-
公开(公告)号：CN119623886A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311682505.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了基于鲁棒强化学习的配电系统需求侧响应潜力评估方法，属于电力电网调度信息系统技术领域。本发明着眼于应对模拟配电系统仿真模型与真实电网环境之间的差异，通过建立针对电力系统的攻击型对抗式强化学习智能体，试图干扰和破坏智能化调度，从而对电力系统施加外界扰动。通过智能体与电力系统调度智能体交替式训练，形成基于Maximin策略的零和博弈，逐步增强了电力系统智能体对外部干扰的鲁棒性和在外部攻击下的电网调度安全性。本发明通过建立仿真模型与现实电网环境之间的桥梁，旨在利用鲁棒强化学习的技术优势，实现了对电力系统动态优化，以应对新能源接入、负荷波动等挑战，提高了配电系统的鲁棒性和可靠性，确保电力系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN117892054B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
-
公开(公告)号：CN116886261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
-
公开(公告)号：CN115829119A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510682.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷转移方法，包括以下步骤：使用改进的k‑means聚类算法对海量的客户用电数据进行聚类生成用电行为标签，将客户数据聚类为无峰、单峰和多峰三类；搭建并训练多层感知机MLP神经网络模型，以客户96点工作日负荷数据和用电行为标签作为输入，挖掘输入数据与客户参与需求响应意愿和潜力之间的隐式映射关系；利用深度强化学习对所构建的负荷转移模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议。本申请充分挖掘和利用客户用电数据特征，进而预测客户参与需求响应的意愿和潜力；提高电网的削峰填谷能力，缓解电力供需矛盾，保障电网稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115719183A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211513035.6
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于权重动态分级的电力客户自反馈服务评价方法及系统，该方法包括：在电力服务APP中的各项具体服务中，梳理客户需要办理的操作流程，并记录客户办理某项具体任务所需数据的内容量；将梳理所得的各项内容量以及客户服务整个流程中其它信息整理成为可量化数据，构建评价指数模型；采集客户使用数据，并对数据进行人工清洗，采用评价指数模型实时生成自反馈服务评价；对评价指数模型中的待定系数进行训练求解；将评价指数模型En实时反馈推送给客户本人，并通过客户的反馈优化评价模型。本发明通过对电力服务APP中客户服务流程信息的量化，以及对影响评价指标的权重动态分级，实现了基于实时采集客户服务数据基础上的即时服务质量评价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118212503A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410482072.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于抽样理论的绝缘子样本库质量评估方法，包括以下步骤：构建待评估的绝缘子串样本库；采用等概率抽样模型进行第一次抽样，通过预先训练好的YOLOv5模型对抽样图片进行识别，判断图片中标记的绝缘子串是否正确，并对正确标记和错误标记分别进行统计，根据统计结果计算待评估的绝缘子串样本库合格率的区间估计；当结果为不合格时，进行二次抽样，根据YOLOv5模型识别结果重新计算样本合格率；若不合格，则根据YOLOv5模型的识别结果重新标记，并更新待评估的绝缘子串样本库，以进行重新评估。本发明可以提高绝缘子质量评估的准确性、降低评估成本。
-
公开(公告)号：CN116881237A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310793260.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的电网企业客户标签自动生成方法，包括以下具体步骤：获得用户数据，用户数据包括用户呼出呼入时间、通话时长、用户评价反馈、用户用电高峰时间、用户日用电量、峰值幅度；对用户数据进行词义解析，选取有实际意义且合理的词义；针对数据异常值进行数据清理，其中数据异常值是指偏移数据中心簇较远的数据；将清洗好的数据输入基于改进DBSCAN算法的电网企业客户标签生成模型生成用户标签。本申请成本低廉，只需在系统中编写好相应模型，并不需要增加其他硬件，并且模型具有良好的分类效果。
-
公开(公告)号：CN112308124B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
-
公开(公告)号：CN112308124A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011135871.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法，包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型；可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位，数据来源方式更为便捷；通过引入马尔科夫链及卷积神经网络，窃电行为分析更加快速、准确；通过建立智能窃电检测模型，对两种模型的加权，窃电行为结果更加可靠、合理。
-
公开(公告)号：CN118780484A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410886080.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种电力营销业务诊断方法，属于电力营销业务诊断技术领域，通过构建业务营销数据库对电力营销全业务过程中的海量数据进行整合，并对其进行特征分析，基于历史业务数据和特征分析结果对业务数据进行预测，将实时业务数据与预测业务数据进行比较，将数据偏差超出阈值的实时业务数据识别为异常业务数据，对异常业务数据进行分析判断异常种类和异常等级，基于异常种类和异常等级自动匹配合适的解决方案，并基于解决方案对异常问题进行处理，提高了对海量数据的处理能力，通过对历史业务数据和实时业务数据进行分析对异常数据的多种影响因素综合判断提高了对异常数据的识别精度，极大提高了对电力营销业务管理的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.038 seconds)
