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公开(公告)号：CN113329433A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110697297.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网河北省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于5G网络技术领域，具体涉及一种基于5G网络的配网保护设备及5G边缘计算方法，通过“λlocal函数”与“Qi(i+)函数”以及“Δ(S(i))函数”通过“MEC服务器的CPU”可进行有效的边缘优化计算，通过设置通过配网电路板上的网络服务数据端口和核心网CN端口可有效的进行数据的传输，并通过数据传输线进行数据的传输，同时通过边缘计算MEC处理器进行数据的处理，并通过主机位置调节机构中的主机转动轴和主机调节伺服电机可有效的进行对5G配网主机进行调节。
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公开(公告)号：CN117596131A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311653964.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
Inventor： 梁莞笛 , 苏汉 , 李文霄 , 樊会从 , 朱士加 , 赵建华 , 于洪光 , 刘洋 , 耿少博 , 安佳坤 , 赵子珩 , 侯若松 , 齐晓光 , 田家辉 , 陈宇 , 赵子豪 , 郝志方 , 谢婉莹 , 李财云 , 唐凡
IPC: H04L41/0677 , H04L41/122 , H04L41/14 , H04L43/08 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种面向业务质量的电力通信网测试方法及装置，涉及电力通信网的测试技术领域。该方法包括：首先获取多个异常探测集合以及多个第一故障概率，其中，第一故障概率表征异常探测经过底层节点的故障概率，所述异常探测基于端到端探测技术进行网络测试确定，异常探测集合表征同一探测目的下大于异常阈值的的探测；然后根据所述多个第一故障概率以及所述多个异常探测集合，构建二分贝叶斯模型；最后根据所述二分贝叶斯模型确定多个异常贡献度，并基于所述多个异常贡献度进行故障定位。使用本发明实施方式的启发式的多维测试结果分析机制，可以根据探测结果确定导致探测异常的故障底层节点，便于维护人员快速维护，提升网络服务质量。
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公开(公告)号：CN111784029A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010520063.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种雾节点资源分配方法，方法包括：在向每一个用户的多个任务分配雾节点资源时，根据每一个用户的服务时延和服务可靠性，建立雾节点资源分配优化模型；利用粒子群优化算法对所述雾节点资源分配优化模型进行求解，得到雾节点资源分配最优解；其中，雾节点资源分配最优解为向每一个用户分配雾节点后每一个用户的服务时延最小且服务可靠性最高。在多用户多任务和多雾节点的网络环境下，通过本发明实施例提供的资源分配方法，能够保证每一个用户的服务时延最小且可靠性最高。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN114140066A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111304009.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 一种智能风电场管理系统及其方式，包括：运行在所述自动化监控系统的处理器上的单元包括：认定单元一，用于如果自动化监控系统的硬盘的硬盘分区收取了风电场信息的信息流的保存指令，认定所述保存指令内具有的指针是不是已让所述硬盘分区内的信息单元使用；有效避免了现有技术中缺乏自动化监控系统的硬盘内风电场信息的若干同步输入输出高效管控方式的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119567253A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411767016.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李旭 , 胡晓虎 , 曹俊磊 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 梁博韬 , 李朔 , 赵建华 , 庞建霞 , 王阳 , 朱董军 , 王婧 , 吴寒 , 朱跃 , 赵彦飞 , 袁冬冬 , 白永忠 , 孙中虎
Abstract: 本发明公开了一种基于四足机器人的变电站巡检方法及系统，涉及变电站巡检技术领域，包括基于四足机器人采集地形数据和温度数据，规划巡检路径并进行温度监测；基于四足机器人采集声音数据，计算声源方向角度，提取时频特征并确定特征波动幅度；基于特征波动幅度构建声场模型，生成仿真声压分布图，基于四足机器人采集的声压数据在仿真声压分布图中确定各个网格节点对应的比对误差，将比对误差大于等于比对阈值的网格节点确定为异常节点；根据异常节点进行警报，记录预警信息，并将预警信息上传至云端，以发出警报通知。本发明增加通过声学分析，及时发现变电站设备内部的声波异常或局部噪声的异常波动，有效检测出设备的早期故障，提升巡检效率。
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公开(公告)号：CN118018387A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163698.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种电力通信网故障诊断方法及装置，属于电力技术领域。该方法包括：获取电力通信网中各个通信链路和各个站点的连接关系；根据连接关系，确定电力通信网的邻接矩阵；基于邻接矩阵，获得电力通信网的特征矩阵；获取电力通信网中各个站点的告警数据，并根据告警数据和预设告警类型，确定电力通信网的告警矩阵；基于邻接矩阵、特征矩阵和告警矩阵，计算故障矩阵；将故障矩阵输入至预先训练完成的故障状态诊断模型，得到故障状态诊断模型输出的电力通信网的故障类型；其中，故障状态诊断模型基于历史故障矩阵和历史故障类型训练得到。本发明能够提高电力通信网故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN116886529A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311009737.5
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/16 , H04L41/0895 , H04L41/0813 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供一种动态网络服务重配置方法、装置及终端。该方法包括：检测是否触发网络服务重配置算法；当触发网络服务重配置算法时，对网络服务进行优先级排序，确定重配置算法的执行顺序；按照执行顺序，建立区分业务类型的网络服务重配置问题模型，并基于深度强化学习的服务重配置算法确定每个网络服务的新配置方案；根据网络服务的新配置方案，确定当前配置到新配置的迁移序列，对所有网络服务进行重配置。本发明能够可以降低资源消耗，快速进行网络服务的重配置，且可以对不同的业务类型的服务进行重配置，满足不同服务的需求。
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公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN110247725B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910549091.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北嘉豪中尧信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于通信技术领域，提供了一种OTN网络的线路故障排查方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取OTN网络中各个OTN设备的基础参数，并对各个基础参数进行评估，确定是否存在异常参数；若存在所述异常参数，则根据所述异常参数及对应的OTN设备，确定故障线路范围；根据所述故障线路范围，确定故障排查路径，并根据所述故障排查路径查找存在故障的线路段。本发明能够在确定OTN设备的基础参数存在故障时对线路故障范围内的线路段自动地进行故障排查，从而能够迅速的找到故障发生位置，提高故障排查工作效率，保证OTN传送网络的安全稳定运行。
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