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公开(公告)号：CN117277389A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311268756.X
申请日：2023-09-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑电池退化的微电网储能规划方法，包括以下步骤：构建电池可用容量模型，来量化长期运行中储能可用容量的损耗，长期运行中储能可用容量的损耗包括由使用引起的电池容量退化率和随时间发生的电池容量退化率；以包含储能投资成本、储能更换成本、微电网运行成本和微电网购电成本在内的长期综合成本最小化为目标，考虑电池退化对储能可用容量的影响，以及建立典型日运行约束，建立微电网储能规划模型；选取典型日作为运行场景，求解微电网储能规划问题，获得储能容量配置方案和更换储能的年限；本发明获得的储能配置方案能够计及由使用引起的容量退化和随时间发生的容量退化，从而在规划阶段更好的模拟实际运行中的电池储能状况。
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公开(公告)号：CN117216510A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311207218.X
申请日：2023-09-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06Q50/06
摘要： 一种住宅负荷概率密度预测方法，包括：特征选择：基于最近邻K‑NN分类器的包裹式特征选择算法对于外部特征进行筛选；相似日选择：即根据选择的外部特征和负荷曲线为待预测日选择相似日，得到一个相似日数据集；点预测：在相似日数据集的基础上选择预测器对待预测日进行点预测；在前两个步骤的基础上，对相似日使用核密度估计，估计某一时刻的经验分布函数，并使用点预测结果对这一分布进行矫正，从而得到概率密度分布。本发明能够高效准确提取出与负荷相关的特征，与现有技术的特征选择方法相比，所选择的特征更加具有关联性和代表性；通过相似日和点预测结果获得概率预测，具有更高的准确性以及更快的预测速度。
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公开(公告)号：CN116826793A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310621850.2
申请日：2023-05-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/12 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 一种基于支路潮流法的配电网分布式储能配置方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：建立配电网系统分布式储能配置优化模型，所述优化模型的目标函数为储能系统日运行收益FP,ESS最大，优化模型的约束条件包括节点电压、支路电流、支路功率约束、储能变量约束、储能系统状态约束、储能系统能量平衡约束以及新能源出力约束；对优化模型的约束条件中的含二次项以及整数项的非凸潮流约束转化为二阶锥规划约束，建立配电网系统支路潮流模型；对所述配电网系统支路潮流模型进行优化求解，得到配电网分布式储能的配置方案。本发明将配电网非线性潮流约束转化为线性约束以便求解，同时兼顾各方利益主体，选取适当的目标函数对分布式储能进行配置。
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公开(公告)号：CN118154052A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311587962.7
申请日：2023-11-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 华中科技大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 一种考虑集中充电模式下的配电网换电站选址规划方法，包括如下步骤：建立CCS负荷模型求解得到中央充电站（CCS）一天的总功耗；构建二元整数线性规划模型并求解，得出电池换电站（BSS）的最佳布局以及规模；根据中央充电站（CCS）一天的总功耗，利用MATPOWER求得中央充电站（CCS）每日功率曲线，将中央充电站（CCS）每日功率曲线作为输入，代入搭建好的遗传算法模型中求出最佳的网络加固模型；综合上述三个模型结果，根据整体最优目标函数，选取最优的方案组合。将配电网换电站选址规划问题划分成CCS负荷预测、BSS选址规划、配电网加固三个部分求解，鲁棒性更好，也极大地降低了换电站规划的成本。
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公开(公告)号：CN117277327A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311206909.8
申请日：2023-09-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要： 一种基于智能体的并网型微电网最优能量管理方法，包括：（1）将包含不同类型分布式电源、储能装置和用户负荷，并且可以向配电网购售电量的并网型微电网的序贯能量管理过程建模为马尔可夫决策过程；（2）基于微电网与配电网的交换功率约束、潮流约束和电压约束，设计马尔可夫决策过程的奖励函数；（3）采用深度Q学习方法求解建立的马尔可夫决策过程的最优平稳策略，即微电网的最优能量管理策略。本发明与现有技术相比有益效果在于：从历史数据中，学习不确定性，通过与环境的不断交互学习最优策略，输出的动作与在不确定性因素完全准确预测时混合整数二次规划求得的最优解的运行成本十分接近，且计算时间更短，可以有效地降低微电网运行成本。
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公开(公告)号：CN116799785A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310642579.0
申请日：2023-05-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
摘要： 一种计及多温控负荷时段内灵活性的气电综合能源系统随机优化调度方法及装置，该方法包括：建立不同类型温控负荷的连续时间需求响应模型；基于不同类型温控负荷的连续时间需求响应模型，综合系统运营商在充分考虑天然气网络动态能流的基础上，协调P2G机组、燃气机组和温控负荷综合需求响应对系统的灵活性提升能力，建立气电综合能源系统连续时间随机优化调度模型；基于建立的连续时间随机优化调度模型，设计基于Bernstein微分算子和积分算子的空间映射方法，将难以求解的函数优化问题转化为可求解的代数优化问题进行求解，实现多类型温控负荷灵活性在气电综合能源系统中的协同优化。本发明使气电综合能源系统的优化调度更加安全经济。
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公开(公告)号：CN117273490A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311272250.6
申请日：2023-09-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种多新能源场站共建共享储能的随机规划方法，（1）建立使用共享储能容量的新能源场站两阶段随机规划问题，其中长周期规划阶段选择储能建设投资成本，短周期运行阶段考虑最优化参与电力市场调度的效益，并建立为单一场站两阶段随机规划；（2）建立多个新能源场站共同分享使用储能设备的系统平衡模型，即电量容量和功率容量约束方程；（3）根据场站之间的排斥性与耦合性目标和约束，建立基于随机均衡的共享储能配置规划决策模型，并设计基于变量补齐的交替方向乘子方法进行求解。本发明克服了场站随机出力环境下单独配置储能成本高、利用率无法保证的问题，通过共同配储配置，能够实现储能需求互补，提高配储的经济性和储能的利用率。
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公开(公告)号：CN117374975B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电(56)对比文件RONG YANG.Energy_Management_of_the_Power-Split_Hybrid_Electric_City_Bus_Based_on_the_Stochastic_Model_Predictive_Control《.IEEE Access》.2020,第2055-2071页.杨志淳.考虑光伏消纳能力的配电网规划方案优化《.电测与仪表》.2018,第55卷(第15期),第133-137页.刘敦楠.基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度《.电力系统自动化》.2022,第46卷(第4期),第36-46页.
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公开(公告)号：CN117374975A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311658252.9
申请日：2023-12-06
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种基于近似动态规划的配电网实时协同调压方法，以电压波动性最小作为目标函数，并根据电动汽车集群调度特点建立配电网电压协同优化模型；将配电网电压协同优化模型重构为马尔科夫决策过程，转换为逐时段求解的实时调压模型；采用分段线性函数对马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程进行值函数近似，分段线性函数的斜率可通过预测数据抽样产生的一组离线训练场景训练后获得；逐时段求解所述经过值函数近似后的贝尔曼方程，得到近似全局最优的决策。本发明在提升配电网电压稳定性的同时保证了随机环境下的优化准确性；在满足配电网及电动汽车运行限制的前提下，可应对可再生能源出力和负荷的不确定性，给出随机环境下配电网调压最优调度结果。
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公开(公告)号：CN118971334A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410884022.2
申请日：2024-07-03
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种柔性互联配电网动态优化调度方法及系统，互联配电网动态优化调度系统连接有数据采集与处理模块、状态估计与监控模块、负荷预测模块、优化与控制模块、通信模块、用户界面与可视化模块、安全性与故障检测模块，所述数据采集与处理模块，用于负责收集、处理和准备各种数据，以便系统能够进行状态估计、负荷预测、优化控制和监控等任务。本发明通过数据采集与处理模块利用机器学习、优化算法和数据分析等技术，能够实时分析和处理大量的电力系统数据，并且可以更准确地建模和预测电力系统的行为，并提供更优化的调度策略；本发明可以及时发现潜在的故障和安全隐患，并通过实施相应的应对措施，减少大量的人工检修和思考应对措施的时间。
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