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公开(公告)号：CN116611853A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310363053.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q20/38
Abstract: 本申请实施例提供一种电力数据价格确定方法、装置及存储介质。该电力数据价格确定方法包括：确定电力数据的初始价格；基于所述初始价格确定数据请求者的效用和数据所有者的效用；基于所述数据所有者的效用和所述数据请求者的效用确定所述电力数据的成交价格。本申请实施例提供的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，以确定的电力数据的初始价格为参考，并基于数据所有者的效用和数据请求者的效用继续调整价格直至得到电力数据的成交价格，提高了数据所有者和数据请求者的效用，增加了数据交易的积极性，从而提升了电力数据的流通性。
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公开(公告)号：CN116777491A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310362139.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待处理电力数据的价值评估指标；将待处理电力数据的价值评估指标输入至电力数据价格确定模型，得到待处理电力数据的价格；其中，所述电力数据价格确定模型基于以下步骤获得：基于样本电力数据的价值评估指标初始化反向传播BP神经网络模型的参数；利用SSA优化BP神经网络模型；基于优化后的BP神经网络模型确定电力数据价格确定模型。本申请实施例提供的基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，基于SSA优化的BP神经网络设计电力数据价格确定模型，提高了对电力数据定价的准确性，减少了电力数据资源浪费。
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公开(公告)号：CN115330201A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976021.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网数字化项目帕累托优选方法及系统，其包括：根据电网数字化项目量化评价相关信息、电网数字化项目的技术特点和电网公司的发展战略信息，建立电网数字化项目的评价指标体系和项目间共用网络；根据评价指标体系和项目间共用网络，建立数字化项目群多目标优化模型，求解得到帕累托最优解集；根据所述帕累托最优解集进行关联规则的挖掘，以支持度、置信度、提升度作为指标，进行关联规则的排序；依据关联规则的排序对预先得到的非支配解集进行筛选，每次筛选去除最差解直到最后剩下一个最优数字化项目组合解，完成数字化项目的优选。本发明解决了考虑项目交互的项目组合优化问题。
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公开(公告)号：CN116579638A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310213182.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李金超 , 兰心怡 , 吴新平 , 马邱哲 , 耿鑫州 , 陈之怡 , 臧秀环 , 司晋新 , 潘建宏 , 左石 , 董爱迪 , 于温方 , 鲁宇 , 李群英 , 程永生 , 谌骏哲 , 赵博 , 鹿世强 , 朱烨 , 于杰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种数字化项目云模型评价方法和系统，包括以下步骤：利用变异系数法对预先建立的电网数字化项目的综合评价指标体系进行指标筛选，并基于预设的多种赋权方法计算得到筛选指标的若干组权重组合数据；基于得到的若干组权重组合数据，采用云模型分析数字化项目综合评价指标敏感度，选择出鲁棒性最好的指标权重进行电网数字化项目评价，得到电网数字化项目评价结果。本发明以已有电网数字化项目为基础，对综合评价指标体系进行指标筛选和权重值确定，基于主客观权重共4种综合评价法，分别以单一指标属性值变化和多个主观权重同时变化时采用不同的综合评价法求得的各备选方案综合评价值为样本数据，避免单一综合评价方法响应结果的准确性，可以广泛应用于电网规划领域。
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公开(公告)号：CN116362577A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211475426.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2321 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种目标类别隶属度分析方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：对待评价项目的不同应用场景特性以及评价指标进行分析，得到待评价项目的评价指标集合和场景特性集合，分别记为第一变量集合和第二变量集合；对不同应用场景下第一变量集合中各评价指标出现的概率与第二变量集合中各场景特性的概率进行隶属度分析，得到不同场景特性下的评价指标清单；基于评价指标清单，确定待评价项目在预设场景特性下的评价指标子集，基于评价指标子集得到待评价项目在预设场景特性下的评价结果。本发明通过基于发生概率的隶属度分析，对工程中出现的模糊事物发生的隶属度关联关系进行量化分类，可以广泛应用于智能电网数据挖掘分类领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117767299A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311803652.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法，包括以下步骤，A：在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备，进行数据采集；B：设定采集数据的频率，以满足实时监测及历史数据分析的需求；C：使用通信协议和网络设备进行数据传输，其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信；D：设定数据传输的优先级，对于关键数据和紧急事件数据，设置优先级，以确保及时传输和处理；本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法，对电网系统进行数字化转型，提高电网的运行效率和可靠性，同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114372778A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210015550.5
申请日：2022-01-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电网业务数字化项目数据分析方法、装置及电子设备，其中，方法通过获取待分析项目及其成本系数、功能系数；基于电网数字化项目技术分析模型，分析待分析项目的业务需求度和项目重要度；根据成本系数、功能系数、业务需求度和项目重要度，计算待分析项目的当前项目价值，无需人工手动方式录入数字化项目，可以准确分析电网项目的项目价值，并且提高了项目分析效率。
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公开(公告)号：CN117767299B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311803652.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法，包括以下步骤，A：在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备，进行数据采集；B：设定采集数据的频率，以满足实时监测及历史数据分析的需求；C：使用通信协议和网络设备进行数据传输，其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信；D：设定数据传输的优先级，对于关键数据和紧急事件数据，设置优先级，以确保及时传输和处理；本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法，对电网系统进行数字化转型，提高电网的运行效率和可靠性，同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117744878A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803649.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字化电力系统的多中台系统构建方法及其系统，包括以下步骤，A.提供一个云平台，该云平台包括计算节点和存储节点，用于提供计算和存储资源；B.实现一个业务中台，该业务中台处理电力负载预测的业务流程，包括但不限于数据收集、数据处理、模型训练、模型预测，其中数据收集阶段收集电力负载的历史数据和电力系统的运行状态数据，数据处理阶段包括数据清洗、数据转换和数据归一化步骤，模型训练阶段使用梯度下降法优化算法优化损失函数以训练模型，本发明使得该方法在实现电力负载预测的同时，也提高了系统的灵活性、效率和用户体验，为电力系统的优化调度提供了强大的技术支持。
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公开(公告)号：CN114491081A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210228627.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于数据血缘关系图谱的电力数据溯源方法及系统，首先采用有序分层法对所有字段进行词汇提取获得字段特征词汇总表；其次利用字段特征词汇总表统计待统计字段中的所有字段信息，同时进行归一化处理获得不同字段数据类型对应的字段特征向量；建立各个字段特征向量之间的血缘关系；然后根据各个字段特征向量之间的血缘关系构建字段级数据血缘图谱和表级数据血缘图谱；最后对已确定血缘方向性的表级数据血缘图谱和/或字段级数据血缘图谱中的每个结点进行溯源分析。本发明将抽象的数据血缘分析问题转换为操作性强的特征空间向量相似性度量问题进行求解，解决数据源字段复杂、数据维度高及维度不固定的问题，实现快速的数据溯源分析。
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