液压伺服变载荷加载试验台

    公开(公告)号:CN104006034B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410255389.4

    申请日:2014-06-10

    Abstract: 本发明液压伺服变载荷加载试验台属于机械液压领域,涉及一种使用电液伺服系统,能够实现压力、位移两种反馈双闭环控制的疲劳试验台。试验台由控制系统和四个并联的加载机构两大部分组成,四个并联的加载机构中两个用于轴向加载,另外两个用于径向加载。该控制系统中的工控机与控制器通过数据线连接,位移传感器和大、小力传感器通过数据传输线连接到控制器上。加载试验台被固定于地面上,用于轴向加载的大力传感器安装在一个伺服液压缸的前端,用于径向加载的小力传感器安装在另一个伺服液压缸的前端。本发明四个控制通道可协同工作,试验台结构简单,原理清晰,造价低廉,能同时对多试件进行疲劳加载,长期工作稳定,效率高。

    一种利用PCA和非环形特性估计复数fMRI数据模型阶数的方法

    公开(公告)号:CN105912851A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610218145.8

    申请日:2016-04-07

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 一种利用PCA和非环形特性估计复数fMRI数据模型阶数的方法,属于生物医学信号处理领域。先对复数fMRI数据进行连续主成分数的PCA消噪,再计算消噪数据的非环形度量DOI,得到DOI曲线并进行必要的调整,最后采用SORTE准则检测DOI曲线的拐点,该拐点对应的PCA成分数即为所估计模型阶数。本发明利用了完整的复数fMRI数据,能估计出更高更准确的模型阶数,进而分离更多更好的空时成分。在敲击手指任务下采集的复数fMRI数据的ICA分析中,本发明估计阶数下获取的单被试SM和TC与参考信号的相关系数最大可提高202.42%和51.89%以及123.15%和431.30%(DMN)。

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