本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法，属于光伏功率计算领域，包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率，根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重；更新训练样本的权值分布；根据更新后的样本点权重，重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型；根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念，以预测达标为目标，结合Adboost算法思想，实现多个弱学习算法的组合优化，能够规避单一预测方法的预测风险，提升预测精度，增强预测模型的稳定性。