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公开(公告)号：CN114936853B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210571235.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于可信执行环境的链下交易协议与交易认证方法；本发明设计了点对点的链下交易方式，将交易放在链下执行；设计了基于zk‑SNARK的交易认证方式；设计了基于可信执行环境对链下数字资产的管理机制。本发明通过将链上交易转移到链下执行，累计链下交易只将最终结果写入到区块链上，从而降低交易费用、减少交易确认时间。
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公开(公告)号：CN115086313B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210573201.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L12/44
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种维护区块链链下网络数据一致性的方法。针对区块链链下业务场景，本发明方法包括：设计新的链下网络协同模型，实现链下同质化通证和非同质化通证的交易；设计链下网络交易数据的一致性维护方法，用于链下通证交易的因果和最终一致性；设计链下节点的分布式路由网络，实现链下路由节点的自组织。本发明在不改变已有系统共识与结构的情况下，满足不同区块链的链下可扩展需求。
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公开(公告)号：CN111125620B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911061727.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于推荐技术领域，具体为推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降方法。本发明根据用户历史评分数据对未评分数据进行预测，采用混合交替更新的方式使其在高度并行的情况下依然保持良好的准确性；通过递归地将评分矩阵分成2×2的子矩阵，先并行处理左上角和右下角子矩阵，再并行处理右上角和左下角的子矩阵，避免了训练数据导致的参数向量依赖问题；在更新过程中固定一个参数向量求解另一个参数向量，解除了计算时的参数向量之间的依赖关系，降低了并行造成的精度损失。本发明通过引入混合交替更新的方式，解决了并行随机梯度下降算法在矩阵分解场景下参数向量更新时依赖的问题，并具有良好的准确性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111124293B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201911257152.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明属于协同编辑算法技术领域，具体为一种地址空间转换算法中的部分复制方法。本发明包括：构建服务器与客户端的副本存储结构；设计服务器与客户端的操作同步协议，该操作同步协议支持副本补全；设计服务器与客户端的部分副本同步协议，该副本同步协议支持增量式的构建客户端副本；本发明部分复制方法以服务端增加一小部分内存为代价换来了客户端内存消耗的大幅缩减和操作执行效率的提升。另一方面，由于现有的协同编辑应用都会将各种结构转换为线性结构做一致性维护。因此本发明提出的部分复制方法具有普遍意义，只要稍作改进就能够在其他结构中应用。
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公开(公告)号：CN114282687B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111667759.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536389B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110657811.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学 , 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种细粒度可控的去中心化可编辑区块链构造方法和系统。本发明利用改进变色龙哈希算法解决现有可编辑区块链技术的陷门中心化问题，引入临时陷门对每一笔交易进行动态哈希计算，实现交易粒度级别的区块历史数据编辑；同时利用去中心化密文属性加密方案，对临时陷门进行基于密码学的非交互式访问控制，实现对历史区块数据编辑的高度安全可控；最后制定了相应的验证规则，实现去中心化的环境下的节点对于交易编辑的共识。本发明基于改进变色龙哈希算法和改进的密文属性加密方案，实现了完全去中心化且细粒度可控的可编辑区块链构造，解决了之前技术陷门持有中心化，区块编辑粒度以及编辑可控性的问题。
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公开(公告)号：CN114282687A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111667759.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。
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公开(公告)号：CN113723954A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110657813.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学 , 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种对区块链中异常交易节点进行检测和监管的方法。本发明方法包括：设计新型跨链数字身份模型，通过统一身份入口和跨链网关以及分布式存储技术对多条异构链进行交易数据的融合操作，这种操作模式为所有交易的产生、查询和认证、监管等提供统一的渠道；采用图神经网络的人工智能技术对区块链中交易和地址节点所构成的动态结构进行图的构建，通过汇聚周边地址节点的特征信息对目标地址节点进行复合特征构建，从区块链点对点的通信和交易空间结构对整个系统中的异常行为进行检测监管；本发明能够有效地提高区块链异常检测的效率，为区块链在更广泛的场景应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN107295072B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710441131.7
申请日：2017-06-13
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于私有云的缓存数据一致性维护方法。本发明方法由基于缓存的地址空间回溯算法，基于缓存的控制算法和基于缓存的操作执行算法组成。基于缓存的地址空间回溯算法是将缓存状态切换到远程操作产生时；基于缓存的控制算法是在执行远程操作时将缓存状态进行更新；基于缓存的操作执行算法描述的是远程操作的执行逻辑。本发明通过维护私有云下每个缓存节点中数据的一致性，使得重定向的请求能够直接从新定位的应用服务器节点中获取数据，而不会出现大量请求击穿缓存层直接访问数据持久层的情况，解决了原本数据服务在架构动态伸缩的情况下无法保证高效的问题。
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公开(公告)号：CN106126700B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201610504217.5
申请日：2016-07-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社会网络建模与分析技术领域，具体涉及一种微博谣言传播的分析方法。该方法基于微博谣言传播模型对微博谣言传播的诱因机理进行分析，所提UASR微博谣言传播模型，该模型基于谣言传播过程中用户的领域影响力、谣言微博自身的特点以及外部社会因素对用户传谣心理的作用，对用户节点进行状态划分，并构建适当的阈值函数定义节点状态转换规则，以尽可能准确地刻画谣言传播过程中各因素对谣言实际传播路径和效果的作用。本发明方法可比较完整、真实的模拟现实世界中微博谣言的传播过程。
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