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公开(公告)号:CN118740953A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411067589.7
申请日:2024-08-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 湖北省图书馆
IPC分类号: H04L69/08 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L41/046 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/149
摘要: 本发明提出一种用于智能网关协议的数据处理方法,包括:收集数据传输数据,构建自适应深度学习模型,动态优化协议转换策略;构建负载预测模型构建,优化协议转换策略并动态分配网络资源;构建边缘计算模型并对边缘计算模型训练,利用边缘计算模型的边缘计算能力进行本地处理数据与决策;构建协同控制模型和反馈机制,利用所述协同控制模型对智能网关设备进行实时协同控制;利用区块链技术对数据传输过程进行加密和验证;设计智能代理技术最优配置方案,同时实时监控智能网关设备的状态,预测并提前维护智能网关设备的潜在故障。本发明通过引入自适应深度学习、边缘计算、增强学习、区块链和智能代理技术,提高数据传输效率、系统性能和安全性。
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公开(公告)号:CN117632917A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311375543.7
申请日:2023-10-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N20/10 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种计算电力计量接入解析系统,包括数据采集模块、数据清洗模块、负荷预测模块、边缘计算与通信模块、计量主站模块,本发明的数据采集模块收集第一负控数据,经过数据清洗模块进行异常值检测和缺失值处理后,进入负荷预测模块进行训练,负荷预测模块使用支持向量回归(SVR)模型对经过处理的训练集进行建模,学习权重向量和偏置项,并利用该模型对新的时间特征进行负荷预测,边缘计算模块在设备上承担计算任务,包括数据预处理和模型更新,并与计量主站模块进行通信,该系统能够准确预测负荷需求,帮助优化电网运行,提高能源利用效率,适用于不同规模和类型的电力系统。
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