一种动力电池剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112130086B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010475847.0

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统,包括:获取原始充放电数据集;将原始充放电数据集去噪,得到训练集;对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型,得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据,并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q;判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80,若是,执行下一步,若否,将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集,使q=q+1;将q与k作差,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法,避免了原始数据中噪声对预测结果的影响,简单易实现,预测速度快、预测精度高。

    一种动力电池剩余寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112130086A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010475847.0

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统,包括:获取原始充放电数据集;将原始充放电数据集去噪,得到训练集;对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型,得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据,并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q;判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80,若是,执行下一步,若否,将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集,使q=q+1;将q与k作差,得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法,避免了原始数据中噪声对预测结果的影响,简单易实现,预测速度快、预测精度高。

    结合需求侧用能分析的热电负荷预测装置及方法

    公开(公告)号:CN119940760A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411730065.1

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请提供了结合需求侧用能分析的热电负荷预测装置及方法,涉及电力系统负荷预测技术领域,通过数据采集模块采集热电负荷数据集;数据预处理模块对热电负荷数据集进行预处理,获得标准热电负荷数据集;数据分析模块对标准热电负荷数据集进行需求侧用能分析和影响因素抽取,得到热电负荷影响因素集;数据特征提取模块对标准热电负荷数据集进行特征提取,获得热电负荷特征集;负荷预测模块构建深度学习模型列表对热电负荷特征集进行训练优化,获得热电负荷自适应预测模型进行热电负荷预测。本申请解决了现有技术中的热电负荷预测缺乏对终端需求侧用能数据的深入分析,导致负荷预测结果准确性不足的技术问题,提高了热电负荷预测的准确性和可靠性。

    一种热电联产的多设备容量协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119886515A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411721476.4

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种热电联产的多设备容量协同优化方法及系统,涉及协同优化技术领域,该方法包括:对多个设备进行多维数据调度,获得多个初始历史运行数据;进行数据清洗处理,生成历史运行数据集;对多个设备进行负荷预测,获得负荷预测结果;结合多个设备容量参数进行运行分析,制定多设备运行调度策略;执行多设备运行调度策略,生成多设备协同运行建议;进行仿真测试,生成运行测试结果,获得多设备协同运行优化建议。本发明解决了现有技术中热电联产系统设备容量协同性差,负荷预测不准确,运行调度不合理,能源利用效率低的技术问题,达到了实现精准预测负荷,优化设备容量匹配与协同运行,提升能源利用效率的技术效果。

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