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公开(公告)号：CN114142470B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111470896.6
申请日：2021-12-03
发明人： 徐敏 , 张雨津 , 范雪峰 , 李万伟 , 尹立夫 , 张中丹 , 余志刚 , 李丁 , 陆军 , 吕金历 , 冯智慧 , 田云飞 , 张军 , 杨昌海 , 白望望 , 孙沛 , 傅旭 , 王昭 , 李富春 , 许美朋
摘要： 本发明公开一种电力系统新能源电站配套储能合理规模测算方法及系统，包括：对目标电力系统进行以运行成本最低为目标函数的小时级生产模拟，测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量；对包含增量新能源电站的目标电力系统进行生产模拟，测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量，计算得到增量新能源电站的真实度电成本；给定单位储能规模，计算总投资及运行维护费折算的年费用，由小至大排序得到不同储能规模序列；对储能规模序列包含的不同储能规模下的电力系统进行生产模拟，逐个计算增量新能源电站包含储能的度电成本，比较得到最优配套储能规模。本发明可
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公开(公告)号：CN114400660A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210067053.X
申请日：2022-01-20
发明人： 徐敏 , 余志刚 , 范雪峰 , 李万伟 , 陆军 , 吴磊 , 张中丹 , 胡斌 , 吕金历 , 崔炎 , 田云飞 , 白望望 , 贾春蓉 , 孙沛 , 张雨津 , 王晓阳 , 郑鹏 , 杜静湄 , 傅旭 , 王昭 , 李丁 , 李富春 , 许美朋
摘要： 本发明提出了一种确定风电光伏制氢系统配比确定方法。根据给定的电制氢装置规模和投资成本，结合风电、光伏的单位功率投资成本、全年逐时发电出力特性数据，计算不同规模风电、光伏装机配比下的氢千克成本，以制氢千克成本最低为目标函数，确定最优的风电装机、光伏装机和电制氢装置规模的配比。该方法根据被研究系统的制氢能力和投资成本，风电、光伏的单位功率投资、出力特性数据，得到不同风电、光伏装机规模情况下的度电成本。通过比较度电成本，确定最优的风电装机、光伏装机和电制氢装置规模的配比方案，最终提高风电光伏制氢系统投资效益。
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公开(公告)号：CN114142470A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111470896.6
申请日：2021-12-03
发明人： 徐敏 , 张雨津 , 范雪峰 , 李万伟 , 尹立夫 , 张中丹 , 余志刚 , 李丁 , 陆军 , 吕金历 , 冯智慧 , 田云飞 , 张军 , 杨昌海 , 白望望 , 孙沛 , 傅旭 , 王昭 , 李富春 , 许美朋
摘要： 本发明公开一种电力系统新能源电站配套储能合理规模测算方法及系统，包括：对目标电力系统进行以运行成本最低为目标函数的小时级生产模拟，测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量；对包含增量新能源电站的目标电力系统进行生产模拟，测算目标电力系统总新能源年发电量和储能损耗电量，计算得到增量新能源电站的真实度电成本；给定单位储能规模，计算总投资及运行维护费折算的年费用，由小至大排序得到不同储能规模序列；对储能规模序列包含的不同储能规模下的电力系统进行生产模拟，逐个计算增量新能源电站包含储能的度电成本，比较得到最优配套储能规模。本发明可帮助增量新能源电站测算配套储能的合理规模，实现电站收益最大化。
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公开(公告)号：CN107565613B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710841415.5
申请日：2017-09-18
摘要： 本发明提出了一种考虑电力辅助服务市场的光热电站日前优化调度方法。提出了一种考虑电力辅助服务市场环境下，确定光热电站运行计划的日前优化调度方法。首先，光热电站依据光资源预测系统得到未来24小时的逐时光资源大小。其次，结合调度中心下发的未来24小时逐时电价和调峰补偿电价，以光热电站自身收益最大为目标，确定目标函数。最后带入建立的光热电站调度优化模型计算求解，得到未来24小时逐时光热电站有功出力计划和储罐充放策略。采用本方法可使得电站和储热系统优化运行，充分发挥储热系统等作用，使电站获取最大收益。
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公开(公告)号：CN117408081A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311557954.8
申请日：2023-11-21
发明人： 李富春 , 卢苗 , 张君 , 田旭 , 冯斌 , 党楠 , 刘飞 , 张祥成 , 孙沛 , 王昭 , 杨攀峰 , 李红霞 , 杨海林 , 秦绪武 , 王猛 , 白左霞 , 杨欣 , 陈思柔 , 许美朋 , 李雨田 , 李积泰 , 范瑞铭 , 车琰瑛 , 赵雪 , 王渊龄 , 陈雪
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F111/02 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种光伏光热一体化项目电加热容量优化配置方法及系统，包括以下步骤：给出一体化项目光伏装机和光热装机，根据当地典型年份太阳能资源，模拟光伏出力曲线和光热聚光集热系统热量曲线；根据全网新能源消纳情况给定一体化项目输出限额，通过全时段生产模拟计算，输出光伏和光热实际发电量；拟定电加热容量序列，通过全时段生产模拟计算电加热容量序列中吸收新能源弃电电量，输出光伏发电量和光热实际发电量；根据一体化项目电量变化计算电加热加入后增加的发电量，确定电加热装置最优容量。该分析方法可为光伏光热一体化项目中电加热装置优化设计提供方法指导，为一体化项目获取额外收益提供参考。
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公开(公告)号：CN109038589B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810872907.5
申请日：2018-08-02
摘要： 本发明提出了一种多省区电网协调运行生产模拟方法，包括1)计算各省区独立运行情况生产模拟运行方式，求得与外部电网的功率交换曲线；2)根据生产模拟计算结果，计算各省区在火电机组开机方式不变情况下，可向其他省区提供的正向和负向调节能力；3)根据独立运行情况下的功率交换需求和各省区正向和负向调节能力，采用二次规划模型，求解多省区协调运行方式；4)逐步增加各省区间断面的输电能力，重复求解步骤3)中多省区协调优化模型，计算各省区间不同输电能力约束下的多省区电网协调运行方式。采用本方法可进行适应我国省为实体的调度模式的多省区电网协调运行生产模拟，适用于我国电网调度方式安排、确定省区间联络线功率等。
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公开(公告)号：CN107565613A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710841415.5
申请日：2017-09-18
摘要： 本发明提出了一种考虑电力辅助服务市场的光热电站日前优化调度方法。提出了一种考虑电力辅助服务市场环境下，确定光热电站运行计划的日前优化调度方法。首先，光热电站依据光资源预测系统得到未来24小时的逐时光资源大小。其次，结合调度中心下发的未来24小时逐时电价和调峰补偿电价，以光热电站自身收益最大为目标，确定目标函数。最后带入建立的光热电站调度优化模型计算求解，得到未来24小时逐时光热电站有功出力计划和储罐充放策略。采用本方法可使得电站和储热系统优化运行，充分发挥储热系统等作用，使电站获取最大收益。
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公开(公告)号：CN111416388A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010339327.7
申请日：2020-04-26
摘要： 本发明提出一种高比例新能源系统储能需求和储能时长确定方法，包括：1)进行无储能电站情况下的生产模拟，统计火电煤耗，火电装机需求；2)给定储能容量系列，储能时长系列；3)计算储能场景{PESS,i,Tj}的净效益Fij；4)计算储能场景{PESS,i,Tj+1}的净效益Fij+1；5)若Fij+1>Fij，表明储能时长增加后，系统净收益增加；反之，储能容量PESS,i下的最优储能时长即为Tj；6)重复上述步骤，计算出一系列储能容量{PESS,i}下的最优储能时长Tj及其净效益{Fij}，{Fij}中最大值对应的储能容量和储能时长为最优储能配置方案。采用本方法可以储能效益最大为目标，确定高比例新能源系统储能容量需求、储能时长，可全面评估储能电站效益与成本。
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公开(公告)号：CN117543641A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311564255.6
申请日：2023-11-21
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电力保供需求的储能容量优化配置方法及系统，包括以下步骤：提取典型日电力保供场景下的日负荷曲线和出力曲线；基于日负荷曲线和出力曲线，进行典型日生产模拟，确定电力缺口和新能源电量盈余时段分布；根据电力缺口和新能源电量盈余时段分布确定新能源盈余电量形状；根据形状确定不同储能时长需求，配置不同类型储能，计算储能替代火电装机比例。该分析方法可为新型电力系统电力保供储能容量优化配置提供方法指导，为新型电力系统储能类灵活性电源规划提供参考，对于新型电力系统储能政策制定具有借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111416388B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010339327.7
申请日：2020-04-26
摘要： 本发明提出一种高比例新能源系统储能需求和储能时长确定方法，包括：1)进行无储能电站情况下的生产模拟，统计火电煤耗，火电装机需求；2)给定储能容量系列，储能时长系列；3)计算储能场景{PESS,i,Tj}的净效益Fij；4)计算储能场景{PESS,i,Tj+1}的净效益Fij+1；5)若Fij+1>Fij，表明储能时长增加后，系统净收益增加；反之，储能容量PESS,i下的最优储能时长即为Tj；6)重复上述步骤，计算出一系列储能容量{PESS,i}下的最优储能时长Tj及其净效益{Fij}，{Fij}中最大值对应的储能容量和储能时长为最优储能配置方案。采用本方法可以储能效益最大为目标，确定高比例新能源系统储能容量需求、储能时长，可全面评估储能电站效益与成本。
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