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公开(公告)号:CN117216510A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311207218.X
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 一种住宅负荷概率密度预测方法,包括:特征选择:基于最近邻K‑NN分类器的包裹式特征选择算法对于外部特征进行筛选;相似日选择:即根据选择的外部特征和负荷曲线为待预测日选择相似日,得到一个相似日数据集;点预测:在相似日数据集的基础上选择预测器对待预测日进行点预测;在前两个步骤的基础上,对相似日使用核密度估计,估计某一时刻的经验分布函数,并使用点预测结果对这一分布进行矫正,从而得到概率密度分布。本发明能够高效准确提取出与负荷相关的特征,与现有技术的特征选择方法相比,所选择的特征更加具有关联性和代表性;通过相似日和点预测结果获得概率预测,具有更高的准确性以及更快的预测速度。
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公开(公告)号:CN117277327A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311206909.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 一种基于智能体的并网型微电网最优能量管理方法,包括:(1)将包含不同类型分布式电源、储能装置和用户负荷,并且可以向配电网购售电量的并网型微电网的序贯能量管理过程建模为马尔可夫决策过程;(2)基于微电网与配电网的交换功率约束、潮流约束和电压约束,设计马尔可夫决策过程的奖励函数;(3)采用深度Q学习方法求解建立的马尔可夫决策过程的最优平稳策略,即微电网的最优能量管理策略。本发明与现有技术相比有益效果在于:从历史数据中,学习不确定性,通过与环境的不断交互学习最优策略,输出的动作与在不确定性因素完全准确预测时混合整数二次规划求得的最优解的运行成本十分接近,且计算时间更短,可以有效地降低微电网运行成本。
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公开(公告)号:CN117748474A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311655648.8
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于多端口柔性互联装置的光储充随机优化方法,包括:获取社区储能系统参数信息;构建两阶段随机能量共享优化模型,并且利用上述模型的优化结果构建基于合作博弈的利益分配模型;根据两阶段能量共享优化模型构建两阶段鲁棒优化模型,并通过1‑范数和inf‑范数构建不确定性概率置信约束集;将两阶段鲁棒优化模型分为主问题与子问题求解,输出一组最优调度策略。本发明改善了获得的最优结果,并且利用基于博弈的利益分配模型计算每个社区通过能量共享优化系统获得的利润,合理有效地的分配了各个社区的最优利润。
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公开(公告)号:CN117748475A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311655721.1
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法,包括:获取虚拟电厂参数信息;建立虚拟电厂模型,包括OLTC模型、空调模型、电动汽车模型、光伏系统模型、静止无功补偿器、蓄电池模型;建立电动自行车V2G博弈模型,采用Logit准则的演化博弈,以用户收益最大化为目标函数;以经济收益和弃光率为目标,上层为虚拟电厂模型,下层为电动自行车V2G模型,建立双层博弈模型;求解双层博弈模型,得到个储能元件充放电策略、电动自行车充放电策略、各节点电压以及功率、用户经济收益以及系统弃光率,从而得到最优运行策略。本发明通过构建主从博弈模型,以经济效益最大化以及弃光率最小化为目标,提升农村配电网的环境效益和经济效益。
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公开(公告)号:CN117744980A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311672537.8
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种整县光伏与县域公共事业负荷联合调度方法,包括:构建适用于整县光伏的县域公共事业系统数学模型;基于步骤数学模型,考虑源荷出力不确定性以及负荷运行不确定性,构建三阶段鲁棒优化模型;将整县光伏与县域公共事业负荷构建为主从博弈问题,通过KKT条件将主从博弈问题转化为单层混合整数线性规划问题;通过C&CG算法对三阶段鲁棒优化模型、单层混合整数线性规划问题进行迭代求解得到上界以及下界,当上下界之差小于设定的收敛阈值时得到最优解。本发明解决了传统两阶段鲁棒优化适用场景单一、优化结果不理想的问题,使得优化结果在多个不确定场景下更具有普适性。
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公开(公告)号:CN117744860A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311667971.7
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种适用于多县域光伏的综合能源系统容量优化配置方法,提出整合多县域光伏资源,建设以离网运行模式为主的电解制氢合成氨工厂以及相应氢储能设备作为多县域光伏系统柔性支撑的解决方案。首先构建电解制氢合成氨装置的系统模型;通过K‑Means聚类算法分析历史光伏出力数据,得到光伏电源出力的多个簇,并通过质心表示簇的典型场景;基于Stackelberg理论构建上层多县域配电网和下层氢储能投资方之间的主从博弈模型,并通过KKT条件(Karush‑Kuhn‑Tucker条件)进行求解。本发明在减少弃光的情况下有效提升了剩余电能的经济效益,实现了多县域微网内综合能源的自主消纳。
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