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公开(公告)号：CN116827817B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN116827817A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310389968.7
申请日：2023-04-12
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要： 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括：根据数据中台的数据链路的类型，通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据；在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型，确定某条数据链路异常时，根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型，获得该数据链路的异常类型初始定位结果；获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据；根据质量指标数据，对异常类型初始定位结果进行复核，确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态，从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力，更有利于数据中台价值的发挥。
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公开(公告)号：CN117112642A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211445059.2
申请日：2022-11-18
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种跨域数据引用完整性分析方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对不同源数据库包含的各个字段进行关联语义特征提取，获得具有关联关系的各个字段的语义特征关系网；基于语义特征关系网对不同源数据库包含的各个字段进行语义相似度关系挖掘，并基于挖掘结果构建训练集；基于训练集对不同源数据库的字段关联关系进行训练，获得目标字段关联关系判断模型；利用目标字段关联关系判断模型对待分析跨域数据进行溯源，并基于溯源结果确定待分析跨域数据的引用完整性。本发明能够基于目标字段关联关系判断模型提供可靠的引用完整性分析结果。
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公开(公告)号：CN117076695A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311020332.1
申请日：2023-08-14
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/432 , G06F16/483 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种图文跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在预设图片库和预设文本库中进行样本筛选，得到图片样本和文本样本；图片样本与文本样本中包括至少同一种实体目标；对文本样本进行实体抽取，得到文本样本的实体目标；对图片样本进行分割，得到图片样本的M×N个区块；分别计算实体目标在每个区块内的权重，根据权重确定图片样本的高频实体目标；提取每个区块的文本提示信息，并将文本提示信息添加到实体目标对应的文本后；分别提取各区块和添加信息后的实体目标对应的文本的特征向量，并基于特征向量和高频实体目标进行合并。本发明能够确定实体的相对位置，进一步提高跨模态检索的准确性。
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公开(公告)号：CN113162919A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110330430.X
申请日：2021-03-22
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明针对近年来智能设备用户数量迅速增加导致网络流量大幅上升，巨大的数据对入侵检测系统的性能产生了不利影响，并且流量中的冗余和不相关信息导致入侵检测系统性能差的问题，提出一种基于网络异常流量识别的入侵检测方法。首先，采用改进布谷鸟搜索算法进行特征选择，从原始数据集中筛选出最为准确和有效的特征，作为一组最佳特征。然后，将所选特征作为进化神经网络的输入，为了克服人工神经网络的参数限制，避免陷入局部极小值，采用多元宇宙优化算法来训练人工神经网络，得到最佳分类效果。最后，将测试数据集输入到训练好的人工神经网络中，对异常流量检测进行了预测和评估，构建了基于特征选择和进化神经网络的异常流量入侵检测模型。
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公开(公告)号：CN111723700A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN111488145B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010363365.6
申请日：2020-04-30
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 高丽芳 , 王智慧 , 吕鹏鹏 , 杨会峰 , 孙辰军 , 王静 , 王少影 , 方蓬勃 , 连阳阳 , 李启蒙 , 肖帆 , 刘玮 , 刘迪 , 王琰洁 , 刘泽三 , 高丽娟 , 郭少勇 , 陈连栋
摘要： 本发明公开了一种基于业务域数据模型库的微服务代码生成系统及方法，涉及微服务技术领域；系统包括建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块，建立业务域数据模型库模块，用于建立业务域数据模型库，建立MOM对象文件模块，用于引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象，将其转换为MOM对象文件；方法为引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象将其转换为MOM对象文件；其通过建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块等，实现提高了微服务的开发效率。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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