的组合位移提取算法和运动补偿来降低运动放大的复杂度，提高了算法的运行效率。
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