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公开(公告)号：CN118312908A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410727713.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN118246972A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410689438.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及供电技术领域，具体涉及基于大数据的电力消费预测系统，包括：数据获取与处理模块：获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理；特征工程模块：获取数据获取与处理模块传输的数据，从数据中提取特征对用电量的影响情况；季节调控模块：分析经过特征工程处理的数据，通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式；消费预测模块：将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并，构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据，进行跨领域的综合分析，更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号：CN109089079A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810910454.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 一种电网视频监控设备运行态势感知系统，其包括如下组件：视频全景展示组件，用于利用GIS设备与视频设备的映射关系，将电网视频监控设备的地理信息与视频属性信息相结合，在地图上展现电网视频监控设备视频状态；信息实时同步组件，用于通过后台利用触发器的方式，实现GIS视频设备全景展示平台的视频状态信息与统一视频设备掉线信息的实时同步；掉线信息发送组件，用于通过调用企讯的消息接口发送至运维人员的企讯客户端。
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公开(公告)号：CN118246972B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410689438.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及供电技术领域，具体涉及基于大数据的电力消费预测系统，包括：数据获取与处理模块：获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理；特征工程模块：获取数据获取与处理模块传输的数据，从数据中提取特征对用电量的影响情况；季节调控模块：分析经过特征工程处理的数据，通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式；消费预测模块：将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并，构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据，进行跨领域的综合分析，更全面的理解和预测电力消费。
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公开(公告)号：CN118312908B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410727713.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110347717A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910451891.5
申请日：2019-05-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，且公开了一种基于城市电力设备监测的大数据存储方法，包括以下步骤：第一步：采集城市电力相关数据并建立诊查识别库，提取信号及特征参数等。第二步：选用先行控制和重叠操作技术、运算。第三步:在前期采集的数据中选取合适的训练集和测试集。第四步:从云端数据库中查询对应的历史数据，利用统计分析算法并采用正态分布图进行对比。该基于城市电力设备监测的大数据存储方法，采用云计算技术，利用统计分析算法并采用正态分布图进行对比分析，便于对电力涉笔的数据记性收集实时监测，为电力设备在线监测提供技术支撑，同时提高了配电网设备供电的可靠性，保障了电网能够安全，稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118200019B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410443479.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力网络节点数据；根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集，从而获取节点流量原始数据；对节点流量原始数据进行分布式流量标识，生成分布式流量标识数据；对分布式流量标识数据进行异常节点检测，生成电力网络异常节点数据；对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析，生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建，提高了网络安全防护的全面性和适应性。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄俊东 , 刘昕 , 廖荣涛 , 罗弦 , 董亮 , 郭兆丰 , 冯浩 , 李想 , 高飞 , 陈家璘 , 姚渭箐 , 胡耀东 , 王逸兮 , 魏晓燕 , 陈铈 , 庄严 , 柯旺松
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN116933986B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311207597.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116933986A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311207597.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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