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公开(公告)号：CN108898274A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810536020.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波天灵信息科技有限公司
Inventor： 龚向阳 , 王威 , 蔡振华 , 谢宇哲 , 王晓 , 叶夏明 , 邱云 , 莫建国 , 李丹 , 朱耿 , 严勇 , 周盛 , 黄亮 , 袁士超 , 郑南 , 邬航杰 , 谢楚 , 朱晓杰 , 李开文 , 陈武军 , 陈明强
Abstract: 本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种电力调度日志缺陷分类方法。其主要通过多个训练日志形成一个决策树分类模型，然后就可以根据得到的决策树分类模型来对电力调度日志进行缺陷分类了。这样就可以将实际得到的日志通过这个模型得到每个日志的缺陷分类了，即不需要人工再去为每个日志去标注缺陷分类，可以通过模型得到调度日志涉及到的缺陷信息，非常方便快捷。
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公开(公告)号：CN108829775A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810536038.9
申请日：2018-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波天灵信息科技有限公司
Inventor： 龚向阳 , 王威 , 蔡振华 , 谢宇哲 , 王晓 , 叶夏明 , 邱云 , 莫建国 , 李丹 , 朱耿 , 严勇 , 周盛 , 黄亮 , 袁士超 , 郑南 , 邬航杰 , 谢楚 , 朱晓杰 , 李开文 , 陈武军 , 陈明强
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种基于条件随机场的电力调度日志设备名称提取方法。主要通过多个训练日志得到一个基于条件随机场的训练模型，之后根据这个得到的训练模型来提取电力调度日志中的设备名称。这样就可以将实际得到的日志通过这个训练模型得到每个单字的标签，即不需要人工再去为每个日志去设置标签，这样就可以通过模型得到调度日志涉及到的设备信息，进而可以方便的对电网调度日志按设备名称进行搜索与统计分析。
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公开(公告)号：CN108845560A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810536046.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波天灵信息科技有限公司
Inventor： 龚向阳 , 王威 , 蔡振华 , 谢宇哲 , 王晓 , 叶夏明 , 邱云 , 莫建国 , 李丹 , 朱耿 , 严勇 , 周盛 , 黄亮 , 袁士超 , 郑南 , 邬航杰 , 谢楚 , 朱晓杰 , 李开文 , 陈武军 , 陈明强
IPC: G05B23/02
Abstract: 种本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种电力调度日志故障分类方法。主要通过多个训练日志得到一个支持向量机模型，然后就可以根据得到的支持向量机模型来将电力调度日志进行故障分类。这样准确率较高，而且有了支持向量机模型后可以将之后得到的日志经过处理后输入到模型中，即可以方便的识别电力调度日志中的故障类型。
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公开(公告)号：CN112734201B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108845560B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810536046.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 龚向阳 , 王威 , 蔡振华 , 谢宇哲 , 王晓 , 叶夏明 , 邱云 , 莫建国 , 李丹 , 朱耿 , 严勇 , 周盛 , 黄亮 , 袁士超 , 郑南 , 邬航杰 , 谢楚 , 朱晓杰 , 李开文 , 陈武军 , 陈明强
IPC: G05B23/02
Abstract: 种本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种电力调度日志故障分类方法。主要通过多个训练日志得到一个支持向量机模型，然后就可以根据得到的支持向量机模型来将电力调度日志进行故障分类。这样准确率较高，而且有了支持向量机模型后可以将之后得到的日志经过处理后输入到模型中，即可以方便的识别电力调度日志中的故障类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685242B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811301574.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 龚向阳 , 李丰伟 , 王伟 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 周华 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 陆春良 , 吴华华 , 张俊 , 黄远平 , 吴骥 , 朱想 , 周海
Abstract: 本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法，属于光伏功率计算领域，包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率，根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重；更新训练样本的权值分布；根据更新后的样本点权重，重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型；根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念，以预测达标为目标，结合Adboost算法思想，实现多个弱学习算法的组合优化，能够规避单一预测方法的预测风险，提升预测精度，增强预测模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN110555220B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201810554671.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种光电转换模型的率定方法及系统，包括：基于获取的总辐射数据和功率数据得到建模数据集；基于所述建模数据和预设的参考值计算拟合优度值；基于所述拟合优度值确定光电转换关系曲线。本发明通过相关性分析进行数据优选以及通过拟合优度的检验进行异常点过滤，以达到较好的模型率定效果。
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公开(公告)号：CN110555543B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201810560517.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统，包括：将获取的风电场数据根据预设的划分阈值得到湍流强度等级；基于湍流强度等级、实测功率和预测功率构建条件分位数回归模型；结合所述湍流强度等级以及各湍流强度等级下的条件分位数回归模型，得到所述预测功率的不确定度。本发明通过分位数回归方法确定不确定度的基础上依据各湍流强度等级下湍流强度变量的统计特征的研究，建立条件分位数回归模型，从而部分地优化原有风电预测不确定分析方法。
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公开(公告)号：CN112734201A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110555543A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810560517.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统，包括：将获取的风电场数据根据预设的划分阈值得到湍流强度等级；基于湍流强度等级、实测功率和预测功率构建条件分位数回归模型；结合所述湍流强度等级以及各湍流强度等级下的条件分位数回归模型，得到所述预测功率的不确定度。本发明通过分位数回归方法确定不确定度的基础上依据各湍流强度等级下湍流强度变量的统计特征的研究，建立条件分位数回归模型，从而部分地优化原有风电预测不确定分析方法。
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